通常意義上，物聯網分為感知層、網絡層、平臺層以及應用層。感知層主要是大家所熟悉的芯片、傳感器、無線模組構成；網絡層由通信網絡構成，平臺層包括應用開發平臺、連接管理平臺、設備管理平臺以及系統軟件開發組成，貫穿硬件與軟件，最終的應用層則包含系統集成應用服務和智能終端，也就是大家熟悉的智能門鎖、門禁等智能硬件產品與軟件。

物聯網借助感知層成千上萬個前端傳感器，能將家庭中的智能家居系統、社區的物聯系統和服務整合在一起，使社區管理者、用戶和各種智能系統形成的信息交互，以更加快捷地管理給用戶帶來更加舒適的“智慧化”生活體驗，才得以保證智慧社區各個設備之間的互聯互通，能方便快捷地完成很多原本繁雜的事務，把人從社區管理中解放出來，也使得整個社區管理高效運轉起來。

物聯網加快智慧社區數據深度挖掘，為探知數據加載智慧大腦。以視頻圖像為核心內容的智能前端設備，實現了數據多元化、探知立體化。但是，僅僅采集、記錄信息是不夠的，不能滿足各業務實戰對數據有效性的要求。數據的有效性分為兩個方面：一方面，按照數學統計的說法，有效信息可能只分布在一個較短的時間段內，即所謂信息的密度，往往越高密度的信息價值越大；另一方面是深層次挖掘龐大的海量數據，關聯得出高價值的有效信息。將這些視圖大數據快速有效轉變為各種業務實戰所需的價值信息，需要為智能的前端探知設備加載智慧大腦。 從“密而不漏”到“萬里挑一”，前者保證目標和線索被記錄，后者實現目標和線索主動顯露。經過智能感知之后，智慧大腦實現了海量數據價值的智能挖掘和海量價值數據的智慧流通，并因此讓有價值的信息的實戰應用成為可能。

物聯網助力精耕視頻云，實現實戰應用數據化。依托專有業務信息網新建人臉大數據防控、車輛大數據防控、視頻大數據治安巡控、視頻大數據情報追蹤、視頻大數據指揮調度、視頻大數據偵查實戰等視頻大數據應用建設，實現視頻云調用、圖像云智能、涉車云分析、人像云比對、綜合云研判、策略云評估等應用。與上級平臺的情報、指揮決策、綜合防控、網安共享、執法辦案、業務監督、移動應用、網上服務等應用云對接，實現更廣泛的大數據整合應用和跨業務部門的深度視頻大數據應用，實現省內應用關聯，跨地市的視頻大數據防控、視頻情報分析、專項行動指揮等，從而達到提升預警防范能力、治安防控能力、指揮救援能力的目的。

標準化、規范化的智慧社區建設將會成為趨勢。國家對物聯網的重視為智慧社區的發展注入了一劑強心劑，困擾智慧社區的標準問題近日迎來了轉機，住建部IC卡應用服務中心主任、全國智標委副主任馬虹透露，住建部正著手編制綠色智慧社區標準體系，其中就包括智慧社區的評價標準，亦涉及到物聯網部分終端的標準。馬虹在發言中強調，智慧城市不是搞一個信息化系統，而是讓所有系統之間能夠實現互聯互通，讓數據能夠承載更多的應用價值，“高效綠色”和“互聯互通”是新型智慧城市建設中的著重考量。因此，在相關標準制訂中，會著重解決接口不統一問題。另外，全國智標委關于綠色智慧社區建設的標準也已發布，包括智慧社區建設的檢測驗收、物業管理、智能門鎖安全、家庭網絡信息化平臺建設等。住房和城鄉建設部與全國智標委對智慧社區的創建工作給予了包含財政補貼在內的重點支持。

總體來看，物聯網+安防成為了智慧社區建設的里程碑式的標志。2019年在安防行業市場流行這樣一句話：“得社區者得天下”。在即將到來的“萬物互聯”的IOT時代，社區作為匯聚科技社會人、房、車三大未來物聯網時代最核心的要素，其價值將不言而喻。不同于此前的智慧社區建設，隨著物聯網、云計算、人工智能、大數據等新技術的不斷成熟和應用，社區的更多潛在價值將被挖掘出來。社區是線下的最后一公里，是投身大規模互聯網化中的關鍵一環，也是布局線下行業與物聯網必不可少的行動。隨著包括阿里、萬科等行業巨頭的進駐，社區平臺化產品的出現將變得簡單。屆時，無論是互聯網巨頭還是安防巨頭還是物業大佬，都不會放過這個萬億級市場。