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      基于RBF與光譜的遙感分類應用

      2017-12-26 | rar | 1.21 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　本文基于光譜波段信息，提取NDWI、NDVI、NDBI_種歸一化指數(shù)，作為城市地區(qū)土地利用分類的關鍵輔助信息。在此基礎上，提出基于RBF網(wǎng)絡與歸一化指數(shù)的城市遙感分類模型。最后，以四川南充市為研究區(qū)域，以TM影像為數(shù)據(jù)源，對本文提出的城市地區(qū)分類模型進行了分類實驗。實驗結果表明，RBF在融合地學參數(shù)方面具有一定的優(yōu)勢，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡與地表指數(shù)進行分類，能獲得95.02%的較為理想的總體分類精度，比單純利用波段信息進行分類其精度提高了7.05個百分點。

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