聯發科技今日宣布推出曦力P70（Helio P70）系統單芯片（SoC），其增強型AI引擎結合CPU與GPU的升級，實現了更強大的AI處理能力。
2018-10-25 09:46:03
5096 的BERTSG、北京智源人工智能研究院的悟道2.0等等。 ? 那么訓練出這樣一個大模型需要怎樣的硬件前提？如何以較低的成本完成自己模型訓練工作？這些都是不少AI初創企業需要考慮的問題，那么如今市面上有哪些訓練芯片是經得起考驗的呢？我
2021-12-18 06:51:002822 華為輪值主席徐直軍在這里推出華為高端 AI 芯片昇騰 910 ，開啟華為在先進技術領域挑戰硅谷的最新嘗試。
2019-08-27 16:31:543300 電子發燒友網報道（文/李彎彎）近日，北京君正在某平臺上表示，普惠型AI芯片產品可向客戶提供具有AI處理能力的高性價比芯片產品，產品面向行業和消費類安防市場；AI算力引擎：神經網絡處理器已應用于公司
2023-08-10 09:16:591662 算法的兼顧，英偉達不僅能用GPU滿足AI構建的訓練需求，還能用TeslaRT用來部署，很好實現AI構建，所以英偉達也率先成了這一波AI熱潮的最大受益者。給機器人“造腦”，英偉達發布全新AI芯片
2018-06-11 08:20:23
阿里云上的NGC容器， 開發者們可以快速的接入深度學習框架，大大縮減了產品開發以及業務部署的時間；，用戶通過阿里云和NGC即可以完成自己AI 的應用的搭建。自2015年起，阿里云就陸續推出了彈性GPU
2018-04-04 14:39:24
、GPU、FPGA及ASIC四種，依特性與使用目的不同又可區分為云端運算與邊緣運算。 前者云端運算因為需要處理龐大數據，加上長時間運作，芯片需求特性為功耗較高，整體效能佳，主要應用在數據中心與超級計算機
2017-12-05 08:09:38
雖然GPU解決方案對訓練，AI部署需要更多。
預計到2020年代中期，人工智能行業將增長到200億美元，其中大部分增長是人工智能推理。英特爾Xeon可擴展處理器約占運行AI推理的處理器單元的70
2023-08-04 07:25:00
的核心處理器。GPU是顯卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。圖形處理芯片。GPU能夠從硬件上支持T&L
2016-01-16 08:59:11
可以滿足高吞吐量互聯的需求，為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智能應用場景提供強大的算力支持，支撐AI算法訓練和推理過程。當前在云端場景下被最廣泛應用的AI芯片是英偉達的GPU，主要原因
2021-12-07 10:04:11
ai芯片和gpu的區別▌車載芯片的發展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發動機等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
訓練好的ai模型導入cubemx不成功咋辦，試了好幾個模型壓縮了也不行，ram占用過大，有無解決方案？
2023-08-04 09:16:28
，在數據中心高性能計算及 AI 訓練中，CPU 這一“主角”的重要性下降，而以往的“配角們”，即 GPU、FPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。
圖3：MLP網絡本質是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09:46
基礎設施，人們仍然沒有定論。如果 Mipsology 成功完成了研究實驗，許多正受 GPU 折磨的 AI 開發者將從中受益。
GPU 深度學習面臨的挑戰
三維圖形是 GPU 擁有如此大的內存和計算能力
2024-03-21 15:19:45
Habana Labs System 1H（HLS-1H）為數據中心帶來了新水平的Al計算性能和電源效率，以及大規模的可擴展性。
HLS-1Hin包含四個Gaudi HL-205 Mezzanine
2023-08-04 06:06:14
英特爾正在使其GPU多樣化，以與x86以外架構的處理器兼容，這可能是使其從芯片制造商成為以代工為首要業務的公司的一步。英特爾即將推出的名為Ponte Vecchio的GPU，將會和SiPearl
