在LMS自適應(yīng)濾波算法原理中，濾波器輸入信號(hào)為有用信號(hào)s(n)和噪聲信號(hào)v(n)的疊加，經(jīng)濾波后輸出信號(hào)為y(n)，然后通過參考信號(hào)d(n)和y(n)的差值來設(shè)計(jì)自適應(yīng)算法控制濾波器的系數(shù)達(dá)到自適應(yīng)
2013-05-21 09:15:08
在分析凸組合最小均方(CLMS)算法性能的基礎(chǔ)上,提出一種新的變步長凸組合最小均方(VSCLMS)算法.該算法采用一種變步長濾波器替代原CLMS濾波器組中的恒值大步長濾波器,使新的自適應(yīng)濾波器能夠在
2010-05-04 08:09:01
的利用sigmoid函數(shù)對(duì)背景噪聲進(jìn)行預(yù)處理的減少參數(shù)Volterra自適應(yīng)濾波器,并用它構(gòu)造了非線性自適應(yīng)噪聲對(duì)消器。仿真結(jié)果表明,算法在高斯噪聲和α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下都有優(yōu)越的抗噪性能。【關(guān)鍵詞
2010-04-23 11:14:01
對(duì)變步長(LMS)自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行了討論,通過對(duì)Sigmoid函數(shù)修正,建立了步長因子與誤差信號(hào)之間新的非線性函數(shù)關(guān)系。新函數(shù)在誤差接近零處具有緩慢變化的特性,克服了Sigmoid函數(shù)在自適應(yīng)穩(wěn)態(tài)
2010-04-26 16:12:54
了導(dǎo)頻符號(hào)，利用導(dǎo)頻輔助信號(hào)可以更好的進(jìn)行信道估計(jì)和相干接收。結(jié)合WCDMA的技術(shù)規(guī)范，本文的自適應(yīng)天線陣即是針對(duì)這一特點(diǎn)提出的。 2、自適應(yīng)陣及LMS算法 WCDMA上行鏈路有兩個(gè)專用物理信道[2
2011-07-18 09:06:08
本文探討了在電機(jī)DSP控制系統(tǒng)中，離散模型參考自適應(yīng)算法的實(shí)現(xiàn)，對(duì)于各種先進(jìn)的控制策略在電動(dòng)汽車中的應(yīng)用進(jìn)行了積極的探索，對(duì)于推動(dòng)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
2021-05-14 06:08:53
的自適應(yīng)LMS算法（至少我沒有見過），而這個(gè)應(yīng)該說是將算法用于時(shí)實(shí)處理最為關(guān)鍵的一步，本次我就給大家分享一下關(guān)于我是如何用C語言來實(shí)現(xiàn)時(shí)實(shí)自適應(yīng)LMS算法的。 說到時(shí)實(shí)處理，如果有自己寫過時(shí)實(shí)FIR或者IIR濾波器程序的，可能對(duì)時(shí)實(shí)處理比較的熟悉，那么什么是時(shí)實(shí)處理呢？怎樣來實(shí)現(xiàn)時(shí)實(shí)處理呢？
2019-05-21 06:09:09
【作者】：***;宋申民;陳興林;【來源】：《控制理論與應(yīng)用》2010年02期【摘要】：將高斯過程回歸融入平方根無跡卡爾曼濾波(SRUKF)算法,本文提出了一種不確定系統(tǒng)模型協(xié)方差自適應(yīng)調(diào)節(jié)濾波算法
2010-04-24 09:04:39
調(diào)節(jié)器，就構(gòu)成自適應(yīng)重復(fù)控制系統(tǒng)。自適應(yīng)參數(shù)調(diào)節(jié)器從本質(zhì)上講是一種算法，它使系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力，能根據(jù)實(shí)際的系統(tǒng)特性調(diào)整控制參數(shù)，以達(dá)到所期望的性能指標(biāo)。在本系統(tǒng)中，自適應(yīng)參數(shù)調(diào)節(jié)器利用遞推最小二乘算法
2018-10-11 16:07:44
FilterADAPTIVE (LMS) 自適應(yīng)濾波器：FILTERS WITH CALCULATED COEFFSALLPASS PAIR： 創(chuàng)建一對(duì)allpass filter， 他們輸出
2021-12-24 06:34:58
的IP發(fā)生器提供了一種生成定點(diǎn)LMS自適應(yīng)濾波器，以在FPGA上運(yùn)行的方法。下圖顯示了定點(diǎn)LMS自適應(yīng)濾波器的配置對(duì)話框。可以在此配置對(duì)話框中指定參數(shù)。
