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算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。
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PLC是由繼電控制引入微處理技術后發展而來的，可方便及可靠地用于開關量控制。由于模擬量可轉換成數字量，數字量只是多位的開關量，故經轉換后的模擬量，PLC...
根據 EDA 算法所處流程環節的不同，人工智能輔助 EDA 的研究大體可以分為六類：系統級解空間探索、綜合、物理設計、制造、驗證測試和運行時管理。這六大...
這一次，Google DeepMind 的全新強化學習系統 AlphaDev 發現了一種比以往更快的哈希算法，這是計算機科學領域中的一種基本算法，AI ...
在開始介紹DeepSORT的原理之前呢，我們先來了解下目標檢測，和目標跟蹤之間的區別。
將Paxos和Raft統一為一個協議：Abstract-paxos
之前寫了一篇 Paxos 的直觀解釋，用簡單的語言描述了 paxos 的工作原理，看過的朋友說是看過的最易懂的 paxos 介紹，同時也問我是否也寫一篇...
Micrium全家桶之uC-FS: 0x02 NAND FTL算法原理詳解
uC-FS的NAND驅動實現基于一篇論文:《KAST: K-Associative Sector Translation for NAND Flash ...
很顯然，沒有距離信息，我們不知道一個東西的遠近——所以也不知道它的大小。它可能是一個近處但很小的東西，也可能是一個遠處但很大的東西。只有一張圖像時，你沒...
本文來自美國雪城大學Bryan S. Kim團隊，發表于HotStorage'22，分析了均衡磨損在不同的場景下，所帶來的寫放大效果。從測試分...
在策略模式（Strategy Pattern）中，一個類的行為或其算法可以在運行時更改。這種類型的設計模式屬于行為型模式。
KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡單，應用的數學知識幾乎為0，所以作為機器學習的入門非常實用、可以解釋機器學習算法使用過程中的很多細...
與以往基于學習的視覺定位算法的區別在于：以前的方法往往需要數小時或數天的訓練，而且每個新場景都需要再次進行訓練，使得該方法在大多數應用程序中不太現實，所...
19.2. 超參數優化 API? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the noteboo...
14.4. 錨箱? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Co...
PyTorch入門須知PyTorch教程-2.3. 線性代數
我們可以將數據集加載到張量中，并使用基本的數學運算來操縱這些張量。要開始構建復雜的模型，我們還需要一些線性代數工具。本節簡要介紹了最基本的概念，從標量算...
pytorch用來干嘛的？PyTorch教程之PyTorch簡介
您在日常生活中可能與之交互的幾乎每個計算機程序都被編碼為一組嚴格的規則，精確指定了它應該如何運行。假設我們要編寫一個應用程序來管理電子商務平臺。在圍著白...
基于坐標的網絡將輸入點坐標嵌入到高維空間，使用正弦或其他頻率嵌入，使它們能夠捕捉高頻細節，這對高保真幾何重建至關重要。平滑性和一致性先驗被編碼在MLP權...
上文基2FFT的算法推導及python仿真推導了基2FFT的公式，并通過python做了算法驗證，本文使用verilog實現8點基2FFT的代碼。
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