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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于PSO和RBF神經網絡的水聲信號建模與預測

      基于PSO和RBF神經網絡的水聲信號建模與預測

      2009-04-10 | rar | 112 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      為構建徑向基函數神經網絡模型，以相空間重構理論為基礎，提出基于粒子群的自動搜索算法，并以Logistic映射和水聲信號作為研究對象，把該算法與同類算法進行比較。實驗結果表明，該算法在訓練準確率和收斂速度方面體現出一定的優越性，能夠為水聲信號的建模、預測以及動力學分析提供支持。
      關鍵詞：混沌時間序列；相空間重構；徑向基函數神經網絡；水聲信號

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