硬件平臺由DSP處理器+FPGA及其外圍器件組成的高速運算電路共同實現［2］，它為軟件編程、各類數據流控制及復雜對象的識別算法提供基礎保證。多目標識別算法在物理空間運行上分成兩部分:圖像預處理
2021-10-29 08:52:35
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目標識別 YOLO 學習筆記（一）
2020-05-12 15:05:34
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:57 編輯
FPGA+DSP 在空中背景下運動目標實時跟蹤系統中的應用 摘要：針對電視跟蹤系統對飛行目標的檢測與跟蹤受到速度瓶頸
2012-12-28 11:19:07
IC芯片表面標識自動識別虛擬儀器系統的設計
2012-08-03 23:27:24
Vision以及PXI等虛擬儀器技術，通過眾多圖像處理模塊的功能實現，在較短時間內建立了一套完整的芯片表面標識自動識別系統。該系統能夠自動定位跟蹤攝像頭視場中的芯片，將芯片剪切出來，然后通過一系列的圖像處理
2009-10-13 17:42:18
各位好！我是一名學生，先階段在準備競賽，需要RCS目標識別技術，實現海上油污檢測。請問有沒有地方采購現成產品，或是自己制作是如何制作，謝謝！或是有其他什么方法可以實現海上油污檢測?
2015-01-27 15:50:02
項目名稱：智能目標識別試用計劃：通過攝像頭采集視頻，利用海思芯片進行處理和目標識別。計劃年內完成。
2020-11-19 20:46:19
圖像采集，FPGA做圖像處理，主要采取opencv對圖像進行處理，ok210可做平時擴展項目，例如植入APP中，如果cortex-A8足夠強大可考慮換下樹莓派原理：運動目標識別；背景減除
2015-08-10 14:13:25
項目名稱：圖像目標識別FPGA硬件加速試用計劃：申請理由 本人供職于一家AI公司，現在在使用FPGA硬件加速相關目標檢測算法的端側實現（鑒黃/司機行為識別），公司已經有非常成熟的軟件算法以及GPU
2019-01-09 14:51:09
地檢測出運動目標并能對其實現識別跟蹤，且需要處理的視頻圖像信號信息量大、實時性高，對系統的處理能力提出了更高的要求。 在之前的幾十年內，有許多學者對視頻序列圖像中的運動目標識別跟蹤做了大量的研究工作，并提出了很多不同
2015-09-10 11:18:52
本帖最后由 jf_11671167 于 2021-10-12 10:04 編輯
項目名稱：目標識別和語音識別一體化的家居機器人試用計劃：使用貴開發板用做傳輸工具，將數據傳輸到上位機處理
2020-07-31 10:49:41
的，投入大的，暫時我還玩不上。 于是，在整整思考了一個月后，決定做一臺帶有自主目標識別的小車。 正好遇到電子發燒友網站的活動征文。雖然還沒有完全完成，依然決定把這個工作過程給寫寫。整體自己希望實現的目標
2016-12-21 17:08:17
一種目標自動識別與跟蹤算法研究
2012-06-30 11:31:15
基于嵌入式圖像處理平臺的實時多目標識別算法人工智能技術與咨詢 昨天本文來自《科學技術與工程》，作者王旭輝等摘 要提出了一種適用于空間觀測任務的實時多目標識別算法，它基于DSP和FPGA組合的圖像處理
2021-12-21 07:02:06
本人新手，之前從未接觸過圖像處理，現在因為項目需要搭建一個關于圖像處理和目標識別的MATLAB系統，系統介紹如下： 想要從圖片中將目標提取出來并與模板庫進行匹配對比，以確定是否為我感興趣的目標
2016-07-10 15:05:58
被動回波的特性，設計了毫米波主動測距算法、毫米波輻射計目標識別算法，在DSP芯片上完成了全部系統的軟件開發，包括主動測距、目標識別模塊。給出了程序開發中的部分代碼，比較細致的介紹了實現系統自舉加載的發
2021-12-30 10:36:54
1、基于RT-Thread和N32G457的嵌入式目標識別系統設計 本演示示例移植蘇州大學計算機科學與技術學院王宜懷教授團隊的金葫蘆嵌入式人工智能：物體認知系統中的代碼在N32G457上實現。可以識別單獨的英文字母A B C D原作者：tai-he
2022-11-30 11:36:05
大家好：我現在使用的DM8127 RDK3.2版本，想在dsp中添加自己的識別算法。請問怎樣調試啊？如果使用CCS的話應該使用哪個版本的？在這個RDK版本中DSP/BIOS對應哪個版本？能提供個對應DSP_BIOSUsers guide的連接嗎？ 謝謝了！
