FPGA實(shí)現(xiàn)的 FFT 處理器的硬件結(jié)構(gòu)。接收單元采用乒乓RAM 結(jié)構(gòu), 擴(kuò)大了數(shù)據(jù)吞吐量。中間數(shù)據(jù)緩存單元采用雙口RAM , 減少了訪問RAM 的時(shí)鐘消耗。計(jì)算單元采用基 2 算法, 流水線結(jié)構(gòu), 可在
2017-11-21 15:55:13
為什么需要FFT？FFT算法在STM32測(cè)試程序設(shè)計(jì)中有何作用？
2021-11-19 07:13:40
倒位序算法分析實(shí)數(shù)蝶形運(yùn)算算法的推導(dǎo)DIT FFT算法的基本思想分析
2021-04-26 06:03:57
在信號(hào)處理中,FFT占有很重要的位置,其運(yùn)算時(shí)間影響整個(gè)系統(tǒng)的性能。傳統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法速度很慢,難以滿足信號(hào)處理的實(shí)時(shí)性要求。針對(duì)這個(gè)問題,本文研究了基于FPGA芯片的FFT算法,把FFT算法對(duì)實(shí)時(shí)性
2010-05-28 13:38:38
FFT的基本原理及算法結(jié)構(gòu)FFT是利用了旋轉(zhuǎn)因子的周期性和對(duì)稱性，對(duì)DFT進(jìn)行簡(jiǎn)化的運(yùn)算。各種FFT算法可分兩大類：一類是針對(duì)N等于2的整數(shù)次冪的算法，如基二算法、基四算法、實(shí)因子算法和分裂基算法等
2009-06-14 00:20:58
本文參考銀河電氣官網(wǎng)：DFT算法與FFT算法的優(yōu)劣分析DFT與它的快速算法FFT相比可能更有優(yōu)勢(shì),而FFT卻存在某些局限性.在只需要求出部分頻點(diǎn)的頻率譜線時(shí)DFT的運(yùn)算時(shí)間大為減少,所需的數(shù)據(jù)內(nèi)存
2014-05-22 20:43:36
進(jìn)行翻轉(zhuǎn)依次放入。
操作現(xiàn)象
導(dǎo)入工程，選擇Demo文件夾下的對(duì)應(yīng)工程
編譯工程，生成可執(zhí)行文件
將CCS連接實(shí)驗(yàn)箱并加載程序
程序加載完成后點(diǎn)擊運(yùn)行程序
運(yùn)行程序后，可在LCD看到FFT計(jì)算結(jié)果，由于LCD屏幕分辨率為800*480，所以橫坐標(biāo)只能顯示800個(gè)點(diǎn)，FFT的計(jì)算結(jié)果會(huì)顯示不完整。
2023-06-09 15:37:26
附件1是關(guān)于直接運(yùn)行FFT工具箱進(jìn)行頻譜分析，請(qǐng)大家可以參考對(duì)照，對(duì)理解FFT算法肯定有幫助！希望對(duì)大家有幫助！附件2是關(guān)于FFT算法的詳細(xì)編程，及詳細(xì)原理講解，個(gè)人認(rèn)為，這篇論文對(duì)從事信號(hào)處理，頻譜分析很有幫助，特使是進(jìn)一步理解FFT算法，很有必要閱讀。程序+原理+運(yùn)行!
2010-11-14 11:25:43
本帖最后由 bee825 于 2016-6-15 10:52 編輯
這是一篇關(guān)于ZoomFFT算法基本原理及其應(yīng)用介紹的文章，可以用于24GHZ微波雷達(dá)算法中，頻譜局部細(xì)化，提高分辨率。希望能對(duì)大家有所參考幫助，感興趣的朋友可以加我企鵝號(hào)274001657，一起交流更多關(guān)于雷達(dá)技術(shù)的事情。
2016-06-15 10:30:08
一個(gè)周期內(nèi)采樣60個(gè)點(diǎn)，單片機(jī)對(duì)這60個(gè)點(diǎn)進(jìn)行FFT算法，至少需要多少RAM?
