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發(fā)視頻多租戶環(huán)境下多機群網(wǎng)格數(shù)據(jù)負(fù)載均衡方法
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傳統(tǒng)網(wǎng)格數(shù)據(jù)負(fù)載均衡方法由于在多租戶環(huán)境下存在數(shù)據(jù)分布不均衡、節(jié)點數(shù)據(jù)動態(tài)增長、節(jié)點不同其性能不同等問題，造成了服務(wù)器平均響應(yīng)時間長、最佳適應(yīng)度小、不穩(wěn)定、收斂性差等現(xiàn)象，為此，基于數(shù)據(jù)負(fù)載均衡模型和網(wǎng)格數(shù)據(jù)表提出了矢量數(shù)據(jù)網(wǎng)格化負(fù)載均衡算法。根據(jù)數(shù)據(jù)的負(fù)載范圍，采用四叉樹網(wǎng)格化方法，將外包矩陣范圍進行矯正，獲取數(shù)據(jù)負(fù)載網(wǎng)格化信息；利用請求時間最近的范圍跨度，計算大量數(shù)據(jù)負(fù)載權(quán)值以及用戶請求范圍內(nèi)網(wǎng)格集合；計算網(wǎng)格集合中數(shù)據(jù)總量、掃描網(wǎng)格集合，得出分配后數(shù)據(jù)范圍并均衡分配到矩陣范圍內(nèi)，從而完成多機群網(wǎng)格數(shù)據(jù)負(fù)載均衡方法的研究。通過實驗對比可知，該算法能夠完善傳統(tǒng)算法中存在的弊端，縮短服務(wù)器平均響應(yīng)時間，提高最佳適應(yīng)度，具有良好的穩(wěn)定性、收斂性和抗過重負(fù)載能力，不僅能夠針對多租戶環(huán)境下的多機群網(wǎng)格數(shù)據(jù)進行負(fù)載均衡的研究，還能有效的支持海量數(shù)據(jù)查詢，具有良好的動態(tài)性和擴展性。
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