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虛擬機自省技術是備受學術界和工業界關注的安全方法，在入侵檢測、內核完整性保護等多方面發揮了重要作用．該技術在實現過程中面臨的核心難題之一是底層狀態數據與所需高層語義之間的語義鴻溝，該難題限制了虛擬機自省技術的發展與廣泛應用．為此，基于語義重構方式的不同將現有的虛擬機自省技術分為4類，并針對每一類自省技術中的關鍵問題及其相關工作進行了梳理：然后，在安全性、性能及可獲取的高層語義信息量等方面對這4類方法進行了比較分析，結果顯示，不同方法在指定比較維度上均有較大波動范圍，安全研究人員需綜合考慮4類方法的特點設計滿足自身需求的虛擬機自省方案，最后，詳細介紹了虛擬機自省技術在安全領域的應用情況，并指出了該技術在安全性、實用性及透明性等方面需深入研究的若干問題．
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