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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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基于NGC飛槳容器PP-ShituV2 輕量級圖像識別系統(tǒng)
NGC 飛槳容器針對 NVIDIA GPU 加速進行了優(yōu)化,并包含一組經(jīng)過驗證的庫,可啟用和優(yōu)化 NVIDIA GPU 性能。此容器還可能包含對 Pad...
如何在NVIDIA GPU上實現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。
Jetson Nano Developer Kit 4GB是一個搭載 GPU的單板計算機,由NVIDIA 于 2019年3月時,為了讓一般用戶更加方便進...
詳解NVIDIA H100 TransformerEngine
在H100發(fā)布之際,英偉達還帶來一個“重磅產(chǎn)品”——Transformer Engine。在Transformer大火之際推出這么一個產(chǎn)品,無疑是煉丹師福音。
2022-10-24 標(biāo)簽:NVIDIA英偉達Transformer 4644 0
如何通過網(wǎng)絡(luò)計算節(jié)省CPU周期 淺談BlueField DPU的意義
計算存儲(或稱為存儲計算)為傳統(tǒng)存儲設(shè)備帶來了 HPC 功能。在計算存儲中,您可以在存儲設(shè)備內(nèi)或旁邊執(zhí)行選定的計算任務(wù),從而減輕主機處理負(...
業(yè)務(wù)背景 蔚來自動駕駛研發(fā)平臺(NADP)是著力服務(wù)于自動駕駛核心業(yè)務(wù)方向的研發(fā)平臺。平臺化的推理能力作為常規(guī)機器學(xué)習(xí...
下一代Arm服務(wù)器CPU內(nèi)核:Neoverse V2和E2
首先,Armv9的升級帶來了最新Arm架構(gòu)附帶的全套功能。這包括作為架構(gòu)基石功能的安全改進(尤其適用于云共享環(huán)境)以及Arm較新的SVE2矢量擴展。
蔚來自動駕駛研發(fā)平臺(NADP)是著力服務(wù)于自動駕駛核心業(yè)務(wù)方向的研發(fā)平臺。平臺化的推理能力作為常規(guī)機器學(xué)習(xí)平臺的重要組成部分,也是...
利用開發(fā)工具包為所有六個NVIDIA Jetson Orin模塊開發(fā)
Orin Nano 模塊擁有多達 40 個 AI 性能 TOPS ,為入門級 AI 設(shè)定了新標(biāo)準(zhǔn),正如 Jetson AGX Orin 已經(jīng)通過 2....
NVIDIA Ada架構(gòu)上的視頻性能提升和更高保真度
AV1 是最先進的視頻編碼格式,與流行標(biāo)準(zhǔn) H.264 相比,它提供了顯著的性能提升和更高的保真度。在 NVIDIA 安培體系結(jié)構(gòu)上引入的視頻編解碼器 .....
開源醫(yī)療AI創(chuàng)新隨著MONAI v1.0不斷擴展
針對醫(yī)療成像 AI 生命周期的開發(fā)是一個耗時的 和資源高消耗 的過程,通常包括數(shù)據(jù)采集、計算和培訓(xùn)時間,以及一組在創(chuàng)建適合您的特定挑戰(...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAAI深度學(xué)習(xí) 1190 0
使用NVIDIA Omniverse ACE構(gòu)建云本地AI驅(qū)動的虛擬形象
數(shù)字助理和化身可以有很多不同的形式和形狀,從普通的文本驅(qū)動聊天機器人到完全動畫的數(shù)字人和可以看到和聽到人的物理機器人。這些化身將填充虛擬世界,幫助我們創(chuàng).....
使用NVIDIA Clara Holoscan SDK在AI醫(yī)療設(shè)備中實現(xiàn)超高速幀速率
為了將實時人工智能能力構(gòu)建到醫(yī)療設(shè)備中,以用于手術(shù)導(dǎo)航、內(nèi)窺鏡等圖像引導(dǎo)干預(yù)和醫(yī)療機器人等用例,開發(fā)人員需要...
用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測序分析
計算生物學(xué)領(lǐng)域依賴于快速、準(zhǔn)確和易于使用的生物信息學(xué)工具。隨著下一代測序( NGS )的速度越來越快、成本越來越低,數(shù)據(jù)洪流正在出現(xi...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 2267 0
AI 模型卡是一份詳細(xì)說明機器學(xué)習(xí)( ML )模型如何工作的文檔。模型卡提供了有關(guān) ML 模型元數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息,包括它所基于的數(shù...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAAI機器學(xué)習(xí) 1871 0
通過多尺度說話人分解實現(xiàn)動態(tài)尺度加權(quán)
在本文中,我們討論了如何通過引入一種稱為多尺度方法和多尺度二值化解碼器( MSDD )的新技術(shù)來處理多尺度輸入來解決這個問題。
更改CTC規(guī)則以減少訓(xùn)練和解碼中的內(nèi)存消耗
訓(xùn)練自動語音識別( ASR )模型的損失函數(shù)并不是一成不變的。舊的損失函數(shù)規(guī)則不一定是最優(yōu)的。考慮一下 connectionist temporal ...
NVIDIA Merlin分布式嵌入使快速、TB級推薦培訓(xùn)變得簡單
嵌入在深度學(xué)習(xí)推薦模型中起著關(guān)鍵作用。它們用于將數(shù)據(jù)中的編碼分類輸入映射到可由數(shù)學(xué)層或多層感知器( MLP )處理的數(shù)值。
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1284 0
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