資料介紹
印算法難以有效的利用人類視覺(jué)系統(tǒng)特性,水印信息嵌入強(qiáng)度較小以確保水印信息的不可見(jiàn)性,故使得水印信息的魯棒性較差,而變換域數(shù)字水印算法往往將水印信息通過(guò)的某種可逆變換分散到整個(gè)圖像之中,因此可以獲得很高的魯棒性。本文介紹了一種變換域圖像數(shù)字水印技術(shù),同時(shí)提出相應(yīng)的新算法。
關(guān)鍵字: 數(shù)字水印, DCT, 魯棒性
在變換域數(shù)字水印中常用的圖像變換有:DCT,DFT,DWT 等。一般來(lái)說(shuō),人眼對(duì)圖像的低
頻區(qū)域較敏感,而對(duì)圖像的高頻區(qū)域不敏感,這也是圖像壓縮的基礎(chǔ)。因此,為了獲得較高的魯棒性,應(yīng)將水印信息嵌入到圖像的中低頻區(qū)域。在圖像的變換域中嵌入水印信息可以有效的利用擴(kuò)頻通信的原理,選擇圖像低頻和中頻區(qū)域中的一個(gè)很有限的水印嵌入系數(shù)集嵌入水印信息。在此過(guò)程中,水印信息相當(dāng)于由一個(gè)頻率范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)水印頻帶的寬帶信號(hào)所限制,這相當(dāng)于采用了擴(kuò)頻通信的原理,因此水印信息具有很好的魯棒性。本文所研究的圖像數(shù)字水印技術(shù)采用分塊DCT 變換,與JPEG 壓縮時(shí)的分塊DCT 變換一樣。在圖像的變換域中嵌入水印信息,可以很方便的選取合適的頻帶嵌入水印信息,使其較好的與人類視覺(jué)系統(tǒng)的頻率特性相匹配。
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