2022-03-29 14:41:33
月和今年7月兩度樹立了數據中心神經網絡訓練的性能標桿。今天發布的行業基準測試結果顯示，NVIDIA還引領著數據中心內部與外部AI網絡趨勢。NVIDIA Turing GPU和Xavier 芯片系統在
2019-11-08 19:44:51
PRD1211,5 Vin，200 Vout，2 mA參考設計。本設計使用帶四倍電荷泵的升壓轉換器。它采用創新的4級電荷泵，將升壓級的輸出電壓提高4倍。可以使用許多不滿額定輸出電壓的器件。此外，級聯FET（Q1）用于提高ADP1613的電壓能力
2019-07-17 08:11:56
使用最多的是GPU，因為它適用于單指令、多數據處理，可用于深度學習的訓練和推理。英偉達AI技術中心亞太首席技術官Simon See接受第一財經采訪時表示，英偉達要做通用性的芯片，“通用是我們的優勢
2018-06-14 11:44:13
項目名稱：基于HiSpark AI Camera的夜間目標檢測項目試用計劃：本人目前大四，曾做過基于STM32747ZI的疲勞檢測項目，基于 Arm 處理器核的智能化 SoC
2020-11-19 20:49:15
摘要： 阿里云GPU云服務器全力支持AI生態發展，進一步普惠開發者紅利，本周將會推出針對異構計算GPU實例GN5年付5折的優惠活動，希望能夠打造良好的AI生態環境，幫助更多的人工智能企業以及項目順利
2017-12-26 11:22:09
光電編碼器軟件四倍頻和辨向程//A接P1.0，B接P1.1if((P1|0xfc)==0xfc){if(P1_temp==0xfd) {a-=0.0100*jzcs;sign=0;plus++
2015-05-20 16:39:42
可以滿足高吞吐量互聯的需求，為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智能應用場景提供強大的算力支持，支撐AI算法訓練和推理過程。當前在云端場景下被最廣泛應用的AI芯片是英偉達的GPU，主要原因
2021-12-07 09:59:04
。相較于四個 Cortex-A73核心，處理相同 AI 任務，新的異構計算架構擁有約50倍能效和 25 倍性能優勢。
而且，華為第二代AI芯片海思麒麟 980也將在本季度正式量產，采用臺積電
2018-05-07 09:26:47
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。
2019-09-30 06:59:24
突破性的飛躍，擁有了更強大的處理浮點運算的能力。當前最頂級的CPU只有4核或者6核，模擬出8個或者12個處理線程來進行運算，但是普通級別的GPU就包含了成百上千個處理單元，高端的甚至更多，這對于多媒體
2017-03-15 11:40:15
參考的數據（正弦波）是以四倍的采樣時鐘速率發送數據的，這是為什么呢？2.HDL代碼中有IODEALY原語，如果我不適用這個原語，對信號接收會有什么影響嗎？（因為我改動的里面沒有使用這個）3.對于默認參數，我
2018-12-26 14:24:15
3月18日消息，繼推出智能語音專用處理器R328之后，近日全志科技正式發布主打AI語音專用的重磅產品R329，這是全志科技首款搭載Arm中國全新AI處理單元（AIPU）的高算力、低功耗AI語音專用芯片。
2020-11-23 14:18:03
華為海思麒麟9000s是一款旗艦級處理器，采用了5nm工藝制程，是目前華為公司最強大的芯片之一。該芯片主要應用于華為Mate40系列手機中，其性能指標非常出色，從CPU、GPU、AI計算能力等
2023-08-31 09:34:09
。K510是嘉楠公司推出的第二代AI加速芯片，它采用雙核RISC-V CPU@800Mhz,內置DSP協處理器和強大的AI運算單元KPU，支持 BF16浮點數據格式，可在邊緣端進行高精度推理，是國內少有
2022-11-22 15:52:15
AmazonEC2 M6g、C6g 和 R6g 實例。這些芯片的計算核心數量是 AWS 第一代基于 Arm 核心的 Graviton處理器的兩倍，其緩存的計算核心數量是其四倍。據 AWS 稱，它們還擁有 5
