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      在癌癥分類中基于分層抽樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成算法

      2010-02-22 | rar | 221 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      在基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的分析中,針對(duì)有效合理地選擇特征基因集的問(wèn)題,本文將分層抽樣技術(shù)引入特征基因選擇,提高特征基因集的分類能力。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分量分類器,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成進(jìn)行分類預(yù)測(cè)。并在結(jié)腸癌數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能有效地降低特征基因集選擇的復(fù)雜性,提高對(duì)于未知樣本的分類預(yù)測(cè)效果。

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