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FXPLMS VI自動(dòng)生成，因此只需
2023-11-30 19:38:01
Matlab-LMS算法演示通過使用LMS算法進(jìn)行系統(tǒng)識(shí)別。LMS（最小均方）是自適應(yīng)濾波器算法之一。在這個(gè)MATLAB文件中，進(jìn)行了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，借助LMS算法識(shí)別線性噪聲系統(tǒng)。估計(jì)系統(tǒng)的權(quán)重幾乎與真實(shí)系統(tǒng)的權(quán)重相同。參考文獻(xiàn)用于編寫算法。
2021-08-17 08:59:21
自適應(yīng)濾波算法LMS可以作用于系統(tǒng)辨識(shí)，回聲抑制以及嘯叫抑制各場景，在系統(tǒng)辨識(shí)中，利用參考輸入信號(hào)輸入到濾波器后輸出一個(gè)信號(hào)來與系統(tǒng)輸入信號(hào)相減，得到一個(gè)誤差信號(hào)（en），利用該誤差信號(hào)去更新濾波
2022-07-30 18:41:44
自適應(yīng)LMS濾波算法計(jì)算簡單，易于實(shí)時(shí)信號(hào)處理，運(yùn)用廣泛。因此本文提出基于自適應(yīng)噪聲抵消技術(shù)的反電動(dòng)勢檢測法，以中心點(diǎn)作為干擾信號(hào)，端電壓作為帶干擾信號(hào)的信號(hào)源，利用信號(hào)源和噪聲干擾不相關(guān)的特性，提煉出
2018-11-14 14:57:27
【作者】：袁江南;湯碧玉;陳輝煌;【來源】：《廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2010年02期【摘要】：給出了一種自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)和FPGA的實(shí)現(xiàn)方法.簡要分析了最小均方誤差(LMS)、歸一化最小均方
2010-04-24 09:01:12
節(jié)的濾波器參數(shù)最優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)（或準(zhǔn)則）。最小均方（LMS）算法能夠產(chǎn)生一個(gè)二次性能指數(shù)作為濾波器系數(shù)的函數(shù)，從而具有單一的最小值，它是自適應(yīng)濾波器的一種最基本的算法，所以本文采用LMS算法來實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波
2019-04-26 09:40:03
自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)是典型的多參數(shù)組合優(yōu)化問題,利用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法(MPSO)來優(yōu)化設(shè)計(jì)自適應(yīng)LMS濾波器.將濾波器設(shè)計(jì)問題轉(zhuǎn)化為濾波器參數(shù)優(yōu)化的問題,利用改進(jìn)的粒子群算法MPSO搜索整個(gè)參數(shù)
2010-04-26 16:13:08
如何實(shí)現(xiàn)基于四階累積量的自適應(yīng)均值濾波算法？基于四階累積量的自適應(yīng)均值濾波包括哪幾個(gè)過程？基于四階累積量的自適應(yīng)均值濾波具有更好的濾波性能的原因是什么？
2021-04-14 06:17:11
自適應(yīng)算術(shù)編碼的基本原理是什么？自適應(yīng)算術(shù)編碼的FPGA實(shí)現(xiàn)如何對(duì)自適應(yīng)算術(shù)編碼進(jìn)行仿真？
2021-04-30 06:50:44
自適應(yīng)濾波器一直是信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字通信、回聲消除、圖像處理等領(lǐng)域。自適應(yīng)濾波算法的研究始于20世紀(jì)50年代末，Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(LMS)。
2019-08-20 08:01:00
如何采用FPGA芯片完成基于LMS算法的自適應(yīng)譜線增強(qiáng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-04-29 06:55:16
基于線性預(yù)測的FIR自適應(yīng)語音濾波器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)由那幾部分組成？如何降低LMS算法的計(jì)算復(fù)雜度，加快程序在DSP上運(yùn)行的速度，實(shí)現(xiàn)DSP?
