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為了克服基礎蟻群算法存在的前期搜索速度較慢、后期極易陷入局部最優解的缺點，提出初始信息素分布策略和局部優化策略；同時還提出了依賴解的質量的信息素更新依據，以增強算法過程中信息素的有效積累。將該改進蟻群算法應用于基于服務質量（QoS）的Web服務組合優化問題中，通過在數據集QWS2.0上的實驗對改進蟻群算法的可用性和有效性進行了驗證。結果表明改進的蟻群算法與基礎蟻群算法、利用解與理想解距離更新信息素的改進蟻群算法以及用支配程度作為解的個體評價的改進遺傳算法相比，能夠找到更多的非劣解，尋優能力更優，表現出了較穩定的性能。
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