2020-08-17 11:20:54
有效解決射頻識別系統中多目標識別的防碰撞問題,且適用于應答器數目較多的場合.關 鍵 詞: 射頻識別; 序列號; 時隙數; 運算; 排序射頻識別技術(RFID ,radio f requency
2008-07-28 17:44:12
嵌入式系統中的目標識別技術
2021-03-09 08:33:26
本文將回顧一系列的特征檢測算法，在這個過程中，看看一般目標識別和具體特征識別在這些年經歷了怎樣的發展。
2021-06-02 06:24:59
怎么實現基于Z85C30的動目標識別系統的串行通信設計？
2021-05-31 06:32:52
怎樣通過windows自帶的遠程桌面訪問RK3566呢？怎樣通過遠程桌面去查看ROS小車的目標識別情況呢？
2022-03-02 08:50:23
隨著DSP技術的進步，計算能力更強、功耗更低和體積更小的DSP已經出現，使3G手機上植入更精確更復雜的自動語音識別(ASR)功能成為可能。目前，基本ASR應用可以分成三大類：1. 語音-文本轉換(語音輸入)；2. 講者識別；3. 語音命令控制(語音控制)。
2019-09-02 07:03:35
1、智能車目標識別系統的實現 首先，簡單介紹一下上面提到的各個話題的范圍 （Domain），人工智能 （Artifitial Intelligence）是最大的話題，如果用一張圖來說明的話
2022-09-06 14:54:26
本文介紹的就是一種可以應用于軍事偵察的紅外動目標識別跟蹤系統的設計。
2021-04-29 06:27:10
最優聚類中心法是一種有效的雷達目標一維距離像識別方法，但當訓練數據較少時，該方法的識別性能急劇下降。其原因是該算法在利用少量數據進行訓練時易產生“病態”矩陣，
2009-05-20 20:06:47
18 首先將模糊神經網絡應用于單傳感器潛艇目標識別，在此基礎上將多傳感器數據融合技術應用于目標識別。仿真結果證明：這種方法是可行的、高效的。關鍵詞:模糊神經網絡,
2009-05-26 10:57:1823 本文結合實際路面狀況，將模糊模式識別技術應用到汽車識別中，對汽車特征進行分析，設計了適用于高速公路汽車防撞系統的汽車目標模糊識別算法，并完成相關的系統軟硬件
2009-06-24 09:48:5126 利用異類傳感器的互補特性, 提出了一種新的運動目標識別算法: 選取目標速度、第1 主頻、第2 主頻作為識別的有效特征; 運用模糊推理得到目標分類信息的基本概率分配函數; 把D2S
2009-07-09 13:40:3311 本文提出一種全新的圖像分割方法——連通線多級切割方法，并在此基礎上建立圖像NMI特征的目標識別與跟蹤算法。文章給出了運用連通線多級切割方法實現閾值求取、圖像分割、
2009-07-15 10:36:0420 介紹了一種有目標識別功能的圖像采集系統，用USB 接口芯片實現了數據的傳輸。闡述了系統的硬件、固件、設備驅動程序和應用軟件的設計與實現方法。詳細介紹了目標識別算法
2009-08-13 08:42:4514 針對微型航天探測器在星空運動背景下對目標識別的要求，提出一種基于圖像配準與邊緣提取的差分算法。該算法將采集的連續兩幀圖像配準后差分，將差分圖像二值
2009-08-15 15:10:2115 針對具有多個特征指標的模糊多傳感器目標識別問題，提出一種新的模糊多傳感器數據融合方法。該方法根據信息熵理論，引入不均衡度定義熵權矢量，通過求解數學規劃問題，
2009-10-04 14:12:0930 遙感圖像中不同港口的內港區域呈現出不同的形狀，該文提出一種基于內港區域的港口目標識別方法。首先利用直方圖和形態學算子分割海域；再利用多邊形近似法提取海岸線上的
2009-11-17 15:22:319 該文提出了一種基于廣義奇異值分解的核不相關辨別子空間算法，并將其用于高分辨距離像雷達目標識別。新算法結合廣義奇異值分解與核方法的優點，有效地解決了傳統方法面臨
2009-11-18 14:54:3219 該文主要研究了目標識別中SVM 線性可分的充要條件以及線性不可分時軟間隔分類的內涵。首先給出了SVM 特征空間線性可分充要條件的簡潔清晰、物理意義更明確的證明過程，然后證