2021-04-12 06:27:49
增強(qiáng)的方法，由于存在域之間的變換和反變換，計(jì)算復(fù)雜，難以滿足實(shí)時(shí)性要求。自適應(yīng)分段線性拉伸算法是一種空間域圖像增強(qiáng)方法，直接對(duì)圖像像素灰度進(jìn)行操作，由于運(yùn)算過程簡單、實(shí)現(xiàn)方便，目前的圖像增強(qiáng)預(yù)處理電路
2019-08-16 07:10:22
現(xiàn)代通信信號(hào)處理發(fā)展到3G、4G時(shí)代后，每秒上百兆比特處理速度的要求對(duì)于自適應(yīng)處理技術(shù)是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。使用具有高度并行結(jié)構(gòu)的FPGA實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)算法以及完成相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化，相比于在DSP芯片上的算法實(shí)現(xiàn)可以達(dá)到更高的運(yùn)行速度。
2019-08-23 08:03:10
【摘要】：在對(duì)一些變步長LMS算法分析的基礎(chǔ)上,通過改變步長公式中平方根運(yùn)算范圍,提出了一種改進(jìn)的變步長LMS算法,并進(jìn)行了穩(wěn)定性分析.該算法比固定步長算法收斂速度快,穩(wěn)定性好;與同類型復(fù)雜度其他
2010-04-26 16:10:44
為了減小分?jǐn)?shù)階數(shù)變階數(shù)最小均方算法(FTLMS)穩(wěn)態(tài)濾波器階數(shù)誤差,提出了一種變誤差寬度的變階數(shù)LMS算法,并對(duì)該算法進(jìn)行穩(wěn)態(tài)理論分析,給出參數(shù)選擇的依據(jù).為了驗(yàn)證該算法性能,設(shè)置了3種仿真環(huán)境
2010-05-13 09:05:51
新手到來，請多多關(guān)照，諸位誰有關(guān)于小波去噪和LMS自適應(yīng)濾波器算法的，可以共享一下不？謝謝啦~~
2016-04-19 21:02:16
算法自適應(yīng)陷波器和快速傅里葉變換頻譜分析，對(duì)轉(zhuǎn)子斷條故障特征分量進(jìn)行檢測。，請教如何使用labview編寫關(guān)于 VS_LMS 算法自適應(yīng)陷波器和快速傅里葉變換頻譜分析的程序，謝謝。
2015-04-01 01:10:49
求推薦一款賽靈思的FPGA, 要求實(shí)現(xiàn)LMS自適應(yīng)濾波，較高的處理速度，我數(shù)據(jù)進(jìn)來的速率 62.5M/s
2013-08-20 17:28:13
自適應(yīng)濾波算法中的期望信號(hào)怎么確定，如何獲得？
2018-03-27 14:41:20
怎樣去實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)波束形成算法？
2021-04-28 06:09:37
什么是濾波？它有什么功能？自適應(yīng)濾波器是什么？自適應(yīng)IIR濾波器與自適應(yīng)FIR濾波器有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？怎樣去設(shè)計(jì)一款基于DSP的自適應(yīng)濾波器？
2021-04-19 08:26:11
怎樣去設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)軟件鎖相環(huán)？如何對(duì)自適應(yīng)軟件鎖相環(huán)進(jìn)行測試？
2021-06-08 07:07:17
請問有沒有LMS自適應(yīng)濾波的例程，在C6748上應(yīng)用的例程
2020-08-04 11:46:22
近期在做基于matlab的自適應(yīng)FIR濾波{:19:}器，主要是自適應(yīng)算法的編程不會(huì)，請會(huì)的版主幫幫忙！！！
2017-07-01 16:46:39
針對(duì)多個(gè)不等強(qiáng)度的大功率窄帶干擾，提出了一種權(quán)值反饋的頻域自適應(yīng)濾波算法。其優(yōu)點(diǎn)是利用權(quán)值反饋不僅在權(quán)值迭代過程中實(shí)時(shí)調(diào)整更新步長，實(shí)現(xiàn)算法的快速收斂，同時(shí)
2009-02-21 11:47:30
