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　　本文針對安檢系統這種工程背景下RFID通信的應用開發。現在一般的RFID通信都基于串口，串口因其通用性、方面性和優良性能得到了廣泛的應用。由于安檢系統中往往涉及大量重要數據的讀取、通信以及實時更新，因此數據庫技術的引入必不可少。同時本文選擇了Linux操作系統，眾所周知Linux同Windows相比性能更安全、更可靠，而且Linux還是一款免費的代碼開源的操作系統，裁減內核更方便、快捷，與其他操作系統相比有著許多獨特的優勢，更加適合用作嵌入式操作系統。

　　1 系統結構介紹

　　RFID安檢系統主要包括RFID前段讀寫器、嵌入式Linux終端兩大部分。

　　其中嵌入式終端的CPU采用ARM9內核，內核執行速率達幾百兆赫茲，可以很好地滿足RFID數據的讀取和存儲。由于嵌入式系統一般是一個經過裁剪、資源極其有限的系統，因此對于安檢系統中涉及到的大量數據只能存取到外圍存儲設備中，本方案中的SD卡模塊正是用來存儲數據庫的，當RFID讀寫器讀取到指定數據，便在SD卡中的相關數據庫文件中查詢，并根據查詢結果做出相關反應并及時更新本地數據庫。

　　2 Linux下串口的開發

　　在Linux下對串口進行配置、打開、讀寫等一系列的操作其使用方式與文件操作一樣，區別在于串口是一個終端設備[1]。Linux中的串口設備文件存放于/dev目錄下，其中串口1、串口2一般對應設備名依次為“/dev/ttyS0”、“/dev/ttyS1”。在使用串口之前必須設置相關配置，包括波特率、數據位、校驗位、停止位等。

　　串口設置由下面結構體實現：

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　　按照串口配置流程，對termios結構體設置相關參數，當串口按自己的設置要求配置成功后，即可將串口當做普通I/O文件，使用read和write函數對串口進行讀取。

　　3 sqlite3數據庫的應用開發

　　sqlite3數據庫是一種嵌入式數據庫，其目標是盡量簡單，因此拋棄了傳統企業級數據庫的種種復雜特性，只實現對于數據庫而言必備的功能。盡管簡單性是sqlite3追求的首要目標，但是其功能和性能都非常出色，具有支持SQL92標準、所有數據存放到單獨的文件中支持的最大文件可達2 TB、數據庫可以在不同字節的機器之間共享、體積小、系統開銷小、檢索效率高、支持多種計算機語言、源碼開放，并且可以用于任何合法用途等特性。

　　3.1 sqlite3數據庫的移植

　　sqlite3數據庫的移植過程如下所述：

　　(1)首先從sqlite官網上下載最新的sqlite3源碼包;

　　(2)解壓源碼包，并進入解壓目錄：

　　tar -zxvf sqlite-3.6.23.1.tar.gz

　　cd sqlite-3.6.23.1

　　(3)配置Configure腳本，使用相關選項生成編譯文件Makefile文件：

　　./configure–-enable-share –-prefix=./sqlite-3.6.23.1/result –-host=arm-linux

　　選項 -enable-share指定使用Linux的共享庫

　　選項 -prefix指定了安裝目錄為./sqlite-3.6.23.1/result

　　選項 -host指定了編譯環境為目標機為arm的交叉編譯環境

　　(4)交叉編譯，生成嵌入式終端下數據庫的管理程序和庫文件, 最終在result目錄下得到數據庫管理程序sqlite3(相當于Windows下Access程序)，提供編程所需的API的動態庫libsqlite3.so.0.8.6，編程所需的頭文件sqlite3ext.h sqlite3.h。交叉編譯的命令如下：

　　Make

　　Make install

　　(5)將數據庫管理程序sqlite3、提供編程所需的API的動態庫libsqlite3.so.0.8.6及其1個軟鏈接拷貝到開發板根文件系統相應位置，分別在嵌入式終端的/usr/bin和/usr/lib這兩個目錄下，命令如下：

　　Cp result/bin/sqlite3 /arm-Linux/usr/bin

　　Cp –l result/lib/libsqlite3.so* /arm-linux/usr/lib

　　(6)為了能在開發機上編譯，調用了sqlite3數據庫的API的應用程序，需要將動態庫libsqlite3.so.0.8.6及其2個軟鏈接、2個頭文件拷貝到交叉編譯工具鏈所在目錄的適當位置，至此sqlite3數據庫的移植和開發環境的配置已完成。只要輸入SQL語言便可以進行相關操作。

　　3.2 Linux下sqlite3的C語言開發

　　sqlite3里最常用到的是sqlite3 *類型。從數據庫打開時開始，sqlite3就要為這個類型準備好內存，直到數據庫關閉，整個過程都需要用到這個類型。數據庫打開時起，這個類型的變量就代表了所要操作的數據庫。

