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為解決機動車牌圖像傾斜將對其字符分割與識別帶來不利的影響，提出一種基于主元分析（PCA） 的車牌圖像傾斜校正新方法。在該方法中，PCA 被用于求取坐標變換矩陣以進行圖像旋轉修正。將原始的像素坐標矩陣經過中心化后轉換為2 維協方差矩陣，再奇值分解為能反映圖像傾斜方向的2 維對角矩陣和坐標變換矩陣。算法的時間復雜度分析與試驗結果均表明：相對于Hough 等搜索傾角的校正方法，PCA 方法縮短了計算時間1~2 個數量級，并且在污跡、光照不均等條件下也能獲得較好效果。
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