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測試用例優先排序是一種基于整個測試用例集以尋找最優測試用例執行序列的軟件回歸測試技術．由于其能夠盡早地發現錯誤，同時應用靈活度高、不會漏掉重要測試用例等，在實際軟件測試過程中可以有效提高測試效率，多目標測試用例優化排序是尋找同時覆蓋多個測試準則的用例執行序列，通常采用演化算法優化求解，但執行時間較長，嚴重影響了在實際軟件測試中的應用．采用先進的GPU圖形卡通用并行計算技術，提出了面向CPU+GPU異構計算下的多目標測試用例優先排序技術，在NSGA-II算法中，實現了基于序列編碼的適應度函數計算和交叉操作的GPU并行計算，在近6萬行有效代碼的工業界開源程序上實現了30倍的計算效率提升．同時，實驗驗證了不同并行策略的計算加速比，提出了切實可行的CPU+GPU異構計算模式，并提供了相應的原形工具．
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