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參與式感知中用戶不僅對數據匹配度有要求，對數據差異化也同樣有要求，為了既能滿足用戶對數據匹配度和差異化數據的需求，也能保護用戶的偏好隱私，提出了一種隱私保護的差異化數據分享協議。該協議首先將交互雙方的數據表示為兩個整數集合，并且利用計數布隆過濾器（CBF）計算兩個集合的集合交，以集合交的結果作為數據類型匹配度；其次利用CBF能刪除元素的功能，計算兩個集合的差異化數據值；最后將數據類型匹配度和差異化數據值與預先設定的閾值比較，判斷是否符合交互條件，同時，對CBF的構造方法進行了改進，用以保護用戶的偏好隱私。理論分析和實驗結果表明，與基于布隆過濾器（BF）的非加密匹配協議相比，該協議克服了匹配結果偏大的缺陷，同時計算開銷減少了50%以上。該協議在保護用戶偏好隱私和滿足用戶對差異化數據需求的同時，具有較高的匹配精度和效率。
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