基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局域網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2009-09-24 |
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資料介紹
為了實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確有效地排除網(wǎng)絡(luò)故障,根據(jù)局域網(wǎng)的特點(diǎn),本文在分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法不足的基礎(chǔ)上,結(jié)合層次分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,提出了基于層次分類BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的局域網(wǎng)智能故障診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)具有層次分類策略、故障診斷策略、通信數(shù)據(jù)包采集、網(wǎng)絡(luò)故障知識數(shù)據(jù)庫、故障顯示報(bào)警等功能,可以實(shí)現(xiàn)已知、未知故障的正確識別。通過對故障診斷算法和故障定位的仿真,結(jié)果表明故障診斷系統(tǒng)響應(yīng)性能良好,故障誤報(bào)率較低,具有一定的實(shí)用性。
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