基于DSP+FPGA的實時視頻采集系統(tǒng)設(shè)計
0 引言
圖像是自然生物或人造物理的觀測系統(tǒng)對世界的記錄，是以物理為載體，以介質(zhì)來
2010-01-11 10:15:46
535 DSP與FPGA設(shè)計的跟蹤伺服運動控制技術(shù)
摘 要： 在分析光電跟蹤伺服系統(tǒng)特點的基礎(chǔ)上，以TI公司DSP芯片TMS320F2812作為主控制芯片，采用FPGA進(jìn)行邏
2010-05-15 18:22:521418 
與通用集成電路相比，ASIC芯片具有體積小、重量輕、功耗低、可靠性高等幾個方面的優(yōu)勢，而且在大批量應(yīng)用時，可降低成本。##在本系統(tǒng)中，FPGA控制了絕大部分單元，包括通道選擇/電平轉(zhuǎn)換芯片、輸入輸出FIFO、SRAM、DSP、PCI接口電路等。
2014-08-14 15:16:211476 
硬件平臺由DSP處理器+FPGA及其外圍器件組成的高速運算電路共同實現(xiàn)［2］，它為軟件編程、各類數(shù)據(jù)流控制及復(fù)雜對象的識別算法提供基礎(chǔ)保證。多目標(biāo)識別算法在物理空間運行上分成兩部分:圖像預(yù)處理
2021-10-29 08:52:354710 
基于DSP+FPGA的20路 50Msps AD 數(shù)據(jù)處理平臺1、板卡概述 該DSP+FPGA高速信號采集處理板由我公司自主研發(fā)，包含一片TI DSP TMS320C6455和一片Xilinx
2014-06-24 14:01:53
DSP+FPGA+AD控制系統(tǒng)，FPGA負(fù)責(zé)AD7606的采集，將電機(jī)參數(shù)采集后，傳輸至DSP ，DSP將數(shù)據(jù)進(jìn)行變換后輸出PWM進(jìn)而控制電機(jī)的轉(zhuǎn)速。DSP采用TI公司的TMS320F28335
2016-07-18 16:59:22
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:57 編輯
FPGA+DSP 在空中背景下運動目標(biāo)實時跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用 摘要：針對電視跟蹤系統(tǒng)對飛行目標(biāo)的檢測與跟蹤受到速度瓶頸
2012-12-28 11:19:07
目標(biāo)識別 YOLO 學(xué)習(xí)筆記（一）
2020-05-12 15:05:34
小目標(biāo)檢測系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)探測器獲取的圖像序列實時地把小目標(biāo)從噪聲中檢測出來,它的實現(xiàn)是目標(biāo)識別跟蹤的前提和基礎(chǔ)。小目標(biāo)檢測需要對探測到的圖像進(jìn)行實時處理,運算量巨大。另外,特殊的應(yīng)用環(huán)境又對小目標(biāo)
2019-08-09 07:07:03
各位好！我是一名學(xué)生，先階段在準(zhǔn)備競賽，需要RCS目標(biāo)識別技術(shù)，實現(xiàn)海上油污檢測。請問有沒有地方采購現(xiàn)成產(chǎn)品，或是自己制作是如何制作，謝謝！或是有其他什么方法可以實現(xiàn)海上油污檢測?