2009-11-21 11:49:039 該文提出了一種基于小波域非負矩陣分解特征提取的合成孔徑雷達圖像目標識別方法。該方法對圖像二維離散小波分解后提取低頻子帶圖像，用非負矩陣分解對低頻子帶圖像提取特
2009-11-21 11:58:4821 針對光通信目標識別子系統提出了一種半物理仿真方案。該方案使用軟件模擬器模擬數字照相機和上位機的功能，與目標識別子系統進行命令和數據交互。與傳統方案相比，該方
2009-12-22 17:09:3010 針對當前目標識別系統中常用的信息融合方法識別率較低、運行速度慢、抗噪性差等問題，提出一種基于神經網絡組和 DS 證據理論的信息融合方法。該方法兼顧神經網絡和DS 推理
2010-01-18 12:22:525 該文提出一種基于時延回歸神經網絡(TDRNN)的大氣層外彈道式空間紅外目標識別方法。該網絡采用自適應時間延遲器和輸出層回歸結構，可以針對輸入時間序列信號的局部時變信息自
2010-02-09 14:17:319 利用合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)獲取的目標像進行識別時，基于子空間的自動目標識別(Automatic Target Recognition, ATR)方法通常是對樣本數據的值空間進行操作。當識別相似目
2010-02-10 14:00:4719 針對寬帶雷達多類目標識別波形優化中的方位敏感性、距離敏感性和初相不確定性問題，該文在高斯色噪聲背景下提出一種基于遺傳算法和最大滑動相關分類器的波形優化方法，簡
2010-02-10 14:03:3213 IC芯片表面標識自動識別虛擬儀器系統的設計
芯片表面標記自動識別技術是芯片制造技術不斷高速發展的要求，其中芯片表面標識主要包括廠商圖標、序列號（
2010-03-19 15:40:1724 提出了一種運動目標識別與跟蹤系統的方案，給出了系統的原理圖和結構框圖。重點論述了圖像處理的過程和算法，包括顏色模型的選擇，圖像的預處理，圖像分割，目標的識別及
2010-07-20 16:14:3329 自動標識燈電路
2008-08-27 15:07:13642 
硬盤標識識別方法
Seagate硬盤的編號比較簡單，其識別方法為："ST+硬盤尺寸+容量+主標識+副標識+接口類型"。 為了另大家容易理解，簡單的
2008-09-04 12:56:416181 針對全自主足球機器人目標識別受光強變化的影響, 實時性、準確性和魯棒性存在的不足, 提出了一種基于動態窗口HSI 色彩空間模型的閾值向量位與及區域合并算法, 并通過動態窗口減小
2011-06-28 15:36:0634 介紹了一種基于$3C2440硬件平臺和移動目標識別技術的安防監控系統的總體設計方案，在嵌入式Linux平臺下實現視頻數據的采集、編碼與傳輸l選擇時間差分圖像檢測移動目標算法，實現視
2011-08-25 15:35:3367 通常的偵察手段對于軍事假目標的識別能力有限，文中提出了一種新的軍事假目標識別方法。在介紹偏振成像機理的基礎上，分析了偏振信息檢測和強度信息檢測在物理含義中的區別。
2011-08-29 15:11:0136 現場可編程門陣列(FPGA)是在專用ASIC的基礎上發展出來的，它克服了專用ASIC不夠靈活的缺點.本文介紹的就是一種可以應用于軍事偵察的紅外動目標識別跟蹤系統的設計。
2011-09-16 11:00:161214 
提出了一種基于相關分析的飛機目標識別方法。該方法利用飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，能達到很高識別率與很低的等錯率。該研究旨在提高飛機識別的準確率和降低出錯
2013-09-02 14:54:5521 針對目標識別問題，采取了基于協同學的模式識別理論，引入了協同神經網絡并對其穩定性進行了分析，提出了基于協同神經網絡對軍事目標進行識別的方法，并通過仿真驗證了該方法
2013-09-18 10:29:5926 電子開發機器人相關教程資料——全自主移動足球機器人目標識別
2016-09-06 16:42:430 基于MVDR參數譜在艦船目標識別中的應用_魏鑫
2017-01-07 21:28:580 融合壓縮感知和SVM的SAR變形目標識別算法_谷雨
2017-01-08 11:07:011 紅外動目標識別跟蹤系統的實現方案
2017-01-12 22:13:3424 多尺度Retinex算法在自動目標識別中的應用_周澤華
2017-03-19 11:29:000 基于OpenCv運動目標識別技術的研究_孟介成
