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???????? 對現有的RBF 神經網絡進行了分析，并對訓練過程中使用的聚類算法進行了改進。經實驗證明，基于改進后的RBF 網絡具有更少的隱含神經元，但仍然保持了基于RBF 網絡分類器的準確率。
關鍵詞: RBF；神經網絡；聚類算法
???????? RBF(Radial Basis Function Neural Network) 是Moody 和Darken 提出了一種神經網絡結構。RBF 網絡是一種性能良好的前向網絡，它不僅有全局逼近性質，而且具有最佳逼近性能。
???????? 盡管如此，RBF 網絡同樣存在問題需要解決，如隱含神經元個數較多降低了訓練過程的時間效率。在構建RBF 網絡時，隱含神經元個數是一個重要的參數。Maffezzoni and Gubian [1] 將該參數設定為訓練樣本的個數，再經人工裁減，獲得更優值。但仍不能滿足大規模應用的要求。本文正是從這點出發，在Roy etal[3]等提出的算法基礎上進行了一些改進，經實驗證明，這種改進不但減少了隱含神經元的個數而且保持了RBF 網絡的準確率。
關鍵詞: RBF；神經網絡；聚類算法
???????? RBF(Radial Basis Function Neural Network) 是Moody 和Darken 提出了一種神經網絡結構。RBF 網絡是一種性能良好的前向網絡，它不僅有全局逼近性質，而且具有最佳逼近性能。
???????? 盡管如此，RBF 網絡同樣存在問題需要解決，如隱含神經元個數較多降低了訓練過程的時間效率。在構建RBF 網絡時，隱含神經元個數是一個重要的參數。Maffezzoni and Gubian [1] 將該參數設定為訓練樣本的個數，再經人工裁減，獲得更優值。但仍不能滿足大規模應用的要求。本文正是從這點出發，在Roy etal[3]等提出的算法基礎上進行了一些改進，經實驗證明，這種改進不但減少了隱含神經元的個數而且保持了RBF 網絡的準確率。
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