2012-11-09 22:45:22
基于FPGA的FFT算法研究
2012-08-24 01:09:50
利用STM32 FFT算法計(jì)算THD一、設(shè)備準(zhǔn)備——>粵嵌STM32F429IGT6開發(fā)板1塊——>串口調(diào)試助手二、FFT算法意義使用FFT算法，是為了獲取信號(hào)在頻域的相關(guān)參數(shù)，即信號(hào)
2021-08-12 06:57:41
功率分析儀進(jìn)行諧波測(cè)試是采用FFT算法還是其他算法呢？
2023-04-13 11:09:35
面向計(jì)量應(yīng)用的基于FFT的算法 - 應(yīng)用筆記
2022-12-08 06:14:05
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:23 編輯
基于DSP的FFT算法實(shí)現(xiàn)[url=www.6668.cc]
2012-08-17 13:56:25
本帖最后由 gk320830 于 2015-3-8 21:23 編輯
開始科創(chuàng)，老師給了我們一個(gè)題基于FPGA的FFT算法硬件實(shí)現(xiàn)。但是什么都不會(huì)，想找些論文看看，求相關(guān)的論文
2012-05-24 22:14:40
基于二維圖像的FFT算法實(shí)現(xiàn)matlab程序，FFT函數(shù)源代碼
2014-05-15 14:22:01
的復(fù)數(shù)乘運(yùn)算，并且在節(jié)約資源的同時(shí)提升了工作速度。這種基于改進(jìn)的CORDIC算法的復(fù)乘運(yùn)算對(duì)提高FFT處理器的速度和減少資源消耗有較大意義。同時(shí)，利用VHDL語言，采用模塊化設(shè)計(jì)思想，使得本設(shè)計(jì)可移植性
2011-07-11 21:32:29
FFT算法的實(shí)現(xiàn)為了提高FFT工作頻率和節(jié)省FPGA資源，采用3級(jí)流水線結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)64點(diǎn)的FFT運(yùn)算。流水線處理器的結(jié)構(gòu)如圖2所示。每級(jí)均由延時(shí)單元、轉(zhuǎn)接器（SW）、蝶形運(yùn)算和旋轉(zhuǎn)因子乘法4個(gè)模塊組成
2019-06-17 09:01:35
RBW頻率分辨率與FFT的抽頭的寬度是什么關(guān)系？如何實(shí)現(xiàn)更高的分辨率或更窄的RBW測(cè)量？影響頻譜分析儀頻率分辨率精度的因素有哪些？
2021-04-15 07:07:53
請(qǐng)問一下如何用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT算法？
2021-04-08 06:06:26
目前國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號(hào)處理的教材在講解快速傅里葉變換（FFT）時(shí)，都是以復(fù)數(shù)FFT為重點(diǎn)，實(shí)數(shù)FFT算法都是一筆帶過，書中給出的具體實(shí)現(xiàn)程序多為BASIC或FORTRAN程序并且多數(shù)不能真正運(yùn)行。鑒于
2019-10-09 08:00:04
應(yīng)用VHDL語言的FFT算法實(shí)現(xiàn)
2012-08-20 20:17:57
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:23 編輯
快速傅立葉變換(FFT)算法實(shí)驗(yàn)一、摘
2012-12-21 10:54:58
快速傅里葉變換FFT算法及其應(yīng)用
2020-05-28 09:13:10
怎么設(shè)計(jì)一款外差式頻譜儀FFT分辨率濾波器？如何利用數(shù)字信號(hào)處理器DSP實(shí)現(xiàn)小分辨率帶寬時(shí)頻譜的快速分析？
2021-04-13 06:11:55
我想在# S32R294 上執(zhí)行 FFT 而不使用 spt 內(nèi)核。我正在尋找包含 S32R294 的 FFT 算法的 dsp 庫(kù)。我沒有找到正確的下載鏈接。
2023-04-10 08:55:12
