資料介紹
為進一步提高無線傳感器網絡(WSN)中節點的定位精度,提出了一種雙系統協同進化(BCO)算法。改進算法利用粒子群優化(PSO)算法快速收斂的特性和混合蛙跳算法(SFLA)較高的尋優精度的特性,在較少的迭代次數內快速收斂且實現深度搜索達到較高的精度。仿真實驗結果表明:在應用雙系統協同進化算法對測試目標函數進行求解時,能非常接近最優解;同時將該算法應用到基于接收信號強度值( RSSI)測距的節點定位中,預測位置與實際位置的絕對誤差在0. 05 m范圍內;相比基于RSSI的分步粒子群算法(IPSO-RSSI),其定位精度至少提高了10倍。
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