芯片巨頭英特爾宣布，將建設基于物聯網和云計算技術響應式零售平臺（英特爾R RRP），并在未來五年通過這個新的平臺在零售領域投資1億美元。這是半導體行業巨擘在智能互聯時代，提高傳統行業創新能力提供計算能力的又一次嘗試。

　　一個月前，美國拉斯維加斯，國際消費電子展（CES　2017）上，英特爾發布了包括無人駕駛、人工智能（AI）、5G技術和虛擬現實（VR）在內的多項新技術。英特爾公司首席執行官科再奇（Brian　Krzanich）在一場沉浸式虛擬現實發布會上闡述了公司的未來愿景，他表示：“技術正以前所未有的速度向前發展，擴展到消費電子領域之外，幾乎定義我們生活的方方面面，并推動各行各業轉型。”

　　相關數據顯示，到2020年，將有超過500億智能互聯的“物”通過5G連接到云。這些互聯設備將產生海量數據，催生嶄新的體驗。實現這樣的體驗，必須具備實時的數據分析能力，以提供洞察、催生創新并為我們的生活帶來全新服務。

　　在英特爾看來，這些技術與發明將改變人類生活、工作和娛樂的方式。英特爾將因重塑計算力帶來的全新體驗而獲得先機。

　　與PC時代不同，互聯網、移動互聯網和物聯網產生的數據量的增大以及云計算提供的計算服務能力的增強，使得基于數據分析的人工智能成為計算發展的下一波浪潮。在此之前，英特爾必須做好準備，等待下一波應用創新的到來。

　　作為轉型的一部分，英特爾在人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實、體育、機器人、精準醫療、中國制造2025這八個領域加大布局。

　　在人工智能領域，英特爾提供覆蓋數據中心、物聯網設備及軟件框架的端到端解決方案產品組合，并與業界領先公司建立聯盟，成立英特爾Nervana人工智能委員會從而構建涉及人工智能技術提升的生態。

　　在此之前，英特爾通過一系列并購，整合人工智能領域的產品和相關技術。比如收購人工智能公司Saf-fronTechnology、視覺處理芯片初創廠商Movidius　公司，以及專注于人工智能解決方案的初創企業Nervana　System，Nervana的加入，將讓英特爾CPU在人工智上的表現上更為強勢。

　　英特爾宣布了全新的人工智能品牌——Nervana。通過為企業、行業以及社會提供人工智能的一站式技術平臺，英特爾也正蛻變為一家全新的公司。

　　日前，英特爾投資宣布將在未來兩年投入超過2.5億美元，以期實現全面無人駕駛。在英特爾眼中，未來的無人駕駛汽車將產生巨大的數據量，需要包括高性能的車內計算平臺、5G網絡帶寬以及強大的內存和FPGA技術。目前，英特爾正在不斷投資于這些技術，重塑駕駛體驗。

　　與此同時，英特爾將繼續開發如5G移動測試平臺等一系列5G關鍵技術和項目的開發，并在5G標準制定中發揮積極作用，向更廣泛的以物為中心，即時響應、智能互聯的網絡演進。

　　在中國這樣的戰略性市場，英特爾的使命同樣在升級——智能互聯帶來了巨大的增長空間，也使英特爾有機會通過在華業務的增值實現從傳統芯片廠商向“物聯網時代引擎”的轉型。2016年12月22日英特爾首個機器人創新中心在上海張江科技園開幕。

　　作為英特爾提供給機器人創新生態第一個落地的產業創新中心，該機構將在3年時間內打造10個明星企業，支持100個明星項目。英特爾機器人創新中心還發布了國內首個工業機器人遠程開發平臺，由英特爾和合作伙伴Nexcom（新漢科技）共同提供，幫助開發者獲得遠程學習、仿真、開發工作的支持。“人工智能已經成為了英特爾中國的重要戰略組成部分。”英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭表示：“英特爾將堅定地推進人工智能戰略，通過靈活的端到端產品和技術組合方案，攜手合作伙伴推動人工智能革命。”

　　以下為英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭署名文章——

　　2016年，通過使用PC、手機和可穿戴設備，平均每個人每天生成650MB的數據。預測顯示，到2020年，平均每個人每天生成1.5GB的數據。在不到四年的時間里增加兩倍——這是一個驚人的速度——但是這些數字如果和我們將在無人駕駛車輛中所看到的數據相比，那就不值一提了。