用Ｃ語言或者LabVIEW實(shí)現(xiàn)的并行FFT算法源碼和演示程序。
2013-10-14 02:18:09
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 03:18 編輯
目前國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號(hào)處理的教材在講解快速傅里葉變換(FFT)時(shí)，都是以復(fù)數(shù)FFT為重點(diǎn)，實(shí)數(shù)FFT算法都是一筆帶過，書中給出的具體實(shí)現(xiàn)程序多為BASIC或FORTRAN程序并且多數(shù)不能真正運(yùn)行
2012-02-02 15:06:49
謝謝各位。。各位大神。。用fpga實(shí)現(xiàn)FFT算法，最好是verilog hdl的。。或者推薦一些好書。。
2013-05-06 00:24:19
【作者】：王燕妮;樊養(yǎng)余;【來源】：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2010年03期【摘要】：為了減小視頻壓縮算法的計(jì)算復(fù)雜度和提高恢復(fù)圖像的準(zhǔn)確性,提出一種新的多分辨率預(yù)測(cè)搜索匹配算法.利用遺傳算法首先對(duì)視
2010-04-24 09:53:49
本帖最后由 richthoffen 于 2019-7-19 16:41 編輯
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2019-07-18 08:07:33
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2020-03-28 11:48:16
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2020-05-25 09:31:30
詳解快速傅里葉變換FFT算法
2021-03-05 11:07:32
請(qǐng)教一個(gè)關(guān)于fft算法的問題，DFT算法與FFT算法在應(yīng)用上有什么區(qū)別？
2016-06-02 11:55:54
AD5522的輸出電壓跨度在22.5V左右，對(duì)應(yīng)16bit的DAC的分辨率約22.5V/65536=343uV。
如果我想提高到170uV左右的分辨率，但是又要保持輸出電壓跨度22.5V不變需要用
2023-11-15 08:20:44
小弟用ti提供的高度優(yōu)化了的FFT匯編算法，一直用不好。 這樣的：一個(gè)正弦函數(shù)，用數(shù)組離散化，256個(gè)點(diǎn)，通過黑匣子（匯編FFT算法，我不懂），用ccs自帶的graph顯示處理之后output數(shù)組
2020-03-17 10:38:30
FFT算法原理是什么？怎樣去實(shí)現(xiàn)64點(diǎn)高速FFT算法？
2021-04-29 07:03:28
本文深入研究了Nios 自定制指令的軟硬件接口，基于Altera 的IP 核FFT V2.2.0實(shí)現(xiàn)了變換長(zhǎng)度為1024 點(diǎn)的高速?gòu)?fù)數(shù)FFT 算法，提出了一種在Nios 嵌入式系統(tǒng)中定制用戶FFT 算法指令的方法。研
2009-06-20 10:20:23
13 按頻率抽取的FFT算法一、算法原理設(shè)輸入序列長(zhǎng)度為N=2M(M為正整數(shù)，將該序列的頻域的輸出序列X(k)(也是M點(diǎn)序列，按其頻域順序的奇偶分解為越來越短的子序列，稱為基2按頻
2009-07-25 11:44:3062 針對(duì)在工業(yè)中越來越多的使用到的FFT，本文設(shè)計(jì)出了一種利用CORDIC 算法在FPGA 上實(shí)現(xiàn)快速FFT 的方法。CORDIC 實(shí)現(xiàn)復(fù)數(shù)乘法比普通的計(jì)算器有結(jié)構(gòu)上的優(yōu)勢(shì)，并且采用了循環(huán)結(jié)構(gòu)
2009-08-24 09:31:109 提出了一種基于DSP的同步采集的選相合閘系統(tǒng)。通過對(duì)FFT算法在選相合閘中產(chǎn)生誤差的原因進(jìn)行的理論和數(shù)學(xué)分析，得出了FFT算法測(cè)算相位的測(cè)算誤差公式，并得出當(dāng)采樣時(shí)間為信
