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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>BP神經網絡在異向介質基本結構分析中的應用

      BP神經網絡在異向介質基本結構分析中的應用

      2010-02-09 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      為了減少傳統數值分析法由于厚度諧振而引起的結果錯誤問題，實現異向介質高分析精度與高效率的共存，建立基于反向傳播多層前饋型神經網絡(BP 神經網絡)的異向介質電磁特性與介質敏感結構參數之間的神經網絡模型，對異向介質的基本結構進行分析。實驗結果表明，采用量化共軛梯度法的分析時間為145.535648 s，訓練均方誤差為0.00020679，所得結果與全波分析相吻合，滿足工程要求。有效地克服了再次預測過程中提取參數的不穩定性，為異向介質的分析提供一種快速而準確的方法。

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