2015-01-27 15:50:02
申請理由：我們實驗室是主要研究多媒體信號處理的，目前正在研究基于ARM的牧寶跟蹤系統(tǒng)實現(xiàn)，簡而言之，就是要在ARM這個平臺上做出一個具有目標(biāo)跟蹤功能的嵌入式系統(tǒng)。項目描述：本實驗室目前正在做的這個
2016-01-18 16:23:54
項目名稱：圖像目標(biāo)識別FPGA硬件加速試用計劃：申請理由 本人供職于一家AI公司，現(xiàn)在在使用FPGA硬件加速相關(guān)目標(biāo)檢測算法的端側(cè)實現(xiàn)（鑒黃/司機(jī)行為識別），公司已經(jīng)有非常成熟的軟件算法以及GPU
2019-01-09 14:51:09
申請理由：本人為北工大的研究生，專業(yè)為DSP與嵌入式系統(tǒng)。熟悉DSP和某些圖像算法。現(xiàn)在課題在研究跟蹤算法以及優(yōu)化實現(xiàn)，所以想申請次開發(fā)板！望通過項目描述：項目主要實現(xiàn)功能是通過Mean-shift
2015-09-09 16:59:45
地檢測出運動目標(biāo)并能對其實現(xiàn)識別跟蹤，且需要處理的視頻圖像信號信息量大、實時性高，對系統(tǒng)的處理能力提出了更高的要求。 在之前的幾十年內(nèi)，有許多學(xué)者對視頻序列圖像中的運動目標(biāo)識別跟蹤做了大量的研究工作，并提出了很多不同
2015-09-10 11:18:52
平臺。此平臺能充分發(fā)揮DSP的運算速度，實現(xiàn)飛控算法。采用基于FPGA的雙RAM緩沖機(jī)制，能很好地解決異步串行數(shù)據(jù)實時同步數(shù)據(jù)處理問題，滿足飛控系統(tǒng)需求。
2019-06-26 07:29:55
基于嵌入式圖像處理平臺的實時多目標(biāo)識別算法人工智能技術(shù)與咨詢 昨天本文來自《科學(xué)技術(shù)與工程》，作者王旭輝等摘 要提出了一種適用于空間觀測任務(wù)的實時多目標(biāo)識別算法，它基于DSP和FPGA組合的圖像處理
2021-12-21 07:02:06
SEED-HPS6678(HPS6678)是北京艾睿合眾科技有限公司新推出的新一代高端DSP+FPGA應(yīng)用方案。DSP采用TI公司首顆最高主頻為10GHz的8核浮點DSP芯片TMS320C6678
2019-09-24 08:29:12
有限的不足，而且提高了監(jiān)控資源的利用率，降低了監(jiān)控成本。 1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu) 采用DSP+FPGA的硬件結(jié)構(gòu)方案，利用DSP和FPGA控制MAX4312選通所需要的視頻通道，從而達(dá)到在多路視頻通道間進(jìn)行切換的目的。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如
2012-12-12 17:00:21
ASIC不夠靈活的缺點。與其他中小規(guī)模集成電路相比，其優(yōu)點主要在于它有很強(qiáng)的靈活性，即其內(nèi)部的具體邏輯功能可以根據(jù)需要配置，對電路的修改和維護(hù)很方便。DSP＋FPGA結(jié)構(gòu)最大的特點是結(jié)構(gòu)靈活，有較強(qiáng)
2019-09-19 08:21:16
會受一定的影響。?本文所提出的基于DSP+FPGA的控制系統(tǒng)方案，利用FPGA的容量大、可編程實現(xiàn)很多功能，結(jié)合DSP具有高速的信息處理能力的特點,使得本控制系統(tǒng)非常簡潔，結(jié)構(gòu)靈活，通用性強(qiáng),系統(tǒng)也易于維護(hù)和擴(kuò)展。該方案基于軟件無線電的思想，是采用通用平臺的設(shè)計。?