2010-07-21 15:15:2311 針對(duì)在工業(yè)中越來越多的使用到的FFT，本文設(shè)計(jì)出了一種利用CORDIC算法在FPGA上實(shí)現(xiàn)快速FFT的方法。CORDIC實(shí)現(xiàn)復(fù)數(shù)乘法比普通的計(jì)算器有結(jié)構(gòu)上的優(yōu)勢(shì)，并且采用了循環(huán)結(jié)構(gòu)的CORDIC算
2010-08-09 15:39:2055 4.1 引言
4.2 基2FFT算法
4.3 進(jìn)一步減少運(yùn)算量的措施
4.4 分裂基FFT算法
4.5 離散哈特萊變換(DHT)
2010-08-11 16:50:180 文中提出了一種基于FPGA—IP核的FFT算法硬件模塊的設(shè)計(jì)方案，該方案采用四分塊遞推FFT算法，具有結(jié)構(gòu)規(guī)范、遞推性好、實(shí)時(shí)性強(qiáng)等特點(diǎn)，結(jié)合DSP對(duì)模塊的數(shù)據(jù)輸入和輸出的軟
2010-09-15 16:25:3226 利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT算法
摘要:結(jié)合工程實(shí)踐，介紹了一種利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT的方法，設(shè)計(jì)能同時(shí)對(duì)兩路實(shí)數(shù)序列進(jìn)行256點(diǎn)FFT運(yùn)算，并對(duì)轉(zhuǎn)換結(jié)果進(jìn)行求
2008-01-16 10:04:58
6709 
N為合數(shù)的FFT算法上面討論的以2為基(即N＝2M)的時(shí)間抽選和頻率抽選FFT算法，由于具有程序簡(jiǎn)單、 計(jì)算效率高、對(duì)存儲(chǔ)量要求不很高等優(yōu)點(diǎn)，因而在實(shí)際中得
2008-10-30 13:16:091436 
FFT算法的應(yīng)用
一． 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)：（一）基—2按時(shí)間抽取FFT算法對(duì)于有限長(zhǎng)離散數(shù)字信號(hào){x[n]}，0 n &
2008-10-30 13:20:5510031 
用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT算法
引言 DFT(Discrete Fourier Transformation)是數(shù)字信號(hào)分析與處理如圖形、語音及圖像等領(lǐng)域的重
2008-10-30 13:39:201426 
用C語言實(shí)現(xiàn)FFT算法
/*****************fft programe*********************/#include "typedef.h" #include "math.h"
struct compx EE(struct compx
2008-10-30 13:39:566179 ．引言DFT及其快速算法FFT是信號(hào)處理領(lǐng)域的核心組成部分。FFT算法多種多樣，按數(shù)據(jù)組合方式不同一般分時(shí)域和頻域，按數(shù)據(jù)抽取方式的不同又可分為基2，基4等。各算法
2009-06-20 14:18:131004 
基于FPGA的高速定點(diǎn)FFT算法的設(shè)計(jì)方案
引 言 快速傅里葉變換(FFT)作為計(jì)算和分析工具，在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號(hào)處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計(jì)算物理
2010-02-09 10:47:50992 
首先給大家提供DFT和FFT的運(yùn)算量的教程，內(nèi)容有直接用DFT計(jì)算運(yùn)算量與用FFT計(jì)算的運(yùn)算量比較和多種DFT算法(時(shí)間抽取算法DIT算法，頻率抽取算法DIF算法等.
