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在油氣勘探領(lǐng)域中,當使用測井資料進行油氣層分類識別時,運用傳統(tǒng)的方法具有一定的局限性。本文使用了數(shù)據(jù)挖掘分類算法中的支持向量機(SVM)方法,并實際應(yīng)用到新疆塔里木盆地油氣層識別中。實驗中分別采用了支持向量機算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行對比檢驗,結(jié)果表明通過支持向量機算法建立的油氣層識別模型具有更高的識別檢驗性能,體現(xiàn)了支持向量機在處理多類分類問題中的優(yōu)越性。
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