2019-07-29 06:08:47
的重點是以DSP+FPGA為核心的視頻處理模塊的設(shè)計與實現(xiàn)，可以完成多路視頻的切換選擇輸出控制和視頻縮放顯示的功能，同時具備通信控制等功能。
2019-06-20 06:34:25
FPGA一般用來控制整個系統(tǒng)的時序，本設(shè)計采用集成微處理器的FPGA，同時完成信號模擬和時序控制的功能，改變了以往信號處理DSP+FPGA中FPGA作為協(xié)處理器的模式[1-3]。整個設(shè)計僅需要具有嵌入
2019-07-15 06:48:33
視覺、交通監(jiān)測、可視預(yù)警、機(jī)器導(dǎo)航等民用領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，同時在火力攔截、導(dǎo)彈電視和紅外視頻制導(dǎo)等軍用方面也發(fā)揮著重要作用。基于二維轉(zhuǎn)臺以DSP和FPGA為核心器件構(gòu)成的視頻識別和跟蹤裝置，可工作于
2019-06-26 06:09:46
被動回波的特性，設(shè)計了毫米波主動測距算法、毫米波輻射計目標(biāo)識別算法，在DSP芯片上完成了全部系統(tǒng)的軟件開發(fā)，包括主動測距、目標(biāo)識別模塊。給出了程序開發(fā)中的部分代碼，比較細(xì)致的介紹了實現(xiàn)系統(tǒng)自舉加載的發(fā)
2021-12-30 10:36:54
目標(biāo)跟蹤算法作為一種有著非常廣泛的應(yīng)用的算法，在航空航天、智能交通、智能設(shè)備等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。本系列博客將教大家在410c開發(fā)板上基于linux操作系統(tǒng)環(huán)境，采用QT+Opencv來實現(xiàn)
2018-09-21 10:42:31
1、基于RT-Thread和N32G457的嵌入式目標(biāo)識別系統(tǒng)設(shè)計 本演示示例移植蘇州大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院王宜懷教授團(tuán)隊的金葫蘆嵌入式人工智能：物體認(rèn)知系統(tǒng)中的代碼在N32G457上實現(xiàn)。可以識別單獨的英文字母A B C D原作者：tai-he
2022-11-30 11:36:05
1 引言 利用可見光成像與紅外成像傳感器實現(xiàn)實時目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)載實時圖像跟蹤
2019-07-02 06:57:27
利用可見光成像與紅外成像傳感器實現(xiàn)實時目標(biāo)成像跟蹤是精確制導(dǎo)武器及機(jī)載成像光電系統(tǒng)研究的核心技術(shù)。伴隨著實戰(zhàn)環(huán)境日益復(fù)雜以及偽裝、隱身等目標(biāo)特性控制技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)載實時圖像跟蹤系統(tǒng)的應(yīng)用也日益廣泛與深入。當(dāng)跟蹤目標(biāo)并非一般地面慢速目標(biāo)，而是其它快速運動目標(biāo)?
2019-09-03 07:06:05
嵌入式系統(tǒng)中的目標(biāo)識別技術(shù)
2021-03-09 08:33:26
怎么實現(xiàn)基于Z85C30的動目標(biāo)識別系統(tǒng)的串行通信設(shè)計？
2021-05-31 06:32:52
由于紅外圖像的成像機(jī)理以及紅外成像自身的原因，紅外圖像有對比度低、圖像較模糊、噪聲大等特點。因此抑止噪聲，提高圖像信噪比，以及調(diào)整紅外圖像對比度，以利于后續(xù)圖像分析、目標(biāo)識別或跟蹤，必須對紅外圖像
2019-08-16 07:10:22
1、智能車目標(biāo)識別系統(tǒng)的實現(xiàn) 首先，簡單介紹一下上面提到的各個話題的范圍 （Domain），人工智能 （Artifitial Intelligence）是最大的話題，如果用一張圖來說明的話
2022-09-06 14:54:26
本文介紹的就是一種可以應(yīng)用于軍事偵察的紅外動目標(biāo)識別跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計。
2021-04-29 06:27:10
本文首先介紹WCDMA系統(tǒng)的無線信道的基帶發(fā)送方案，說明其對多媒體業(yè)務(wù)的支持以及實現(xiàn)的復(fù)雜性。然后，從硬件實現(xiàn)角度，進(jìn)行了DSP和FPGA的性能比較，提出DSP+FPGA基帶發(fā)送的實現(xiàn)方案，并以基站分系統(tǒng)（BTS）的發(fā)送單元為例，具體給出了該實現(xiàn)方案在下行無線信道基帶發(fā)送單元中的應(yīng)用。
2021-05-06 07:40:39
本帖最后由 shkslc 于 2013-10-11 10:43 編輯
[/td]產(chǎn)品概述 AVT31是CASEVision公司最新的高清視頻自動跟蹤模塊，主控芯片為多核DSP和FPGA，視頻
2013-09-05 11:14:16
請教電力電子方向里dsp+FPGA架構(gòu)的案例
