針對尋線智能車的行駛速度控制模型難以建立的問題，本文以道路復雜度和轉向舵機
的角度偏差為系統輸入量，設計了一種基于單目視覺的尋線智能車速度模糊控制系統。運行結果表明，該智能車系統具有行駛速度快、穩定性好和魯棒性強等特點。
關鍵詞：移動機器人；尋線智能車；單目視覺；模糊控制
尋線（line-following）機器人是機器人學科中一個歷久彌新的研究課題。尋線智能車作
為尋線機器人的一種形式，由于其硬件實現的易行性，更是經常成為各種自主導航和路徑規劃研究的平臺。
智能車的自主尋線運動依賴于自身的尋線傳感器，目前常用的尋線傳感器分為非視覺傳
感器（如光電傳感器，激光傳感器）和視覺傳感器（如圖象傳感器）兩類。文獻[1，2]采用的引導線檢測方法為在車身的前方或下方架設光電管陣列，利用光的調制原理完成對引導線的檢測，此種基于非視覺傳感器的檢測方法工作原理簡單，易于實現，但在實際應用中也存在著一些不可忽視的缺點，主要有：（1）傳感器檢測范圍有限，檢測信號存在著較大的滯后，在高速和復雜的尋線過程中容易出現振蕩甚至失穩。（2）檢測點有限，傳感器返回的信息比較離散，直接影響了控制的精度。（3）傳感器檢測到的信息過于單一，不容易實現智能化的控制算法。相比之下，視覺傳感器接近于人的視覺系統，有效檢范圍大，圖象信息豐富，因此能夠有效的解決上述問題。
尋線移動機器人通常被要求能夠在未知環境中自主執行各種任務[3]，在一些高實時性場
合，要求機器人移動準確可靠的同時，對機器人的移動速度也提出了較高的要求。因此，對移動機器人速度控制問題的研究具有廣泛的應用價值。本文以輪式移動機器人為研究對象，采用圖象傳感器作為視覺機構，設計了一種基于單目視覺的智能車速度模糊控制系統，該智能車系統能根據道路的復雜度和自身的行駛姿態，以合理的速度準確穩定的沿著引導線自主運動。