我們的科研計劃包括將智能設備集成到用戶界面，以應對未來的挑戰。 目前，為下半身不便的病人提供幫助的機器人使用拐杖作為無線用戶界面來調整配置，例如步行、坐、爬或下樓梯以及正常模式的轉換。 將智能設備嵌入到此類用戶界面可以幫助用戶調整其他參數，包括步幅、走一步樓梯的時間或坐在椅子的深度/寬度。 此外，步行模式或正常活動范圍相關的數據對于治療或康復非常有用。 康復專家或醫生可以配置更高級的參數，如強制步行時間或調整關節運動??以便繼續治療病人。

我們基于無線技術開發了下一代外骨骼機器人，使得步態分析成為可能。 當有人穿著這種機器人，系統就能夠采集地面和腳底之間的區域的數據，從而確定意圖和步行狀態。 目前已經有通過無線ZigBee通信來發送數據的技術。 這項技術現在可以借助物聯網(IoT)技術進一步擴大。 換句話說，您可以將采集的信息以無線方式發送給機器人，使其協助步行者的動作。 此外，收集相關數據可以幫助用戶根據位置識別個人的活動范圍和狀況，而且該信息可以集成到機器人中，以提供更全面的服務。 如果患者穿戴這個機器人來進行康復治療，醫生可以在康復過程中監測病人和機器人的狀況，并提供實時訓練或調整來提高治療的效率和效果，這也是數據信息技術的典型應用案例之一。