2018-12-10 18:32:58
系統(tǒng)工程經(jīng)行綜合與布局布線，通過Modelsim進(jìn)行功能與時序仿真，并后將配置文件下載到FPGA中以實現(xiàn)目標(biāo)利用FPGA對圖像進(jìn)行運動目標(biāo)跟蹤算法處理 采用Verilog HDL語言編寫
2016-05-10 15:36:09
基于雙DSP的運動目標(biāo)智能跟蹤系統(tǒng)是怎樣設(shè)計并實現(xiàn)的？
2021-04-27 06:59:18
提出了一種以多個DSP 和FPGA 為核心器件構(gòu)成的視頻檢測與跟蹤裝置設(shè)計方案。該視頻檢測與跟蹤裝置，可利用電視圖像或紅外圖像兩個波段跟蹤，采用形心跟蹤和相關(guān)匹配跟蹤兩
2009-06-20 09:12:15
21 本文提出一種全新的圖像分割方法——連通線多級切割方法，并在此基礎(chǔ)上建立圖像NMI特征的目標(biāo)識別與跟蹤算法。文章給出了運用連通線多級切割方法實現(xiàn)閾值求取、圖像分割、
2009-07-15 10:36:0420 介紹了一種有目標(biāo)識別功能的圖像采集系統(tǒng)，用USB 接口芯片實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的傳輸。闡述了系統(tǒng)的硬件、固件、設(shè)備驅(qū)動程序和應(yīng)用軟件的設(shè)計與實現(xiàn)方法。詳細(xì)介紹了目標(biāo)識別算法
2009-08-13 08:42:4514 本文介紹了DSP 和FPGA 在數(shù)字電子設(shè)計中的優(yōu)勢，并結(jié)合雷達(dá)模擬系統(tǒng)的硬件設(shè)計實例，重點闡述了相應(yīng)的硬件與軟件實現(xiàn)方法。關(guān)鍵詞：DSP FPGA 數(shù)字電路設(shè)計雷達(dá)模擬系統(tǒng)
2009-08-25 14:33:0115 簡要分析了DSP＋FPGA系統(tǒng)的特點和優(yōu)越性，并且結(jié)合一個實時信號處理板的開發(fā)，提出在此類系統(tǒng)中，FPGA設(shè)計的幾個關(guān)鍵問題，并且給出了詳實的分析和解決方案。
2009-09-02 17:44:4424 為了在梳棉機(jī)上實現(xiàn)在線檢測監(jiān)控棉網(wǎng)中的棉結(jié)雜質(zhì),提出了一種基于DSP+FPGA架構(gòu)的硬件圖像處理在線檢測裝置,取代傳統(tǒng)的PC-Base檢測模式;采用符合梳棉機(jī)機(jī)械結(jié)構(gòu)的光源設(shè)計和控制
2010-02-24 14:06:0518 為了在梳棉機(jī)上實現(xiàn)在線檢測監(jiān)控棉網(wǎng)中的棉結(jié)雜質(zhì),提出了一種基于DSP+FPGA架構(gòu)的硬件圖像處理在線檢測裝置,取代傳統(tǒng)的PC-Base檢測模式;采用符合梳棉機(jī)機(jī)械結(jié)構(gòu)的光源設(shè)計和控制
2010-07-17 17:25:0910 提出了一種運動目標(biāo)識別與跟蹤系統(tǒng)的方案，給出了系統(tǒng)的原理圖和結(jié)構(gòu)框圖。重點論述了圖像處理的過程和算法，包括顏色模型的選擇，圖像的預(yù)處理，圖像分割，目標(biāo)的識別及
2010-07-20 16:14:3329 介紹了某直接序列擴(kuò)頻、QPSK調(diào)制系統(tǒng)接收通道中四相Costas載波跟蹤環(huán)的原理及其基于DSP＋FPGA的實現(xiàn)。著重論述了跟蹤環(huán)的鑒相特性和環(huán)路濾波器的設(shè)計和參數(shù)計算。
2010-08-04 11:43:350 研制了一種基于雙DSP(TMS320C6414)的大視場紅外目標(biāo)實時檢測與跟蹤圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用雙DSP的流水并行處理方式對大視場紅外圖像進(jìn)行實時處理，檢測出小目標(biāo)并進(jìn)行跟蹤。文
2010-08-05 16:15:4414
研究單幀紅外圖像小目標(biāo)的檢測問題。對傳統(tǒng)基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的Top-hat算子進(jìn)行分析和實驗，并利用一種最大類間方差方法確定分割閾值，進(jìn)行圖像分割和目標(biāo)檢測。在M
2010-12-10 17:47:0415 圖1 嵌入式運動目標(biāo)智能跟蹤系統(tǒng)功能圖摘
2006-03-11 12:23:30525 
摘? 要： 本文在分析WCDMA系統(tǒng)基帶處理方案的基礎(chǔ)上，結(jié)合DSP和FPGA性能的比較，提出了一種在性能、靈活性和性價比上都比較理想的DSP+FPGA基帶發(fā)送的實現(xiàn)方案。 引言 隨
2006-03-11 13:29:42670 
基于DSP+FPGA的實時視頻采集系統(tǒng)設(shè)計
0 引言
圖像是自然生物或人造物理的觀測系統(tǒng)對世界的記錄，是以物理為載體，以介質(zhì)來記錄信息的
2009-12-16 10:20:55576 
一種基于DSP+FPGA的控制系統(tǒng)方案設(shè)計
一、前言 ?
