我們正處于汽車技術巨變的起點，其驅動力來自于避免碰撞技術和先進駕駛輔助系統(ADAS)。汽車變得越來越智慧化，連網能力也越來越強，各種相關的技術將不斷為高速公路上奔馳的自動駕駛車以及可能的分心駕駛降低固有風險。在以軟件為導向的變革中，諸如FPGA和SoC等可編程組件正扮演核心角色。

三種汽車，一場革命
如今，在加州南灣，你每天都可以看到象征汽車產業世界性變化趨勢的三種汽車：時髦的特斯拉(Tesla) Model S悄然無聲息的駛過；在后窗貼著‘U’的Uber新型汽車接送乘客；以及在車頂安裝旋轉光達(LiDAR)的新款Lexus SUV正沿著街道自行駕駛，而身處世界任何位置的遠程駕駛人則忙著收集資料。這些日常所見代表著三種同時出現的技術趨勢，正顯著地突破汽車現狀：電動化、連網化和自動化。每一種趨勢均以不同的速度在發展，但這三種趨勢都有一個共同點：軟件！

軟件：改善今日，革新未來
自從2004年以來，普通汽車中的電子組件成本比重已經從20%倍增到40%了。今天的豪華汽車中通常包含100個微處理器，執行1億行軟件程序代碼，并控制著從引擎時序到車載信息娛樂系統中的一切。

我們正處于這樣一個時間點：軟件、傳感器和處理器帶來全新的汽車功能，而不只是簡單地將傳統功能從機械控制轉換為電子控制。今天的ADAS系統和明日的自動駕駛系統將完全依賴于軟件，以理解來自傳感器、攝影機、因特網、基礎設施以及其它車輛的數據。

汽車的復雜性提升，改變了汽車價值鏈。電動化、連網化與自動化的趨勢，只是加速其價值朝向提供組件和軟件的公司轉移，并遠離疏于創新的OEM廠商。

這種轉移將帶來兩種影響。首先，軟件將成為關鍵的市場差異化因素，迫使OEM縮短生產周期，并為傳統系統提供支持和升級。其次，朝向軟件轉移有助于后來者在產業中創新，并提高進入門坎。

在配備ADAS的典型汽車中，許多傳感器可以為電子控制單元(ECU)提供有關外部駕駛環境的數據，從而實現諸如避免正面碰撞(FCA)等應用。

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圖1：基本的ADAS架構配備許多傳感器，為ECU提供有關駕駛情況的資料

電子控制單元隨即使用軟件判斷是否存在威脅，并啟用煞車致動器(或可能其它措施)以減輕這種威脅。

用于駕駛輔助應用的現有傳感器是自動駕駛車的硬件基礎。未來的傳感器將會越來越小、越來越快和越來越便宜。但在目前的ADAS系統和未來的完全自動駕駛系統之間，真正的差距在于軟件。無論輸入數據能以多快的速度處理，可讓汽車在復雜駕駛環境中比人類駕駛更高效、更安全駕駛的軟件算法仍然是最大的挑戰。

可編程組件加速創新
作為溝通專用硬件和創新軟件之間的橋梁，諸如賽靈思(Xilinx)的Zynq-7000 All Programmable SoC等可編程組件已經成為當今最復雜的ADAS系統核心，并快速取代較欠缺通用性的ASSP。在同一組件上整合Zynq SoC的ARM處理器和FPGA邏輯組件，可以協助OEM搭建出高整合度、完全可編程的ADAS平臺，這種平臺能夠根據汽車產品線進行調整，還能加入新的增強功能，以因適嚴苛且不斷演進的用戶要求。

汽車OEM可以在許多平臺配置中發揮Zynq SoC的作用。該組件可用為多傳感器、多功能的駕駛輔助平臺、高解析的視訊和繪圖平臺、汽車連網和連網平臺，以及圖像處理與辨識平臺。

在這些應用中，用戶可以在SoC的邏輯部份實現設計中最復雜和運算最密集的功能算法，并在板載ARM處理系統中建置連續處理功能。

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圖2：ADAS軟件算法必須能夠處理道路類型、速度和威脅的復雜度

他們利用高速I/O連接至傳感器，并創建連接至汽車網絡的高可靠性連接。用戶還可以利用SoC供貨商提供的IP以及其設計工具和開發環境，快速地開發出ADAS平臺。

新產品的推出，如Zynq SoC的Zynq UltraScale+ MPSoC版本，可以藉由其它任何芯片架構無法匹敵的可編程設計平臺，協助OEM實現更加復雜的融合系統。

消費者的采納與擴散
雖然OEM選擇不同的市場策略推出ADAS和汽車自動駕駛功能，但從2010年開始幾乎每年都持續推出功能越來越強大的ADAS汽車。

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圖3：諸如「避免交通擁塞輔助」等較簡單的系統將率先推出，緊接著是能夠操控汽車的系統

既然已經能取得這種技術的早期版本，那么消費者采納的速度有多快呢？

這種相對較高成本的汽車意味著具有ADAS功能的汽車和自動駕駛車的普及率可能比起其它現代技術稍慢一些，但仍然較傳統汽車的普及率更快得多。

正如其它新技術的采納一樣，先驅者和早期采納者將有助于配置ADAS的汽車早期推廣，一旦安全優勢得到證明、成本也進一步降低，就會逐漸被大多數的消費者接受。這意味著普及率來自其所具有的優勢，而不是受制于成本。

為了證明這個結論，市場咨詢公司Marconi Pacific針對ADAS和自動駕駛進行了消費者調查。結果顯示，最初吸引消費者的是這種技術的安全性和便利性。安全性將是家庭采納的主要動機，因為他們將會了解配備ADAS的汽車如何避免導致乘客傷害甚至致死的碰撞。

另外一個重要的動力來自時間的重復利用。能夠在高速公路上定速巡航、同時不需要把太多注意力放在道路上，將是加速這一需求的重要推動力。

Marconi Pacific已經建立了一個新技術擴散模型，更能有效地理解導入這種技術進展的步伐以及消費者的接受度。這種模型是基于情境的，且具有許多輸入。關鍵因素包括汽車年銷售量、ADAS技術的導入日期以及車輛汰舊換新預測等。

結果相當驚人。根據該模型發現，到2035年，所有細分市場中將有超過50%的汽車和85%的新車銷售都將是配備ADAS的汽車或自動駕駛車。

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圖4：當消費者體認識到安全與便利等優點時，ADAS和自動駕駛車(AV)技術將創造另一波銷售高峰

當然，不同層級的ADAS和自動駕駛將對社會產生不同的影響，包括每年發生碰撞的次數減少程度、對于交通擁塞的影響以及對于共乘或Uber等服務的影響等都不相同。

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圖5：根據該模型預測，ADAS/AV技術的累積銷售量將在2035年達到汽車總銷售量的85%

汽車生態系統意義
汽車領域及其相關產業形成了一個很大的生態系統，并滲透至全球經濟。從表1可以看出ADAS和自動駕駛不僅對汽車也對許多外圍產業帶來重大影響。

隨著電動化、連接能力和自動化方面的創新不斷突破現狀，不僅OEM感受到這一波效應，其它許多領域和以往圍繞著傳統個人汽車構建的商業也感受到了。能夠迅速抓住機會的公 司即將取得成功，而延遲導入技術者將注定失敗。

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表1：ADAS和自動駕駛車將在汽車與許多產業帶來創新

(參考原文：The coming revolution in vehicle technology and its implications，by Thomas Gage & Jonathan Morris)