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針對CLINK算法在路由改變時擁塞鏈路推理性能下降的問題，建立一種變結(jié)構(gòu)離散動態(tài)貝葉斯網(wǎng)模型，通過引入馬爾可夫性及時齊性假設(shè)簡化該模型，并基于簡化模型提出一種IP網(wǎng)絡(luò)擁塞鏈路推理算法（VSDDB）。利用逐次超松弛迭代算法求解鏈路擁塞先驗概率唯一解，基于貝葉斯最大后驗準(zhǔn)則，借助加權(quán)啟發(fā)式貪心搜索算法推理擁塞鏈路集合。實驗驗證了VSDDB算法具有更好的推理性能。
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