本文提到的控制系統(tǒng)控制通信設(shè)備的正常工作，是整個通信設(shè)備的重要組成部分。該控制系統(tǒng)要實現(xiàn)的功能
2009-12-22 17:44:41870 
基于DSP+FPGA+ASIC的實時圖像處理系統(tǒng)
1.引言
隨著紅外焦平面陣列技術(shù)的快速發(fā)展，紅外成像系統(tǒng)實現(xiàn)了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化，在目標(biāo)跟蹤
2010-01-13 10:39:491115 
目前的衛(wèi)星遙感圖像壓縮系統(tǒng)硬件方案大多基于高性能可編程邏輯器件FPGA[2-4]。但這種方案整系統(tǒng)成本居高不下，且FPGA存在單粒子翻轉(zhuǎn)效應(yīng)。因此，筆者提出一種多DSP+FPGA的
2010-11-27 10:35:051386 
摘要：研究了一種基于DSP+FPGA結(jié)構(gòu)的跟蹤系統(tǒng)，實現(xiàn)了對紅外成像目標(biāo)的實時跟蹤。硬件上以DSP為主控制器件，大規(guī)模現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)為輔助控制器件；軟件算法以經(jīng)典相關(guān)匹配算法為基礎(chǔ)，建立了相關(guān)置信度評估，模板更新，目標(biāo)丟失判斷以及目標(biāo)再捕獲
2011-02-27 15:42:3264 摘要：本文在分析TD-SCDMA系統(tǒng)基帶處理方案的基礎(chǔ)上，提出了一種在性能、靈活性和性價比方面都比較理想的DSP+FPGA基帶發(fā)送的實現(xiàn)方案。 關(guān)鍵詞：TD-SCDMA；基帶處理；DSP；FPGA
2011-03-02 01:38:4160 介紹了一種基于$3C2440硬件平臺和移動目標(biāo)識別技術(shù)的安防監(jiān)控系統(tǒng)的總體設(shè)計方案，在嵌入式Linux平臺下實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的采集、編碼與傳輸l選擇時間差分圖像檢測移動目標(biāo)算法，實現(xiàn)視
2011-08-25 15:35:3367 針對目前國內(nèi)外大多數(shù)紅外圖像自動跟蹤系統(tǒng)采用DSP＋FPGA 結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)存在設(shè)計電路復(fù)雜、成本高、實時性較差等缺點，開發(fā)出在單片現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）中實現(xiàn)以NiosⅡ軟核處理器
2011-09-13 17:29:5477 針對兩軸電視經(jīng)緯儀動基座跟蹤目標(biāo)時，視軸無法隔離載體擾動造成圖像旋轉(zhuǎn)現(xiàn)象，提出一種基于數(shù)學(xué)平臺的電子消旋方法，采用捷聯(lián)式慣導(dǎo)+DSP+FPGA的硬件系統(tǒng)通過反向旋轉(zhuǎn)和雙線性插
2011-09-14 16:27:2338 自動目標(biāo)識別(ATR)算法通常包括自動地對目標(biāo)進(jìn)行檢測、跟蹤、識別和選擇攻擊點等算法。戰(zhàn)場環(huán)境的復(fù)雜性和目標(biāo)類型的不斷增長使ATR算法的運算量越來越大，因此ATR算法對微處理器的
2012-01-17 14:53:551781 
與通用集成電路相比，ASIC芯片具有體積小、重量輕、功耗低、可靠性高等幾個方面的優(yōu)勢，而且在大批量應(yīng)用時，可降低成本。現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）是在專用ASIC的基礎(chǔ)上發(fā)展出來
2012-05-25 08:57:321392 
基于MVDR參數(shù)譜在艦船目標(biāo)識別中的應(yīng)用_魏鑫