2017-03-17 08:00:005 基于RHT的局部有遮擋圓形目標識別方法_顧肇瑞
2017-03-17 08:00:000 基于大視場星敏感器的目標識別技術_丁國鵬
2017-03-19 19:19:350 針對具有多個特征指標的模糊多傳感器目標識別問題，提出一種新的模糊多傳感器數據融合方法。該方法根據信息熵理論，引入不均衡度定義熵權矢量，通過求解數學規劃問題，得到各目標類別的優屬度，并給出目標識別規則。實驗結果表明，該方法能提高目標識別結果的客觀性和可信度，具有可操作性。
2017-09-08 15:25:553 電磁場在目標識別中的應用
2017-09-15 10:01:5422 的目標識別融合改進算法，利用證據相似性度量對證據源進行修正，通過對水下不同背景噪聲數據進行融合試驗表明，經數據融合后，目標識別率可由原來的80%提高到99%，從而證明本文所提出的融合算法可以有效提高目標識別準確率。
2017-11-14 10:36:489 算法的目標識別算法。結合在無遮擋與被局部遮擋的交通工具全方位姿態模型庫上進行的目標識別試驗，得出結果：算法對無遮擋目標的平均識別率能到達83%以上，具有良好的識別性能：對被局部遮擋目標的平均識別率也能保持在80%左右，只有很小的降低。實驗結果顯示算法具有優良的識別被局
2017-11-14 11:04:145 為了能夠更好地滿足日益擴大的目標識別需求，提出了一種基于改進KD樹與RANSC算法的目標識別算法。通過對比改進前后KD樹匹配算法匹配SIFT特征點的執行效果，很明顯的看出改進KD樹算法的匹配效果更佳
2017-11-16 17:45:0217 針對詞袋模型易受到無關的背景視覺噪音干擾的問題，提出了一種結合顯著性檢測與詞袋模型的目標識別方法。首先，聯合基于圖論的視覺顯著性算法與一種全分辨率視覺顯著性算法，自適應地從原始圖像中獲取感興趣區域
2017-11-17 15:24:142 針對遙感圖像視覺對比度差、分辨率低及目標含有不同角度旋轉的情況，在稀疏表示分類識別的基礎上，提出一種基于擴展字典稀疏表示的遙感目標識別方法。首先將訓練樣本和待測樣本進行二進小波變換增強，提取增強圖像
2017-11-17 17:18:389 綜上所述，復雜電磁環境對雷達目標識別影響非常大。在復雜電磁環境方面的研究我國與發達國家的差距還很大。發達國家對復雜電磁環境下的作戰、訓練、裝備、技術、人才的研究起步較早，現在已經取得了一大批
2017-12-11 11:54:141548 
在現代防空作戰中，為獲得最佳作戰效果，必須實時獲取戰場態勢估計，目標識別是戰場態勢估計的重要組成部分。目標識別技術利用多傳感器資源，通過對各個傳感器及其觀測信息的合理支配與使用，將各傳感器
2017-12-14 16:34:160 針對圖像在平移、旋轉或局部形變等復雜情況下的識別問題，提出一種基于非監督預訓練和多尺度分塊的卷積神經網絡（CNN）目標識別算法。算法首先利用不合標簽的圖像訓練一個稀疏自動編碼器，得到符合數據集特性
2017-12-20 15:37:250 目標識別作為現代雷達的重要發展方向之一，成為未來武器系統中的一個重要組成部分和當前國內外關注的熱點，具有廣泛的民用和軍事應用價值。根據雷達的探測手段及應用背景的不同，出現了多種識別方法，其中雷達
2020-07-20 08:18:002304 
深度神經網絡在很多任務上都已取得了媲美乃至超越人類的表現，但其泛化能力仍遠不及人類。德國蒂賓根大學等多所機構近期的一篇論文對人類和 DNN 的目標識別穩健性進行了行為比較，并得到了一些有趣的見解
2018-10-19 00:48:01416 觀看iVeia的首席技術官Michael Fawcett，演示了采用Zynq Ultrascale + MPSoC的模塊上的Atlas 2Z8系統如何使用機器視覺和機器學習應用程序執行多目標識別。
2018-11-26 06:22:002748 位于美國舊金山市的Pembroke儀器公司推出具有千兆比特以太網成像性能的短波紅外相機SenS II，用于遙感、監視、目標識別以及激光跟蹤。
2019-04-19 16:42:013058 交通標識識別算法一方面采用了基于卷積神經網絡的訓練和識別方法，極大地提高了交通標識識別的準確率；另一方面通過快速的交通標識檢測算法定位交通標識的候選區域，極大地減少了識別所需要的時間。圖4給出了3幅交通標識識別的識別結果圖像。