9 分塊有損壓縮圖像忽略了塊間相關(guān)性，重構(gòu)時(shí)會(huì)產(chǎn)生塊效應(yīng)，該文提出一種空域自適應(yīng)去塊效應(yīng)算法。對(duì)塊邊緣采用方向自適應(yīng)有理濾波，以弱化塊效應(yīng)。根據(jù)塊的內(nèi)部活動(dòng)性將圖
2009-03-25 08:54:3417 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)具有硬件濾波空氣清新器的信息采集系統(tǒng)，根據(jù)空氣的復(fù)雜性以及隨機(jī)性，結(jié)合自適應(yīng)濾波器的原理，提出一種新的空氣信息采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。該方法利用最小均方(LMS)
2009-03-30 09:26:5823 定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展精度的自適應(yīng)濾波器的研究
2009-05-08 17:21:5520 提出了一種新的自適應(yīng)預(yù)測反卷積的方法:基于知識(shí)的自適應(yīng)濾波(NBA,knowledge based Adaptive filter)。采用該法可以將先驗(yàn)的波形知識(shí)與自適應(yīng)濾波技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)緩變系統(tǒng)的自適應(yīng)反
2009-05-09 13:22:3311 自適應(yīng)系統(tǒng)識(shí)別是通過測量系統(tǒng)輸出信號(hào)利用自適應(yīng)濾波器建立模型的一種重要方法。本文論述了基于LMS算法自適應(yīng)FIR濾波器的實(shí)現(xiàn)原理，及其在系統(tǒng)識(shí)別中的應(yīng)用。并通過計(jì)算機(jī)
2009-07-11 09:08:1820 本文設(shè)計(jì)了一種基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變步長LMS算法，該算法采用了一種新的模糊控制規(guī)則，按照該規(guī)則改變LMS算法的步長。文章最后給出了非線性噪聲抵消的仿真結(jié)果。關(guān)
2009-08-27 11:42:577 本文針對(duì) WCDMA 的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一種利用LMS 算法的自適應(yīng)天線陣。實(shí)現(xiàn)時(shí)DSP采用TI 公司的TMS320C6701,并采用了零中頻I/Q 調(diào)制解調(diào)技術(shù),工作于1.95GHz。該天線陣結(jié)構(gòu)簡單，復(fù)雜度低
2009-08-29 10:19:268 本文介紹了自適應(yīng)濾波器的實(shí)現(xiàn)方法，給出了基于LMS 算法自適應(yīng)濾波器在FPGA 中的實(shí)現(xiàn)，簡單介紹了這種實(shí)現(xiàn)方法的各個(gè)功能模塊，主要包括輸入信號(hào)的延時(shí)輸出模塊、控制模塊
2009-09-14 15:51:0034 量化步長是影響量化水印算法性能的最關(guān)鍵因素之一。該文根據(jù)JPEG 量化表自適應(yīng)地選擇抖動(dòng)調(diào)制中的量化步長，提出了一種新的自適應(yīng)量化水印算法；并將JPEG 量化表和Watson 感知模
2009-11-21 11:37:3813 提出一種新的自適應(yīng)變步長LMS 濾波算法，算法中通過比較誤差值e(n)和e(n-1)之間的關(guān)系自適應(yīng)調(diào)整步長，解決了收斂時(shí)間和穩(wěn)態(tài)誤差的矛盾，且不受已存在的不相關(guān)噪聲的干擾。
2010-01-11 11:08:1116 本文主要提出了新的變步長LMS 算法，并介紹了TI 公司的DSP 芯片TMS320VC5402與音頻芯片TLV320AIC23 的硬件接口設(shè)計(jì)。利用TLV320AIC23 來采集帶噪語音信號(hào)，然后應(yīng)用新的變步長LMS 算法
2010-01-20 14:49:2524 定步長子帶自適應(yīng)濾波器必須在快的收斂速度和低的穩(wěn)態(tài)失調(diào)之間進(jìn)行折中。根據(jù)自適應(yīng)濾波器系數(shù)向量均方偏差與步長之間的函數(shù)關(guān)系，該文采用使自適應(yīng)濾波器系數(shù)向量均方偏
