資料介紹
本文首先給出了一種模擬雙退火算法,增加第二退火溫度,隨著第二溫度的降低,逐漸減少狀態(tài)向量中可變元素的個數(shù),直至只允許一個元素變化,由此可快速精確的逼近最優(yōu)解的,其次利用該算法對模糊CMAC(小腦模型關(guān)節(jié)控制器)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化,并構(gòu)成了一種新型模糊CMAC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在模型未知的情況下,利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對一個非線形時變模型進(jìn)行控制仿真,效果很好。
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