2011-09-08 00:01:4871 文章對(duì)傳統(tǒng)FFT算法進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的算法將N點(diǎn)DFT分解成二維V萬點(diǎn)DFT的組合，在結(jié)構(gòu)上更適合于用流水線方式實(shí)現(xiàn)FFT。文章首先對(duì)算法進(jìn)行了推導(dǎo)，然后墓于該算法設(shè)計(jì)了一個(gè)64點(diǎn)、
2011-09-26 15:38:1640 在現(xiàn)代邏輯設(shè)計(jì)中，F(xiàn)PGA占有重要的地位，不僅因?yàn)榫哂袕?qiáng)大的邏輯功能和高速的處理速度，同時(shí)因?yàn)槠鋬?nèi)部嵌有大量的可配置的塊RAM，使其得到了廣泛地應(yīng)用，例如FFT算法的實(shí)現(xiàn)等。
2011-09-27 17:07:1254 文中采用基于最大似然估計(jì)的并行FFT算法,完成多路輸入信號(hào)的頻譜分析、載波多普勒頻率檢測(cè)和偽碼同步位置的搜索,最后給出了Matlab仿真及RTL實(shí)現(xiàn)電路圖。該算法已在工程中得到應(yīng)用
2011-11-11 14:37:2735 FFT是一種DFT的高效算法，稱為快速傅立葉變換（fast Fourier transform）。FFT算法可分為按時(shí)間抽取算法和按頻率抽取算法，先簡(jiǎn)要介紹FFT的基本原理。從DFT運(yùn)算開始，說明FFT的基本原理。
2011-12-19 16:18:28203 首先分析實(shí)數(shù)FFT算法的推導(dǎo)過程，然后給出一種具體實(shí)現(xiàn)FFT算法的C語言程序，可以直接應(yīng)用于需要FFT運(yùn)算的單片機(jī)或DSP等嵌入式系統(tǒng)中。
2012-01-13 11:32:1010749 
針對(duì)PMF-FFT偽碼捕獲算法在硬件資源有限情況下提高多普勒頻偏估計(jì)精度的問題，提出一種新的兩輪搜索的方法-基于PMF-FFT-三頻點(diǎn)線性擬合兩輪并行搜索方法。文中從分析PMF-FFT捕獲算法
2012-07-06 16:29:560 面向計(jì)量應(yīng)用的基于 FFT 的算法.賺點(diǎn)積分不夠20字
2015-11-10 15:37:310 基于 TI的DSP芯片TMS320LF2407的FFT算法程序
2015-12-29 15:28:031 匯編語言的FFT算法
有需要的朋友下來看看
2015-12-29 17:25:064 快速傅里葉變換 FFT 是離散傅里葉變換 DFT 的一種快速算法，只有 FFT 才能在現(xiàn)實(shí)中有實(shí)際應(yīng)
用的意義。雖然許多學(xué)過數(shù)字信號(hào)處理這門課的同學(xué)都知道 DFT 和 FFT，但實(shí)際上
2016-01-15 16:24:170 基于MSP430的變點(diǎn)數(shù)FFT算法研究與實(shí)現(xiàn)
2016-02-17 09:52:0527 基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
2016-05-06 16:48:557 利用FPGA的IP核設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)FFT算法
2016-05-24 14:14:4736 DSP集成開發(fā)環(huán)境中的混合編程及FFT算法的實(shí)現(xiàn)
2016-12-17 21:16:2616 第2章-離散傅里葉變換(DFT)及其快速算法(FFT)
2016-12-28 14:23:300 基于相關(guān)Blackman窗的FFT介損角測(cè)量算法_孫鵬
2017-01-04 17:05:570 ’為-FS/2~FS/2 提高采樣頻率則可提高量程，卻會(huì)（在轉(zhuǎn)換長(zhǎng)度不變的情況下）降低分辨率。此時(shí)需要通過增加轉(zhuǎn)換長(zhǎng)度的方式增加分辨率，但卻會(huì)增加處理時(shí)間。 相關(guān)ip核： FFT V7.1：適用于
2017-02-08 15:15:331184 基于LPC1114的加窗差值FFT算法的諧波檢測(cè)設(shè)計(jì)
2017-09-25 09:00:3613 隨著集成電路的飛速發(fā)展，在圖像處理，通信和多媒體等很多領(lǐng)域中，數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。快速傅立葉變換（FFT）算法的提出，使得數(shù)字信號(hào)處理的運(yùn)算時(shí)間上面縮短了好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。因此對(duì) FFT
2017-10-15 10:54:3120 時(shí)，因計(jì)算量太大，直接用DFT算法進(jìn)行譜分析和信號(hào)的實(shí)時(shí)處理是不切實(shí)際的。快速傅立葉變換（Fast Fourier Transformation，簡(jiǎn)稱FFT）使DFT運(yùn)算效率提高1～2個(gè)數(shù)
2017-11-06 10:48:3932 圖基提出的。采用這種算法能使計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換所需要的乘法次數(shù)大為減少，特別是被變換的抽樣點(diǎn)數(shù)N越多，FFT算法計(jì)算量的節(jié)省就越顯著。
