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針對傳統(tǒng)的周期性集中式搜索(Crawler)的弱點和增量式Crawler的難點，提出預測更新策略，給出判別網頁更新的MD5算法、URL調度算法和URL緩存算法，描述系統(tǒng)各個模塊的分布式構架的實現(xiàn)，建立測試集數(shù)據(jù)對算法進行評測。該系統(tǒng)在北大天網搜索引擎上運行半年多，更新周期縮短了20天，變化預測命中率達到79.4%，提高了時效性、擴展性和穩(wěn)定性。
關鍵詞：增量式搜集；網頁變化預測；搜索引擎
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工商網監(jiān)
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