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電容式電壓互感器(capacitor voltage transformers, CVT) 由于其體積小、重量輕、維護工作量少、運行可靠,且兼有高頻載波通道耦合設備的復用功能,所以得到大量的應用。但由于其電路固有的特性,在輸入信號發生突變時,其二次側的輸出不能很快的跟隨一次電壓的變化, 出現了一個瞬變過程，此瞬變過程能導致繼電保護裝置誤動作。本文基于人工神經網絡的方法,提出并建立了用來修正CVT二次側波形失真的神經網絡模型。給出了這一方法詳細的設計步驟，通過對模型進行狀態檢驗的結果表明，提出的模型算法是正確的。
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