2019-08-08 10:04:036232 目標識別部分是在快速檢測的結果上進行，快速檢測部分提供了目標的疑似區域，在疑似區域對應的原始圖像上，形成目標切片、提取特征、分類器判定，形成目標候選區域。目標識別部分的主要工作體現在分類器的訓練，因為識別部分只是使用與訓練部分相同的特征提取方式，以及分類模型的導入等。
2019-08-26 09:48:038100 在現代社會，人臉目標識別技術在各大領域應用得越來越廣泛;同時，社會治安環境和國際安全問題也愈發嚴峻，人臉目標識別面臨著越來越嚴峻的挑戰。在復雜環境下，檢測目標和背景場景都是復雜且動態變化的，傳統的人
2021-05-18 14:48:4610 無人機在線目標識別和定位技術研究綜述
2021-06-19 14:59:0030 采用優化卷積神經網絡的紅外目標識別系統 人工智能技術與咨詢 前天 本文來自《光學精密工程》，作者劉可佳等 關注微信公眾號：人工智能技術與咨詢。了解更多咨詢！ 摘要 針對視頻數據利用低效和光測設備目標識別
2021-11-16 14:33:21878 
深度殘差網絡的無人機多目標識別 人工智能技術與咨詢 來源：《圖學學報》。作者翟進有等 摘要：傳統目標識別算法中，經典的區域建議網絡(RPN)在提取目標候選區域時計算量大，時間復雜度較高，因此提出一種
2021-12-02 17:14:14936 
深度殘差網絡的無人機多目標識別 人工智能技術與咨詢? 來源：《圖學學報》。作者翟進有等 摘要： 傳統目標識別算法中，經典的區域建議網絡(RPN)在提取目標候選區域時計算量大，時間復雜度較高，因此提出
2021-12-06 17:02:02445 基于三維激光點云的目標識別與跟蹤研究 來源：《汽車工程》 ，作者徐國艷等 ［摘要］ 針對無人車環境感知中的障礙物檢測問題，設計了一套基于車載激光雷達的目標識別與跟蹤方法。為降低計算量，提高處理速度
2022-01-17 11:22:44639 基于三維激光點云的目標識別與跟蹤研究 來源：《汽車工程》?，作者徐國艷等 ［摘要］?針對無人車環境感知中的障礙物檢測問題，設計了一套基于車載激光雷達的目標識別與跟蹤方法。為降低計算量，提高處理速度
2022-02-15 13:36:382593 
隨著機器視覺技術的快速發展，傳統很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機器所替代。
傳統方法做目標識別大多都是靠人工實現，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標是否符合標準，最終
2023-02-07 12:00:07698 
近日，矽典微發布了兩款XenP系列毫米波傳感器。該系列命名為“影”旨在幫助客戶優化智能設備對人體測距定位和多目標識別的需求。
2023-04-15 09:34:351267 來源：機器視覺沙龍隨著機器視覺技術的快速發展，傳統很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機器所替代。傳統方法做目標識別大多都是靠人工實現，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標是否符合
2022-12-15 10:44:10619 
通過加強圖像分割，能夠提高機器視覺的圖像目標識別的自動化水平，使得圖像目標識別效果更加顯著。圖像分割的方法有很多種，不同方法分別適用于不同領域，這里重點介紹以下3種分割方法。
2024-01-15 12:17:54122 文章來源：MEMS引言從20世紀80年代開始，機器視覺技術的發展速度不斷加快，已經走進了人們的日常生活與工作之中。機器視覺的圖像目標識別系統的自動化程度較高，應用范圍廣，尤其在危險場所的運用，采用
2024-02-23 08:26:49280 隨著機器視覺技術的快速發展，傳統很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機器所替代。傳統方法做目標識別大多都是靠人工實現，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別的目標是否符合標準，最終定義出
2024-03-14 08:26:20222
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