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通過將網絡節點推薦行為分析和網絡惡意節點密度的自適應機制納入信譽度評價過程，提出了基于蟻群算法的加強型可抵御攻擊信任管理模型-EAraTRM，以解決傳統信任模型因較少考慮節點的推薦欺騙行為而導致容易在惡意節點的合謀攻擊影響下失準的問題。在對比研究中發現，EAraTRM可以在網絡中惡意節點密度達到90%，其他傳統信任模型已經失效的情況下，仍保持較高的正確性。實驗結果表明，EAraTRM能提高節點評價其他節點信譽度時的精度，并降低整個網絡中惡意節點間進行合謀攻擊的成功率。
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