GPU：量化理論計算的新引擎

在過去的幾十年里，量化理論計算一直是化學研究的關鍵工具。密度泛函理論（DFT）、分子力學（MM）、耦合簇（CC）等方法在預測分子結構、能量、光譜性質等方...

2024-04-16 標簽：處理器gpuDFT 716 0

GPU/TPU集群網絡組網間的連接方式

用于連接 GPU 服務器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機也可以用于構建連接 GPU 服務器之間的交換網絡。Nvidia 在 2022 年的...

2024-04-16 標簽：以太網gpu服務器 1295 0

什么是NVIDIA？InfiniBand網絡VSNVLink網絡

NVSwitch物理交換機將多個NVLink GPU服務器連接成一個大型Fabric網絡，即NVLink網絡，解決了GPU之間的高速通信帶寬和效率問題。

2024-04-16 標簽：以太網gpu交換機 2071 0

常用的RGB-D SLAM解決方案

BundleFusion是一種稠密的實時室內場景三維重建算法框架。輸入為RGB-D相機采集的并且是對齊好的RGB圖像和深度圖的數據流。輸出為重建好的稠密...

2024-04-16 標簽：機器人gpuSLAM 1453 0

AI服務器異構計算深度解讀

AI服務器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內的主要選擇（占比91.9%）。

2024-04-12 標簽：gpu服務器異構計算 889 0

NuLink PHY技術：突破計算芯片內存瓶頸

NuLink PHY技術通過雙向傳輸功能和靈活的設計，為構建更優越的計算引擎提供了新的途徑。相比傳統的硅中介層封裝技術，NuLink PHY能夠提高計算...

2024-04-11 標簽：gpu人工智能網絡傳輸 722 0

一文帶你了解NVIDIA Jetson

計算機發展成為今天的機器有著悠久的歷史，今天看到的許多計算機都遵循類似的設計結構，至少包含CPU、GPU、內存和存儲。迄今為止，我們對計算機設計的了解大...

2024-04-09 標簽：NVIDIAgpu人工智能 992 0

探究GPGPU體系結構優化策略

GPU Warp內，32個線程（NVIDIA）鎖步lock step執行時，如果遇到每個分支走上了不同分支，比如20個線程if，12個執行else，那么...

2024-04-09 標簽：gpu內存線程 1056 0

為什么GPU適用于AI？AI服務器產業鏈格局分析

GPT模型對比BERT模型、T5模型的參數量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語言模型之一，包含了1750億（175B）個參數。在GPT-3發布之前...

2024-04-09 標簽：cpugpu人工智能 1283 0

全面解讀英偉達AI芯片發展藍圖

　基于B100雙Die架構，采用雙Socket板級3D擴展可以實現與X100同等的算力。類似的方法也可以應用到X100中進一步擴展算力。

2024-04-09 標簽：NVIDIAgpu英偉達 1218 0

如何打造超越英偉達性能的GPU

PHY 是一種物理網絡傳輸設備，它將交換芯片、網絡接口或計算引擎上或內部的任何數量的其他類型的接口鏈接到物理介質（銅線、光纖、無線電信號），而物理介質又...

2024-04-08 標簽：DRAMgpu內存 1284 0

X-Silicon發布RISC-V新架構 實現CPU/GPU一體化

X-Silicon 的芯片與其他架構不同，其設計將 CPU 和 GPU 的功能整合到單核架構中。這與英特爾和 AMD 的典型設計不同，前者有獨立的 CP...

2024-04-08 標簽：cpugpu微處理器 868 0

FPGA為什么比GPU的延遲低這么多？

FPGA 正是一種硬件可重構的體系結構。它的英文全稱是Field Programmable Gate Array，中文名是現場可編程門陣列。 FP...

2024-04-08 標簽：cpugpu圖像處理 1041 0

LLM推理任務中GPU的選擇策略

在Roofline模型可以直觀展示一張曲線圖，其中x軸表示AI（Arithmetic Intensity），即每個內存操作對應的浮點運算次數；y軸表示性...

2024-04-07 標簽：NVIDIAgpuLLM 1530 0

深入探討常見的GPU系統架構

同一主機內GPU之間的通信：通過NVLink技術，雙向帶寬達到600GB/s，單向帶寬達到300GB/s。

2024-04-07 標簽：數據傳輸NVIDIAgpu 2632 0

大模型訓練如何應對GPU萬卡互聯難題

為了增強對訓練穩定性和性能的監控，開發了一個精度達到毫秒級的監控系統。采用不同級別的監控來跟蹤各種指標。

2024-04-07 標簽：gpu數據中心人工智能 914 0

機器學習（ML）推理主要計算之存內計算芯片

機器學習（ML）應用已經在汽車、醫療保健、金融和技術等各個領域變得無處不在。這導致對高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。

2024-04-07 標簽：存儲器神經網絡gpu 1738 2

RISC-V芯片新突破：CPU與GPU一體化核心設計

X-Silicon 的芯片與其他架構不同，其設計將 CPU 和 GPU 的功能結合到單核架構中。這與 Intel 和 AMD 的典型設計不同，后者有獨立...

2024-04-07 標簽：處理器cpugpu 994 0

鴻蒙OS元服務開發：【WebGL網頁圖形庫開發概述】

WebGL的全稱為Web Graphic Library(網頁圖形庫)，主要用于交互式渲染2D圖形和3D圖形。目前HarmonyOS中使用的WebGL是...

2024-04-02 標簽：gpuHarmonyOS鴻蒙OS 624 0

如何借助AI實現1萬億晶體管GPU

人工智能成為所有人類事業的數字助手，擁有著巨大的機遇。ChatGPT是人工智能如何使高性能計算的使用民主化、為社會中的每個人帶來好處的一個很好的例子。

2024-04-02 標簽：gpu晶體管AI 320 0