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該文指出曹蘇群等人提出的基于模糊*** 準則(FFC)的半模糊聚類算法(FFC-SFCA)中的一個推導錯誤，結合模糊緊性和分離性(FCS)聚類算法提出新的聚類算法：FFC-FCS。FFC-FCS 充分利用FFC 的特征提取和降維特***替運行原始數據空間中FFC 和投影空間中的FCS，通過對降維數據的聚類實現對原始數據的聚類。FFC-FCS 不僅對低維數據具有優異的分類性能而且對高維數據也表現出一定的分類優勢。實驗結果表明，FFC-FCS 的性能明顯優于原有的FCS 算法，FFC-SFCA 算法以及經典的模糊C-均值(FCM )算法。
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