2017-01-07 21:28:580 基于模板匹配的目標(biāo)跟蹤算法在紅外熱成像跟蹤技術(shù)上的應(yīng)用
2017-02-08 00:57:3619 紅外動目標(biāo)識別跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)方案
2017-01-12 22:13:3424 多尺度Retinex算法在自動目標(biāo)識別中的應(yīng)用_周澤華
2017-03-19 11:29:000 基于OpenCv運動目標(biāo)識別技術(shù)的研究_孟介成
2017-03-17 08:00:005 基于大視場星敏感器的目標(biāo)識別技術(shù)_丁國鵬
2017-03-19 19:19:350 電磁場在目標(biāo)識別中的應(yīng)用
2017-09-15 10:01:5422 基于DSP實現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測與跟蹤
2017-10-19 14:24:4413 DSP并行系統(tǒng)的并行粒子群優(yōu)化目標(biāo)跟蹤
2017-10-20 10:54:006 針對信號處理數(shù)據(jù)量大、實時性要求高的特點，從實際應(yīng)用出發(fā)，設(shè)計了以雙DSP+FPGA為核心的并行信號處理模塊。為了滿足不同的信號處理任務(wù)需求，FPGA可以靈活地選擇與不同的DSP組成不同的信號處理
2017-11-17 06:11:402373 
在空間和時間上的互補(bǔ)與冗余信息組合起來，來獲取目標(biāo)的屬性分類或身份估計。多傳感器識別系統(tǒng)主要包括：雷達(dá)目標(biāo)識別、電子偵察、通信偵察、紅外偵察、協(xié)作識別r敵我識別、航管）等。各類傳感器從不同角度，獲取目標(biāo)的原始特征數(shù)據(jù)
2017-12-14 16:34:160 本文主要介紹了一種基于DSP＋FPGA的實時圖像去霧增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計，FPGA通常作為一種調(diào)度使用，圖像處理算法實現(xiàn)主要靠高速處理信號處理芯片DSP完成，在跟蹤等領(lǐng)域圖像數(shù)據(jù)只需單向進(jìn)入DSP，處理后輸出相應(yīng)參數(shù)即可，在實時視頻圖像處理中大量圖像數(shù)據(jù)只需通過EMIF輸入，且輸出數(shù)據(jù)量較小可以實時完成。
2017-12-25 10:24:213380 
本文主要介紹了一種基于DSP＋FPGA視頻圖像采集處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，DSP-BF561作為主處理器，負(fù)責(zé)整個算法的調(diào)度和數(shù)據(jù)流的控制，完成圖像數(shù)據(jù)的采集與顯示及核心算法的實現(xiàn)，FPGA作為DSP的協(xié)處理器，依托其高度的并行處理能力，完成圖像預(yù)處理中大量的累乘加運算。實驗證明系統(tǒng)達(dá)到了實時性要求。
2017-12-25 10:39:474504 
目標(biāo)識別作為現(xiàn)代雷達(dá)的重要發(fā)展方向之一，成為未來武器系統(tǒng)中的一個重要組成部分和當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)注的熱點，具有廣泛的民用和軍事應(yīng)用價值。根據(jù)雷達(dá)的探測手段及應(yīng)用背景的不同，出現(xiàn)了多種識別方法，其中雷達(dá)
2020-07-20 08:18:002304 
位于美國舊金山市的Pembroke儀器公司推出具有千兆比特以太網(wǎng)成像性能的短波紅外相機(jī)SenS II，用于遙感、監(jiān)視、目標(biāo)識別以及激光跟蹤。