2022-09-02 15:55:27
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓練模型的時候，沒有問題，過一會再訓練出現非常卡頓，使用nvidia-smi查看發現，顯示GPU的風扇和電源報錯：解決方案自動風扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24:09
所在的電信領域對開發者業務知識要求高，且電信場景多樣化、網絡設備復雜，華為推出的這款電信領域AI開發平臺到底如何幫助開發者攻克電信領域AI開發的障礙？我們或可從AI模型開發生命周期的四個階段“數據準備
2021-02-25 06:53:41
如何提升CPU芯片處理事件能力？
2022-02-07 09:07:12
對GPU進行數據交互。交換完成后，對每個GPU內的數據進行訓練。接下來將編號0和4，1和2，3和7，5和6的四對GPU進行點數據交換。在進行4輪后，當前時間范圍內的圖數據將被得到訓練。同時在數據交換中，我們
2022-09-28 10:37:20
ad9777芯片手冊的內插問題，對ad9777的寄存器進行配置，可以實現數據的四倍內插嘛？
2023-12-01 06:03:09
CSDN下載鏈接：目錄1 技術方案 11.1 可選方案 11.1.1 ARM 11.1.2 CPU+FPGA 11.1.3 AI芯片 11.1.4 樹莓派 11.2 挑戰與解決 11.2.1 挑戰
2021-10-27 06:45:29
，這使得這塊芯片的AI運算能力相比四個Cortex－A73核心提高至大約25倍性能和50倍能效的恐怖級別。另外的一個亮點是華為Mate 10 Pro的雙攝配置，其采用了后置1200萬彩色和2000萬
2017-11-24 16:10:21
是人工智能大躍進的基礎，在線下模型訓練中Xeon-Phi、GPU等發揮著巨大的作用，而在線上的推理任務中，浪潮FPGA深度學習加速解決方案則能夠實現7倍以上的能效比提升。 卷積網絡之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
于今年 I/O 大會上推出第二代 AI 芯片 TPU。為勸說人們購買下一代設備——不管是手機、VR 頭盔，甚至是汽車，所有的體驗將更好，更流暢。
“消費者期待的是沒有延遲，實時處理
2017-07-31 21:17:15
Times，擴大規模也帶來了自身的挑戰。“當你開始在計算能力方面變得更強大時，你必須處理更多的數據移動、分段、權重管理、DMA 緩沖等。”他說。Neutron 可以運行包括 CNN、RNN、TCN
2023-02-16 11:20:03
`` 為什么發起AI芯片設計眾籌 ?1、傳統指令驅動的處理器（CPU和GPU）已經無法支持數據驅動的AI技術，專用AI芯片已成為市場真實的強勁的需求，擁有AI芯片開發能力和經驗的工程師將會受到產業
2019-07-19 11:54:01
高通（Qualcomm）不只是一家在移動SoC芯片和3G通信技術上造詣頗深的公司，而且是一家擁有移動GPU自主設計能力和生產能力的公司。移動GPU是SoC芯片的一部分，與ARM架構的通用處理器（CPU）一起構成SoC芯片體現應用性能的兩個重要部分。·······
2011-08-09 10:52:23
AI實現的特點有哪些？AI芯片設計和開發面臨哪些挑戰？
2021-11-02 09:19:08
背景介紹數據、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中，算力體現著人工智能(AI)技術具體實現的能力，實現載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
。能力優勢99.5%的識別精確度海量訓練數據，數據源豐富多樣，精確度高于99.5%，誤檢率只有萬分之一。四個級別精細區分可區分色情、高度性感、性感、正常四個級別，識別更為精細化。應用場景UGC內容鑒黃
2018-08-03 12:48:59
最先進的人工智能模型在不到五年的時間內經歷了超過 5，000 倍的規模擴展。這些 AI 模型嚴重依賴復雜的計算和大量內存來實現高性能深度神經網絡 （DNN）。只有使用 CPU、GPU 或專用芯片等
2023-07-28 10:10:17