2010-02-10 14:15:5132 LMS算法在自適應(yīng)濾波器中得到廣泛應(yīng)用，但這種方法具有收斂速度慢，步長需要謹(jǐn)慎選擇才能達(dá)到收斂和失調(diào)的折中等缺點(diǎn)。文章把一種變步長的LMS算法應(yīng)用到語音增強(qiáng)中，此算法
2010-08-03 16:56:170 分析了變步長LMS算法自適應(yīng)濾波器基本原理，使用MATLAB對(duì)其進(jìn)行仿真，并應(yīng)用SZ-EPP5402評(píng)估板進(jìn)行了DSP實(shí)現(xiàn)，結(jié)果表明，變步長LMS算法能夠克服固定步長LMS算法的矛盾，具有較快收斂
2010-09-01 16:09:1734
橫向LMS算法是實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)數(shù)字波束形成的基本方法之一。提出了一種用Matab/Simulink中DSP Builder模塊庫設(shè)計(jì)算法模型，然后應(yīng)用FPGA設(shè)計(jì)軟件Modelsim 、QuartusII分析自適應(yīng)濾波
2010-12-07 14:03:3823 LMS自適應(yīng)濾波器的仿真與實(shí)現(xiàn)
0 引言
自適應(yīng)濾波器可廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)識(shí)別、信號(hào)處理和數(shù)字通信等許多領(lǐng)域。而超大規(guī)模集成電路和FPGA的飛速發(fā)展，也促
2009-12-16 10:41:56
7404 新的變步長LMS算法及DSP設(shè)計(jì)
Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法，由于其結(jié)構(gòu)簡單，計(jì)算量小，穩(wěn)定性好，易于實(shí)
2010-05-14 15:57:432177 
對(duì)LMS自適應(yīng)算法進(jìn)行了詳細(xì)的性能分析與討論，針對(duì)LMS算法運(yùn)算較復(fù)雜、適應(yīng)性較弱、穩(wěn)定性差的缺點(diǎn)提出了一種HLMS（混合LMS）算法。建立了自適應(yīng)噪聲抵消系統(tǒng)，利用MATILAB軟件對(duì)食堂、體育館兩處的錄音信號(hào)進(jìn)行計(jì)算機(jī)語音去噪仿真分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，兩種
2011-01-15 15:54:5990 為了提高圖像編碼預(yù)測器的預(yù)測性能，提出了一種低復(fù)雜度，高效的自適應(yīng)預(yù)測方法。采用LMS(Least Mean Square)自適應(yīng)濾波技術(shù)進(jìn)行預(yù)測，并對(duì)預(yù)測值進(jìn)行減鄰域均值的改進(jìn)，有效克服了圖
2011-03-18 16:31:200 function [yn,W,en]=LMS(xn,dn,M,mu,itr) % LMS(Least Mean Squre)算法 % 輸入?yún)?shù): % xn 輸入的信號(hào)序列 (列向量) % dn
2011-08-31 17:32:45116 LMS(最小均方)算法因其收斂速度快及算法實(shí)現(xiàn)簡單等特點(diǎn)在自適應(yīng)濾波器、自適應(yīng)天線陣技術(shù)等領(lǐng)域得到了十分廣泛的應(yīng)用。為了發(fā)揮算法的最佳性能，必須采用具有大動(dòng)態(tài)范圍及運(yùn)算精
2011-09-19 17:24:021491 
LMS自適應(yīng)濾波器是一種廣泛使用的數(shù)字信號(hào)處理算法，對(duì)其實(shí)現(xiàn)有多種方法．通過研究其特性的基礎(chǔ)上，提出了在FPGA 中使用軟處理的嵌入式實(shí)現(xiàn)方案，文中對(duì)實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了
2012-02-14 16:37:0275 在介紹碼分多址通信系統(tǒng)中2種自適應(yīng)多址干擾消除算法的基礎(chǔ)上，提出一種變步長的自適應(yīng)并行干擾消除算法。并通過仿真計(jì)算，完成了該算法的收斂性、穩(wěn)態(tài)誤差性能及系統(tǒng)誤碼率分
