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基于Hadoop與聚類分析的網(wǎng)絡(luò)日志分析模型

2017-12-07 | rar | 1.62 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  針對海量web日志數(shù)據(jù)在存儲和計算方面存在的問題,結(jié)合當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù),提出一種基于Hadoop與聚類分析的網(wǎng)絡(luò)日志分析模型。利用Hadoop中的MapReduce編程模型對海量Web日志進(jìn)行處理;利用HDFS結(jié)合的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲;利用聚類分析算法構(gòu)建web日志分析模型,對用戶行為進(jìn)行分析。最后通過搭建Hadoop測試環(huán)境對日志分析系統(tǒng)功能進(jìn)行測試,并與單機系統(tǒng)比較,驗證了該設(shè)計方案的優(yōu)勢。

基于Hadoop與聚類分析的網(wǎng)絡(luò)日志分析模型

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