，支持廣泛的應用程序和動態工作負載。本文將討論這些行業挑戰可以在不同級別的硬件和軟件設計采用Xilinx VERSAL AI核心，業界首創自適應計算加速平臺超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
。 X2000 作為一個端側 AI 平臺，其能力是綜合的：既有固化在芯片中的硬能力，如 XBurst 2 的算力、指令集、內存管理，也有北京君正團隊多年耕耘掌握自主可控的操作系統和各類物聯網應用開發支持套件
2022-10-09 14:33:09
在沒有正交編碼器計數器接口的電路中，對于速度不高的編碼器，可以用軟件的方式來實現原理過程參考此文檔：編碼器四倍頻電路的單片機高速算法設計 - 百度文庫 (baidu.com)正交編碼器鑒相表前一個
2022-01-12 07:35:07
自動駕駛車輛中采用的AI算法自動駕駛車輛中AI面臨的挑戰
2021-02-22 06:39:55
設計采用ADP1613升壓轉換器和四倍電荷泵。它采用創新的4級電荷泵，將升壓級的輸出電壓提高4倍。可以使用許多不滿額定輸出電壓的器件。此外，級聯FET（Q1）用于提高ADP1613的電壓能力。使我們能夠使用非常便宜的集成FET升壓控制器
2019-07-16 06:35:37
基本的關鍵詞識別編碼并借助后臺的內容邏輯編碼樹把對應的內容抓取輸出而已。對完整語義的識別和上下文對話能力還很弱，更不要說多輪的自然語言交互。只有經過較長時間大量的訓練和校準，機器人的客戶需求識別與問題響應能力
2018-04-10 10:48:40
的服務器通常配置2個CPU+四個GPU，甚至有的廠商推出了一機8卡，一機16卡的服務器。 隨著單機GPU數量的不斷增加，前端計算系統的計算能力和計算密度得到了極大的提升，這也給后端的存儲系統帶來極大
2018-08-23 17:39:35
FM-20500423 是一個將5 - 12.5 GHz 輸入頻率信號四次倍頻到20 - 50 GHz 信號并放大輸出的四倍頻放大器，獨特的設計使得它在約3 dBm
2022-04-25 10:13:40
Nano4th 四倍頻轉換器Nano4th是一款緊湊型四倍頻轉換器，可將飛秒低能量紅外激光脈沖（nJ范圍）轉換為2次和4次諧波，且轉換效率。它的工業級設計，使其成為一個強大而可靠的解決方案，將擴展您
2023-05-24 09:33:33
在為這樣的大規模應用部署GPU加速時，出現了一個主要的技術挑戰：訓練數據太大而無法存儲在GPU上可用的存儲器中。因此，在訓練期間，需要有選擇地處理數據并反復移入和移出GPU內存。為了解釋應用程序的運行時間，研究人員分析了在GPU內核中花費的時間與在GPU上復制數據所花費的時間。
2018-03-26 10:29:154282 雖然近年來 GPU 硬件算力和訓練方法上均取得了重大進步，但在單一機器上，網絡訓練所需要的時間仍然長得不切實際，因此需要借助分布式GPU環境來提升神經網絡訓練系統的浮點計算能力。
2018-05-28 11:11:394859 
聯發科技今日宣布推出曦力P70（Helio P70）系統單芯片（SoC），其增強型AI引擎結合CPU與GPU的升級，實現了更強大的AI處理能力。
2018-10-26 09:50:063904 亞馬遜宣布推出Inferentia，這是由AWS設計的芯片，專門用于部署帶有GPU的大型AI模型，該芯片將于明年推出。
2018-12-03 09:46:081753 昨日，阿里達摩院發布2019十大科技趨勢，其中就指出：AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位。當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。
2019-01-04 15:52:001579 阿里達摩院官網公布2019十大科技趨勢：AI仍是最火方向，其中，語音AI在特定領域有望通過圖靈測試、自動駕駛則進入冷靜發展期、AI專有芯片將挑戰GPU絕對統治地位；數字身份有望成為第二張身份證；5G連接能力將增強至百億級。
2019-01-05 10:00:565846 芯片進行基因體定序與優化語音辨識所需的深度學習，察覺FPGA 的耗能低于GPU 且處理速度較快。相較于GPU 只能處理運算，FPGA 能以更快速的速度一次處理所有與AI 相關資訊。
