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通過分析無刷直流電機間接位置檢測原理, 提出了基于徑向基函數(RBF) 神經網絡的無位置傳感器控制方法。該方法建立動態的RBF 網絡模型, 采用k2均值聚類法和遞推最小二
乘法(RLS) 離線訓練得到網絡初始參數, 采用基于梯度下降糾正誤差法在線訓練更新網絡參數, 通過對電機端電壓和相電流的映射, 得到電機換相信號, 取代了傳統的位置傳感器。最后實驗結果表明了該控制方法的有效性。
關鍵詞: 無刷直流電機 徑向基函數 神經網絡 位置傳感器
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