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算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。
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與以往基于學習的視覺定位算法的區別在于：以前的方法往往需要數小時或數天的訓練，而且每個新場景都需要再次進行訓練，使得該方法在大多數應用程序中不太現實，所...
異步電機速度估計的方法主要分為兩大類：模型法和基于非理想特性的方法。本期文章介紹的是直接計算法（動態速度估計器），這種方法屬于模型法中的開環速度估計。
這條規則不僅僅適用于機器視覺軟件、其他軟件開發也同樣適用于非軟件的其他工程項目開發。我在菜鳥季經常犯的錯誤是，短時間內不斷的在原有算法基礎上增加大量功能...
清華朱軍團隊提出ProlificDreamer：直接文本生成高質量3D內容
將 Imagen 生成的照片（下圖靜態圖）和 ProlificDreamer（基于 Stable-Diffusion）生成的 3D（下圖動態圖）進行對比...
在RTOS中，協同調度是基于優先級的非搶占調度方法。任務按優先級排序，并且是事件驅動類型的，一旦正在運行的任務完成，或者任務主動調用OS服務放棄CPU，...
本期就為大家詳細介紹一則康耐視深度學習技術，在樣品前處理以及血液檢測儀器上所涉及到的血清質量檢測應用案例。當異常血液樣本（黃疸、溶血、脂血）等不良血液誤...
為了進行部署，企業需要有一個經驗豐富的數據科學家團隊，他們期望高薪。即使企業確實擁有優秀的團隊，通常也需要更多的經驗而不是AI知識來決定哪種模型最適合企...
視頻或者實時互動場景下QoE體驗的影響因素主要有媒體體驗和互動體驗。媒體體驗分為視頻體驗和音頻體驗。視頻體驗包括畫質、流暢度、播放設備等。音頻體驗則包括...
AI的一大優勢是可以對算法問題做極度的抽象，抽象之后較為復雜的工業視覺問題就會變得比較簡單，還有一個就是通用化。很多工業視覺里面比較復雜的算法問題，后面...
次聚類是基因表達數據分析中應用最廣泛的聚類方法。層次聚類在數據點之間構建層次結構，它根據層次樹中的分支定義不同的類群。許多單細胞轉錄組數據的聚類算法都是...
為了建立可信、可控、安全的人工智能，學術界與工業界致力于增強人工智能系統與算法的可解釋性。具體地，可信人工智能旨在增強人工智能系統在知識表征、表達能力、...
其次，第三方數據對視頻的重要性也有總結。2021年，互聯網消耗的數據流量主要集中在視頻，占比大概是75%。一年后占比還在持續增加，由于短視頻、直播等各種...
首先要指出的是，Mahony算法假設加速度計測量的加速度完全由重力提供，即物體本體運動產生的加速度可忽略不計。在這一假設下，我們假設當前時刻機體的姿態為...
PID及其衍生算法，是目前工業應用最為廣泛的算法之一，是當之無愧的萬能算法！ 對于研發人員來講，熟練掌握了PID算法的設計與實現過程，就足夠應對一...
「顧大局，識大體」，Nullmax BEV障礙物檢測的超級視野
一方面，傳統算法普遍首先基于深度學習在圖像視角完成目標檢測，然后通過復雜的后處理將其轉換至三維BEV視角。這不僅讓整個流程變得復雜，消耗更多算力，而且對...
yolov5于2020年由glenn-jocher首次提出，直至今日yolov5仍然在不斷進行升級迭代。 Yolov5有YOLOv5s、YOLOv5m、...
語義分割是區分同類物體的分割任務，實例分割是區分不同實例的分割任務，而全景分割則同時達到這兩個目標。全景分割既可以區分彼此相關的物體，也可以區分它們在圖...
當總線上有多個master，他們都能發起傳輸請求req，要求占用總線。但資源是有限的，需要去仲裁誰獲得總線使用權grant。
首先，我們需要了解關于接線板編號的規則。在接線板上，通常會用數字或英文字母進行標注。而數字的順序是從左到右、從上到下依次排列的。這樣，我們可以很方便地找...
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