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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>多準則優化的規模約束型測試用例選擇

      多準則優化的規模約束型測試用例選擇

      2017-11-16 | rar | 1.48 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　軟件修改之后可以重新測試之前的所有用例來發現錯誤，但是這種方法耗費巨大，為了減少測試用例數量，優化測試工作，本文提出了一種全新的用例選擇方法，即從現有的測試用例集中挑選一定數量的用例并進行重新排序。該方法塑造了一個線性規劃問題，采用兩個代碼覆蓋準則并放寬約束來發現接近最優方案的用例，然后對這些用例使用投票機制獲得最優用例集，最后采用最大化最小覆蓋的貪心算法進行迭代排序。實驗表明在大部分案例中，新方法的性能相比現有方法有顯著的改進，而且一致性更好。
      ?

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