2019-01-18 14:14:42499 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 以色列AI芯片公司Habana Labs上周宣布，推出人工智能處理器Gaudi，專供機器學習訓練（inference）任務。公司首席執行官David Dahan 稱Gaudi帶來了業界最高的性能，基于Gaudi訓練系統，可實現比擁有相同數量的GPU系統高近四倍的處理能力。
2019-06-28 10:17:011477 到目前為止，云端AI市場一直由英偉達的GPU和英特爾的CPU主導，來自中國的三位挑戰者，寒武紀云端AI芯片思云270、華為云端訓練芯片昇騰910和平頭哥云端推理AI芯片含光800的公開發布，在這個競爭激烈的市場，中國挑戰者正試圖撬開市場的版圖。
2019-09-27 08:59:376860 在GPU編程方面，阿里云會推出分布式多機多卡訓練框架和其他GPU上的性能優化服務，能夠大大降低客戶使用多機多卡的門檻，從而減少客戶在云上做深度學習訓練的時間。
2019-10-14 14:29:04487 據悉，Habana Labs創立于2016年，致力于提高AI芯片的處理性能并降低其成本和功耗，其AI芯片主要針對深度神經網絡訓練的特定需求。
2019-12-06 09:53:232106 Habana Gaudi 芯片是為訓練神經網絡而設計的，包括支持 ROCE 以實現遠程存儲訪問的片上 100Gb 結構。
2020-02-03 18:54:38449 Habana已經開發了兩款自己的AI芯片，即Habana Gaudi和Habana Goya（如圖）。前者是高度專門化的神經網絡訓練芯片，而后者是用于推理的處理器，在主動部署中使用神經網絡。
2020-02-06 15:06:102189 針對GPU制造商最直接的產品是Nervana NNP-T1000神經網絡處理器。它是針對硬件密集型任務進行優化的集成電路，該任務使用示例數據訓練AI模型。今天，此過程對于確保模型產生準確的結果是必不可少的，如今已在絕大多數AI項目中使用Nvidia芯片進行了此過程。
2020-03-24 15:19:302337 訓練最新 AI 系統需要驚人的計算資源，這意味著囊中羞澀的學術界實驗室很難趕上富有的科技公司。但一種新的方法可以讓科學家在單臺計算機上訓練先機的 AI。2018 年 OpenAI 報告每 3.4 個月訓練最強大 AI 所需的處理能力會翻一番，其中深度強化學習對處理尤為苛刻。
2020-07-29 09:45:38580 狗的訓練通常情況下都需要人的參與，但如果沒有人的參與會帶來更好的結果嗎？在舊金山動物保護組織 SPCA 的合作下， 名為 Companion Labs 的初創公司近日推出了首款用于訓練狗的AI 訓練機--CompanionPro。
2020-11-26 11:50:391242 在近日舉辦的re：Invent開發人員大會上，AWS宣布推出全新的AI訓練芯片AWS Trainium，這是該公司用于訓練機器學習模型的下一代定制芯片。該公司承諾，通過對TensorFlow，PyTorch和MXNet的支持，它可以提供比云中任何競爭對手更高的性能。
2020-12-02 15:21:301940 1月21日，寒武紀思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器在官網低調亮相，寒武紀表示該系列產品已實現規模化出貨。去年，寒武紀招股書曾簡單披露了一款訓練芯片的“彩蛋”，此后，寒武紀思元290
2021-01-21 13:52:152205 
三星宣布新的HBM2內存集成了AI處理器，最高可提供1.2 TFLOPS嵌入式計算能力，使內存芯片本身可以執行CPU、GPU、ASIC或FPGA的操作。
2021-02-20 16:35:461841 在MLCommons近日發布的AI性能行業基準測試結果中，代號為Sapphire Rapids的第四代英特爾至強可擴展處理器和專用于深度學習AI訓練的Habana Gaudi2加速器展現了卓越的訓練表現。