2019-04-19 16:42:013059 與FPGA結(jié)合在一起，組成DSP+FPGA架構(gòu)，實現(xiàn)了需求獨特、靈活、功能強(qiáng)大的DSP+FPGA高速數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)。
2020-02-12 13:42:303657 為了改善紅外圖像的成像質(zhì)量，根據(jù)紅外圖像的特點，提出了一種改進(jìn)的拉普拉斯銳化算法——受限拉普拉斯銳化算法，并采用DSP+FPGA的架構(gòu)進(jìn)行實時處理。對普通拉氏銳化算法和受限拉氏銳化算法的處理效果進(jìn)行比較。受限拉氏銳化算法有效地控制了圖像的噪聲，使處理后的圖像邊緣更加清晰，又保護(hù)了圖像的細(xì)節(jié)。
2021-01-25 16:04:006 目前國內(nèi)多數(shù)紅外圖像實時跟蹤系統(tǒng)采用DSP為核心處理器的結(jié)構(gòu)，存在電路復(fù)雜、成本高的缺點。開發(fā)在FPGA中實現(xiàn)以NiosII為核心的紅外圖像實時跟蹤系統(tǒng)，采用NioslI實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤算法，利用硬件
2021-02-01 11:53:003 針對兩軸電視經(jīng)緯儀動基座跟蹤目標(biāo)時，視軸無法隔離載體擾動造成圖像旋轉(zhuǎn)現(xiàn)象，提出一種基于數(shù)學(xué)平臺的電子消旋方法，采用捷聯(lián)式慣導(dǎo)+DSP+FPGA的硬件系統(tǒng)通過反向旋轉(zhuǎn)和雙線性插值對圖像進(jìn)行消旋和填充
2021-02-01 16:11:033 采用FPGA搭建圖像處理系統(tǒng)，通過硬件算法實現(xiàn)圖像的流水線及并行處理，實現(xiàn)了對具有特定顏色的物體的識別與跟蹤
2021-04-06 14:07:154319 
下，引入YOOⅴ3檢測算法，并采用卷積特征對目標(biāo)進(jìn)行描述，計算相鄰幀目標(biāo)的相似度矩陣，設(shè)計新生目標(biāo)識別和漏跟目標(biāo)的重識別策略，以實現(xiàn)對目標(biāo)新生判別和漏跟目標(biāo)的連續(xù)估計;此外，在模板更新時，融合高置信度檢測框，提出遮擋目
2021-04-07 14:27:345 搜索和跟蹤(infrared search and track, IRST)系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一[1]，在紅外目標(biāo)跟蹤、遙感制圖等多個方面占據(jù)主要的位置[2]。在紅外背景的圖像中，目標(biāo)占據(jù)像素小、無具體的形狀、缺少紋理呈點狀[3-4], 在復(fù)雜的紅外背景下，跟蹤階段常常存有如目標(biāo)遮
2021-11-12 11:14:14903 
采用優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外目標(biāo)識別系統(tǒng) 人工智能技術(shù)與咨詢 前天 本文來自《光學(xué)精密工程》，作者劉可佳等 關(guān)注微信公眾號：人工智能技術(shù)與咨詢。了解更多咨詢！ 摘要 針對視頻數(shù)據(jù)利用低效和光測設(shè)備目標(biāo)識別
2021-11-16 14:33:21878 
基于三維激光點云的目標(biāo)識別與跟蹤研究 來源：《汽車工程》 ，作者徐國艷等 ［摘要］ 針對無人車環(huán)境感知中的障礙物檢測問題，設(shè)計了一套基于車載激光雷達(dá)的目標(biāo)識別與跟蹤方法。為降低計算量，提高處理速度
2022-01-17 11:22:44639 基于三維激光點云的目標(biāo)識別與跟蹤研究 來源：《汽車工程》?，作者徐國艷等 ［摘要］?針對無人車環(huán)境感知中的障礙物檢測問題，設(shè)計了一套基于車載激光雷達(dá)的目標(biāo)識別與跟蹤方法。為降低計算量，提高處理速度
2022-02-15 13:36:382593 
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