　　(1)打開數據庫API接口函數

　　int sqlite3_open(文件名, sqlite3 *);

　　用這個函數開始數據庫操作。需要傳入兩個參數，其中之一是數據庫文件名，例如：/home/test.db文件名不需要一定存在，如果此文件不存在，sqlite3會自動建立;如果存在，就嘗試把它當數據庫文件打開。

　　sqlite3 * 參數即前面提到的關鍵數據結構。函數返回值表示操作是否正確，如果是SQLITE_OK則表示操作正常。相關的返回值sqlite3定義了一些宏，具體這些宏的含義可以參考sqlite3.h文件。

　　(2)關閉數據庫API接口函數

　　int sqlite3_close(sqlite3 *);

　　如果前面用sqlite3_open開啟了一個數據庫，結尾時不要忘了用這個函數關閉數據庫。

　　(3)執行SQL語句API接口

　　由于嵌入式sqlite3數據庫支持SQL語言，因而調用C中相關執行函數就如同在終端下操作數據庫一樣方面快捷，下面是具體的API函數：

　　這就是執行一條sql語句的函數。

　　Int sqlite3_exec(sqlite3 * db, const char *sql,sqlite3_callback,Void * ,char ** errmsg);

　　參數1是調用打開數據庫函數sqlite3_open()打開的數據庫對象。

　　參數2 是一條待執行的SQL語句，其語法格式同標準SQL語言規范一樣，如創建 table時插入的記錄如下：

　　create table student(id varchar(10) primary key, age smallint);

　　此語句創建了名為student的表，表中定義了id(學號)和年紀兩個變量，其中id是主鍵。

　　Insert into student values(12345678,21);

　　此語句向student表中插入一組數據(12345678,21),其中學號為12345678,學生年齡為21。

　　對于數據庫的其他操作，如數據庫更新、修改、查找等用法同上。

　　參數3 sqlite3_callback是自定義的回調函數，對執行結果的每一行都執行一次這個函數。

　　參數4 void *是調用者所提供的指針，你可以傳遞任何一個指針參數到這里，這個參數最終會傳到回調函數里，如果不需要傳遞指針給回調函數，可以填NULL。

　　參數5 char ** errmsg是錯誤信息。sqlite3里面有很多固定的錯誤信息。執行sqlite3_exec之后，如果執行失敗則可以查閱這個指針，即可知道執行過程中錯誤發生的位置。

　　3.3 串口同sqlite3通信測試與分析

　　為了驗證sqlite3數據庫在嵌入式Linux[3-4]終端下的執行效率和穩定性，為此做了一個簡單的測試實驗：通過上位機程序向嵌入式Linux終端的串口定時發送字符串;嵌入式Linux終端接收到字符串便立即寫入到下位機的數據庫中。自后查看數據中的數據，看看有沒有遺漏和誤碼。上位機的程序使用VC6.0開發，整個程序界面只設了一個按鍵，按下按鍵，上位機就向嵌入式Linux終端不停地發送字符串數據,按鍵響應程序設計如下：

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　　可見程序是個定時100 ms便發送一條字符串的循環，而且發送的每一條字符串事先通過str.Format格式化為固定長度，本例中是11 B。按下按鍵后發送的第一條字符串為：“第1條記錄”，每發送一條字符串里面的數字加“1”，這樣寫到數據庫中就可以很清楚地查看有沒有遺漏和誤碼，而且可以通過修改Sleep函數的延時參數檢測出嵌入式Linux終端下sqlite3數據庫操作的速度。

　　下位機嵌入式Linux終端的程序設計為：先創建一個數據庫文件test.db,接著就是一個死循環，串口不停地查找有沒有數據寫入，當檢測到數據時，便寫入到test.db中，若寫入有誤，則立即跳出循環，終止程序。

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　　整個測試根據上位機串口發送的頻率不同做了多組實驗，每組實驗寫入1 000個數據，最終結果分析如下：上位機在定時80 ms左右或大于80 ms的情況下發送數據時，數據庫寫入的誤碼率為零;當定時時間小于80 ms時，隨著定時時間變小誤碼率會越來越高。通過數據分析可知原因有以下幾點：一是數據庫本身寫入需用時幾十毫秒，二是SD卡并非高速讀寫設備，當數據還未完全寫入數據庫時若有新數據發過來，則下次讀寫將會發生難以估計的錯誤。實驗還得出了當把數據庫文件寫入到系統Flash上的總耗時約為50 ms，比寫入SD卡中約少30 ms。不過就80 ms左右的一次讀寫速度而言，嵌入式數據庫sqlite3執行效率和穩定性非常可觀，現在一般的RFID讀寫器通過串口執行一條指令的時間也需幾十毫秒的時間，因而使用sqlite3數據庫在執行速率和穩定性上對于安檢系統中RFID讀寫數據的處理可以很好地達到要求，而且sqlite3還支持數據加密，安全性同樣非常出色。