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標(biāo)簽 > slam

slam

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SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置

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slam技術(shù)

基于相機(jī)和激光雷達(dá)的視覺里程計(jì)和建圖系統(tǒng)

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提出一種新型的視覺-LiDAR里程計(jì)和建圖系統(tǒng)SDV-LOAM,能夠綜合利用相機(jī)和激光雷達(dá)的信息,實(shí)現(xiàn)高效、高精度的姿態(tài)估...

2023-05-15 標(biāo)簽:SLAM激光雷達(dá)LIDAR 1.1k 0

淺談SLAM基礎(chǔ)環(huán)境配置、通用類別

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boost是一個(gè)大類,含有豐富的功能,這里直接給出安裝命令'sudo apt install libboost-all-dev -y&apos...

2023-05-15 標(biāo)簽:IPv4多線程SLAM 622 0

基于遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)處理的智慧城市機(jī)器人視覺SLAM

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第二種方法涉及移動(dòng)設(shè)備/機(jī)器人/無人機(jī)上的數(shù)據(jù)預(yù)處理(例如,特征檢測(cè)、提取和編碼),隨后將數(shù)據(jù)傳輸?...

2023-05-12 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAM智慧城市 817 0

基于事件相機(jī)的vSLAM研究進(jìn)展

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為了能讓基于事件相機(jī)的vSLAM在事件數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)位姿估計(jì)和三維重建,研究者設(shè)計(jì)出了多種多樣針對(duì)事件相機(jī)的數(...

2023-05-12 標(biāo)簽:視覺傳感器SLAM深度學(xué)習(xí) 708 0

點(diǎn)到點(diǎn)ICP做對(duì)了也能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單準(zhǔn)確且魯棒的激光里程計(jì)

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現(xiàn)有很多LiDAR里程計(jì)都依賴于某種形式的ICP估計(jì)幀間位姿,例如CT-ICP, LOAM等。

2023-05-09 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAMICP 1.9k 0

介紹一種新的全景視覺里程計(jì)框架PVO

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論文提出了PVO,這是一種新的全景視覺里程計(jì)框架,用于實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)、幾何和全景分割信息的更全面建模。

2023-05-09 標(biāo)簽:攝像機(jī)DroidSLAM 2.3k 0

基于事件相機(jī)的vSLAM研究進(jìn)展

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vSLAM能夠通過視覺傳感器來獲取環(huán)境信息,以達(dá)到估計(jì)機(jī)器人位姿和周圍環(huán)境三維重建的目的。但是傳統(tǒng)的視覺傳感器受限于它的硬件而導(dǎo...

2023-05-09 標(biāo)簽:視覺傳感器SLAM深度學(xué)習(xí) 1.1k 0

激光雷達(dá)SLAM中高效的點(diǎn)云數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

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k-d樹是一種常用的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以用于范圍搜索、最近鄰搜索等問題。但是,在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要對(du...

2023-05-09 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAM激光雷達(dá) 1.4k 0

在FPGA開發(fā)板上實(shí)現(xiàn)基于立體視覺的SLAM

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SLAM(同步定位和地圖繪制)在自動(dòng)駕駛、AGV 和無人機(jī)等各種應(yīng)用中引起了人們的廣泛關(guān)注。

2023-05-08 標(biāo)簽:fpgaSLAMAGV 2.2k 0

淺析多相機(jī)SLAM系統(tǒng)及其在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用

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視覺傳感器體積小重量輕、價(jià)格相對(duì)低廉,同時(shí)能夠提供豐富的信息供定位、感知等算法模塊使用,因此在機(jī)器人和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的得到了廣泛...

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視覺SLAM開源方案匯總及設(shè)備選型建議

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SLAM 是 Simultaneous Localization and Mapping 的縮寫,中文譯作“同時(shí)定位與地圖構(gòu)建”。它是指搭載特定傳感器的...

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工業(yè)機(jī)器人抓取時(shí)怎么定位的?

相機(jī)標(biāo)定(Camera Calibration):因?yàn)樯厦孀龅闹皇怯?jì)算了物體在相機(jī)坐標(biāo)系下的坐標(biāo),我們還需要確定相機(jī)跟機(j...

2023-04-21 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器視覺工業(yè)機(jī)器人 651 0

淺析基于卡爾曼濾波的定位算法

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若無法得到車輛在地圖上的準(zhǔn)確位置及周圍障礙物的位置,那么自動(dòng)駕駛便無從談起。

2023-04-21 標(biāo)簽:濾波器SLAM卡爾曼濾波 3.5k 0

適用于激光SLAM的點(diǎn)云全局特征描述子回環(huán)檢測(cè)方案

目前,SLAM算法通過估計(jì)的相鄰幀之間的位姿變換不斷疊加進(jìn)行位姿信息計(jì)算,隨著巡檢時(shí)間的增加,每次位姿估計(jì)中的偏差不斷累積形成較大的累積誤差,制...

2023-05-03 標(biāo)簽:激光SLAM激光雷達(dá) 3.6k 0

介紹一種基于編碼器合成里程計(jì)的方案

摘要:本文主要分析輪式移動(dòng)機(jī)器人的通用里程計(jì)模型,并以兩輪差速驅(qū)動(dòng)機(jī)器人的里程計(jì)計(jì)算為案例,給出簡(jiǎn...

2023-04-19 標(biāo)簽:編碼器移動(dòng)機(jī)器人SLAM 3k 0

語(yǔ)義SLAM系統(tǒng)和傳統(tǒng)SLAM系統(tǒng)對(duì)比

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2023-04-07 標(biāo)簽:人機(jī)交互SLAM深度相機(jī) 1.3k 0

自動(dòng)駕駛中建圖定位的線性優(yōu)化問題解析

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2023-04-04 標(biāo)簽:機(jī)器人視覺傳感器SLAM 610 0

如何去使用深度學(xué)習(xí)的model SLAM位姿估計(jì)的自訓(xùn)練方法

如何進(jìn)行魯棒的位姿圖優(yōu)化來得到比較可靠的SLAM估計(jì)?提出了一種自動(dòng)協(xié)方差調(diào)整的位姿圖優(yōu)化,這里如果展開講可能需要很長...

2023-03-29 標(biāo)簽:SLAM深度學(xué)習(xí) 1.2k 0

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激光雷達(dá)分單線和多線這兩大類,針對(duì)這兩類Lidar所使用的算法也不盡相同。 首先單線雷達(dá)一般應(yīng)用在平面運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景...

2023-03-27 標(biāo)簽:算法SLAM激光雷達(dá) 3.9k 0

有哪些激光雷達(dá)SLAM算法?

一般將使用單線雷達(dá)建構(gòu)二維地圖的SLAM算法,稱為2D Lidar SLAM。大家熟知的2D Lidar SLAM算法有:gmapping, hecto...

2023-03-27 標(biāo)簽:算法SLAM激光雷達(dá) 2.8k 0

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