　　在一個無人駕駛汽車中，除了活塞、活塞環和發動機組，我們還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS和激光雷達考慮在內——這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成20-60　MB數據，雷達每秒最多生成10kB，聲吶每秒10-100kB，GPS將以每秒50　kB的速度運行，激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間。把這些數字相加，每個無人駕駛車輛每天將生成約4000GB或4TB數據。

　　每輛無人駕駛汽車都將生成相當于3000人的數據。進一步推斷，想一想共有多少輛汽車在路上行駛。我們預計全球將有100萬輛無人駕駛汽車——這意味著無人駕駛所生成的數據相當于30億人生成的數據。

　　就像石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣，數據將在未來幾百年——甚至更遠的將來——改變世界。這些數據將占據相當大的計算能力，誰擁有了這些數據，誰就能開發最好包括機器學習、深度算法和數據分析在內的人工智能工具。

　　在萬物智能互聯的新時代，互聯的物體越來越多、越來越智能，并由此產生出洶涌而來的數據洪流。作為分析、挖掘數據價值的創新方法，人工智能可以充分利用、釋放數據價值，帶來前所未有的增值效應。這也是為什么大家如此關注人工智能的原因。

　　邁向人工智能，關鍵在于如何駕馭數據洪流。我們預計到2020年將有500億臺相互連接的智能設備，萬物的智能互聯引發數據巨變，數據從數量和類型上都與以往不同。而中國擁有世界上最大規模的互聯網用戶，未來也將擁有世界上最多的智能互聯設備。面對如此龐大而復雜的數據，人工智能如何充分挖掘、釋放數據價值？

　　其中一個重要的因素在于端到端的計算。從終端數據的產生、采集，數據的高速傳輸與存儲，到云端數據的分析、挖掘，端到端計算助力人工智能充分釋放數據價值，帶來更多的創新和增值，引發各行各業由此而深刻變革，比如智慧城市、智慧零售以及體育、互聯網金融等諸多領域，將帶給人們全新的用戶體驗。

　　在數據價值被充分釋放的基礎上，人工智能將更好地幫助我們解決社會性挑戰，促進福祉、回饋大眾。這需要我們不只是尋求人工智能技術的突破，更要攜手加強人工智能在各領域的應用開發力度。比如在精準醫療領域，我們可以利用人工智能尋找靶向藥物，以更好地克服目前難以治愈的疾病。

　　人工智能前景廣闊，很多人會問，英特爾究竟能做什么？幫助電商平臺更好、更靈活地應對億級量級的圖像數據處理任務，幫助安防系統實現更強的語音識別、人臉識別，幫助醫院獲得更高的疑難疾病確診和治愈率……英特爾致力于驅動云計算和數以億計智能、互聯的計算設備，具有獨一無二的端到端優勢賦能并加速人工智能的創新。

　　推動人工智能的發展，促進人工智能的普及，引領人工智能的變革，英特爾已經繪就清晰的人工智能路線圖。在云和數據中心、物聯網、存儲、FPGA以及5G構成的增長良性循環驅動下，英特爾堅持軟硬協同，提供從芯片級硬件到軟件工具和平臺的廣泛產品組合，不斷提升數據洞察智慧，全面加速人工智能發展進程，同時確保人工智能的正向發展。此外英特爾也持續發力無人駕駛、5G、虛擬現實、機器人、精準醫療等方面，全力支持“中國制造2025”和“大眾創業、萬眾創新”，使人工智能與這些領域充分融合發展。

　　共建多元生態，推動應用普及，是人工智能發展的重要助力。目前，英特爾正與谷歌等業界翹楚建立廣泛聯盟，成立Nervana人工智能委員會等推動技術探索和創新，并與全球領先機構合作提供開發者培訓課程。

　　在中國，英特爾已與京東、騰訊、阿里巴巴、百度、諾禾致源、商湯科技、北京大學、清華大學等多領域的伙伴展開多方位合作，共同推進人工智能的創新與普及。

　　人工智能目前尚處于嬰兒期，但人工智能時代正在來臨，世界也將因此而大不同，英特爾將與產業鏈各方共同攜手，叩響人工智能時代的大門。