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發(fā)視頻基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的漂白溫度控制算法的研究
2009-08-15 |
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資料介紹
本文討論了使用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制算法，并且將這種控制算法應(yīng)用在漂白工段的
控制當中。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)能力，在線整定PID 控制參數(shù)。實踐證明BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器具有實現(xiàn)簡單，適應(yīng)性強，具有較高的控制精度等特點。
制漿車間漂白工段中漂白塔上部的溫度控制是保證漿料質(zhì)量的一個重要環(huán)節(jié),因此,在多
段連續(xù)漂白過程中,需要對此溫度進行控制。在實際生產(chǎn)中, 漂白塔上部溫度采用蒸汽進行加熱,中部溫度不控制,下部溫度采用加冷卻水的控制。常用的有常規(guī)PID 控制算法，改進的Smith 預(yù)估控制算法，動態(tài)矩陣控制算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但是在工廠實際生產(chǎn)過程中，蒸汽的壓力和溫度都有可能波動，常規(guī)PID 控制器雖然具有不依賴模型，參數(shù)容易調(diào)整等優(yōu)點，但是其周期較長，抗擾動能力差等缺點，影響各個塔中的溫度控制效果。其他的控制方法都是基于模型的具有典型的內(nèi)模控制結(jié)構(gòu)，具有較強的抗擾動能力和魯棒性。在本文中我們著重研究了使用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 算法在漂白塔上部溫度的控制當中的應(yīng)用。
控制當中。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)能力，在線整定PID 控制參數(shù)。實踐證明BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器具有實現(xiàn)簡單，適應(yīng)性強，具有較高的控制精度等特點。
制漿車間漂白工段中漂白塔上部的溫度控制是保證漿料質(zhì)量的一個重要環(huán)節(jié),因此,在多
段連續(xù)漂白過程中,需要對此溫度進行控制。在實際生產(chǎn)中, 漂白塔上部溫度采用蒸汽進行加熱,中部溫度不控制,下部溫度采用加冷卻水的控制。常用的有常規(guī)PID 控制算法，改進的Smith 預(yù)估控制算法，動態(tài)矩陣控制算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但是在工廠實際生產(chǎn)過程中，蒸汽的壓力和溫度都有可能波動，常規(guī)PID 控制器雖然具有不依賴模型，參數(shù)容易調(diào)整等優(yōu)點，但是其周期較長，抗擾動能力差等缺點，影響各個塔中的溫度控制效果。其他的控制方法都是基于模型的具有典型的內(nèi)模控制結(jié)構(gòu)，具有較強的抗擾動能力和魯棒性。在本文中我們著重研究了使用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 算法在漂白塔上部溫度的控制當中的應(yīng)用。
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