2018-02-06 13:49:2119 積窗函數(shù)的頻譜，擬合推導(dǎo)出信號(hào)基波和諧波的通用幅值、相位和頻率插值修正公式，并給出了基于該窗函數(shù)的一種電能計(jì)量新算法。計(jì)算精度對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)以及基波頻率波動(dòng)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于Hanning自乘一卷積窗函數(shù)FFT三峰譜線插值修正的電能計(jì)量新算法，具有較高的計(jì)算
2018-03-10 10:31:221 在傳統(tǒng)運(yùn)用FFT進(jìn)行信號(hào)插值運(yùn)算的基礎(chǔ)上，提出了一種提高插值精度的改進(jìn)算法。通過子序列重疊和裁剪，舍棄重建序列邊緣誤差較大的樣點(diǎn)，再將相對(duì)準(zhǔn)確的樣點(diǎn)進(jìn)行重組，從而大幅提高插值精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
2018-03-13 17:25:410 在FFT算法中，數(shù)據(jù)的寬度通常都是固定的寬度。然而，在FFT的運(yùn)算過程中，特別是乘法運(yùn)算中，運(yùn)算的結(jié)果將不可避免地帶來誤差。因此，為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，采用定點(diǎn)分析是非常必要的。
2018-05-25 05:23:0025529 
數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域中FFT算法有著廣泛的應(yīng)用。目前現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多致力于研究利用FFT算法做有關(guān)信號(hào)處理、參數(shù)估計(jì)、F+FT蝶形運(yùn)算單元與地址單元設(shè)計(jì)、不同算法的FFT實(shí)現(xiàn)以及FFT模型優(yōu)化等方面。
2019-01-07 09:33:008932 
摘要：在對(duì)FFT(快速傅立葉變換)算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，描述了用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT的方法，并對(duì)其中的整體結(jié)構(gòu)、蝶形單元及性能等進(jìn)行了分析。
2022-04-12 19:28:254515 利用FFT算法實(shí)現(xiàn)快速傅里葉變換， 在理論、工程中具有非常廣泛的應(yīng)用。除了能夠在合適的計(jì)算平臺(tái)完成FFT算法，同時(shí)還需要注意到它在頻譜分析中可能帶來的頻率混疊以及頻率泄露等問題。
2022-07-04 14:36:403229 簡(jiǎn) 介： 利用FFT算法實(shí)現(xiàn)快速傅里葉變換， 在理論、工程中具有非常廣泛的應(yīng)用。除了能夠在合適的計(jì)算平臺(tái)完成FFT算法，同時(shí)還需要注意到它在頻譜分析中可能帶來的頻率混疊以及頻率泄露等問題。
2022-07-10 09:07:002632 差，成本昂貴。隨著FPGA發(fā)展，其資源豐富，易于組織流水和并行結(jié)構(gòu)，將FFT實(shí)時(shí)性要求與FPGA器件設(shè)計(jì)的靈活性相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)并行算法與硬件結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，不僅可以提高處理速度，并且具有靈活性高。開發(fā)費(fèi)
2023-05-11 15:31:411649 
FFT的算法推導(dǎo)主要用到旋轉(zhuǎn)因子的周期性、對(duì)稱性和可約性。
2023-06-02 12:38:131010 
上文基2FFT的算法推導(dǎo)及python仿真推導(dǎo)了基2FFT的公式，并通過python做了算法驗(yàn)證，本文使用verilog實(shí)現(xiàn)8點(diǎn)基2FFT的代碼。
2023-06-02 12:38:57630 
提高1～2個(gè)數(shù)量級(jí)。其原因是當(dāng)N較大時(shí)，對(duì)DFT進(jìn)行了基4和基2分解運(yùn)算。FFT算法除了必需的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器ram和旋轉(zhuǎn)因子rom外，仍
2023-10-09 14:30:02445 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于單片機(jī)的FFT算法分析與實(shí)現(xiàn).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-20 11:37:352
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