2022-12-01 15:24:24381 使用光而非電的處理器有望成為實現人工智能的一種更快、更節能的方式。到目前為止，它們只用于運行已經訓練過的模型，但新的研究首次證明了在光學芯片上訓練人工智能的能力。
2023-05-25 10:57:51669 當chatgpt掀起一股新的ai大規模模型熱潮時，提供基本計算能力的nvidia是最大的受惠者之一，而nvidia的gpu產品幾乎沒有能夠替代大規模模型訓練的東西。
2023-06-05 10:58:421090 1 英特爾發布Gaudi2爭奪AI芯片市場 7月11日，英特爾面向中國市場推出了AI芯片 Habana Gaudi 2，Gaudi 2直接對標英偉達GPU的100系列，欲爭奪AI算力市場的寶座
2023-07-13 11:21:38353 nvidia的a100、h100和其他ai gpu目前使用控制臺來制造晶片和2.5包的前端工程。nvidia ai gpu使用的hbm芯片由sk海力士獨家提供。但是tsmc沒有能力處理2.5d包裝所需的所有工作。
2023-07-20 10:45:23538 AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-03 17:19:111812 AI芯片在處理大規模數據和復雜計算任務（例如深度學習算法）時具有更高的計算性能。它們通常集成了多個高性能的計算單元，如GPU（圖形處理器）或專門的神經網絡處理器（NPU）。
2023-08-05 16:11:024015 
人工智能（AI）芯片和圖形處理單元（GPU）芯片都是現代計算機中使用的重要組件。雖然兩者可以用于處理大規模數據，但它們的設計目的是不同的。在本文中，我們將深入探討兩種芯片之間的區別，以及各種應用。
2023-08-07 17:42:273745 ai芯片和gpu芯片有什么區別？ AI芯片和GPU芯片是當今比較流行的芯片類型，它們都是為了更好地處理數據而設計的。雖然它們都在處理數據方面有類似之處，但在設計和使用方面還是有很大的區別。 首先
2023-08-08 18:02:283597 GPU 的 A3 GPU 虛擬機，加速 AI 模型訓練速度 谷歌云近日宣布，他們將在下個月正式推出搭載 Nvidia H100 GPU 的 A3 GPU 虛擬機。這款 A3 虛擬機結合
2023-08-31 13:00:07377 
星火一體機將提供從底層算力、AI框架、訓練算法、推理能力、應用成效等全棧AI能力，可用于問答系統、對話生成、知識圖譜構建、智能推薦等多個領域的應用，具備大模型預訓練、多模態理解與生成、多任務學習和遷移等能力。
2023-09-01 14:46:56800 生成式AI和大語言模型（LLM）正在以難以置信的方式吸引全世界的目光，本文簡要介紹了大語言模型，訓練這些模型帶來的硬件挑戰，以及GPU和網絡行業如何針對訓練的工作負載不斷優化硬件。
2023-09-01 17:14:561046 
浪潮信息宣布旗下NF5468系列AI服務器率先支持英偉達最新推出的L40S GPU，可為人工智能大模型訓練和推理、元宇宙及圖形視頻處理等應用提供強大算力。實際測試表明，搭載8顆NVIDIA L40S
2023-09-22 11:20:541440 。為了解決這個問題，英偉達將針對中國市場推出新的AI芯片，以應對美國出口限制。本文將探討如何在多個GPU上訓練大型模型，并分析英偉達禁令對中國AI計算行業的影響。
2023-11-16 11:39:31898 
在計算領域，GPU（圖形處理單元）一直是性能飛躍的代表。眾所周知，高端GPU的設計充滿了挑戰。GPU的架構創新，為軟件承接大模型訓練和推理場景的人工智能計算提供了持續提升的硬件基礎。GPU架構
2023-12-21 08:28:00381 
Nvidia 計劃在 2024 年推出大量新的加速器、GPU 架構和網絡套件。英特爾將與新的 Habana Gaudi AI 芯片一起推出可以說是多年來最引人注目的 Xeon。
2024-01-11 10:27:28302 
大模型訓練和推理的硬件以通用圖形處理單元（GPU）為主，2022年全球GPU市場規模達到448.3億美元，美國AI芯片巨頭英偉達公司占有80%的市場份額并仍在持續攀升。
2024-01-19 14:12:38268 
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