2012-05-28 16:24:5325 自適應(yīng)信號(hào)處理的理論和技術(shù)已經(jīng)成為人們常用濾波和去噪技術(shù)。文中講述了自適應(yīng)濾波的原理以及LMS算法和RLS算法兩種基本自適應(yīng)算法的原理及步驟。并用MATLAB分別對(duì)兩種算法進(jìn)行了
2012-07-06 15:20:07219 一種改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波算法也聽歌兒網(wǎng)官方給
2015-11-20 16:20:1739 自適應(yīng)濾波算法介紹，又需要的 朋友下來看看 。
2016-01-15 15:57:5836 變抽頭長度LMS自適應(yīng)濾波算法，又需要的下來看看
2017-01-03 11:41:3512 一種變階數(shù)自適應(yīng)濾波算法，又需要的可以下來看看
2017-01-03 11:41:3513 一種三階Volterra自適應(yīng)濾波算法_嚴(yán)平平
2017-01-07 16:06:321 自動(dòng)變步長BLMS自適應(yīng)均衡的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)_姜斌
2017-01-07 16:06:320 一種改進(jìn)的NLMS自適應(yīng)濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)_趙茂林
2017-01-08 10:30:292 LMS自適應(yīng)算法的FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_陳亮
2017-03-19 11:27:345 基于改進(jìn)NLMS算法的自適應(yīng)濾波算法_簡獻(xiàn)忠
2017-03-17 09:43:1912 為了解決跳頻通信電臺(tái)與其他用頻設(shè)備同時(shí)同地使用出現(xiàn)的電磁兼容（EMC）問題，本文將自適應(yīng)干擾對(duì)消技術(shù)應(yīng)用到無線通信系統(tǒng)抗干擾中。首先對(duì)自適應(yīng)對(duì)消算法進(jìn)行了仿真和分析，得到了不同步長LMS算法的收斂
2017-11-15 15:01:1913 針對(duì)花朵授粉算法易陷入局部極值、后期收斂速度慢的不足，提出一種基于單純形法和自適應(yīng)步長的花朵授粉算法。該算法在基本花朵授粉算法的全局尋優(yōu)部分采用自適應(yīng)步長策略來更新個(gè)體位置，步長隨迭代次數(shù)的增加
2017-11-24 15:52:251 針對(duì)外部強(qiáng)噪聲環(huán)境下電子耳蝸語音質(zhì)量受損、適應(yīng)性差等問題，提出了基于譜減法和變步長最小均方誤差（ LMS）自適應(yīng)濾波算法聯(lián)合去噪的改進(jìn)方法，并以該方法構(gòu)建了一個(gè)電子耳蝸前端語音預(yù)處理系統(tǒng)。利用變步長
2017-12-04 16:13:100 針對(duì)當(dāng)前中值濾波器處理圖像高椒鹽噪聲效果不佳和實(shí)時(shí)性不強(qiáng)等問題，提出了一種快速自適應(yīng)四點(diǎn)窗中點(diǎn)濾波（ AFMF）方法。首先，為了降低計(jì)算復(fù)雜度，使用簡單的極值方法檢測噪聲點(diǎn)；然后，摒棄傳統(tǒng)的全點(diǎn)窗口
2017-12-05 16:24:490 本課題的主要內(nèi)容是在MATLAB上實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)。課題的具體內(nèi)容為利用GUI界面設(shè)計(jì)出濾波器的選擇界面、參數(shù)的輸入界面、結(jié)果分析圖等。其中濾波器的設(shè)計(jì)將會(huì)用兩種算法實(shí)現(xiàn)既LMS算法和RLS算法。
2017-12-14 16:24:4536801 
自適應(yīng)濾波器的常用實(shí)現(xiàn)形式有 FIR和IIR兩種，而 FIR濾波器是實(shí)際應(yīng)用較為廣泛的一種，F(xiàn)IR濾波器只有可調(diào)的零點(diǎn)，因此它沒有 IIR因兼有可調(diào)的零點(diǎn)和極點(diǎn)而帶來的不穩(wěn)定問題，此外，LMS計(jì)算量小，易于硬件實(shí)現(xiàn)，故本文采用的濾波器是基于FIR基礎(chǔ)之上構(gòu)建的 LMS自適應(yīng)濾波器。
2019-04-02 09:31:002372 
自適應(yīng)均衡屬于自適應(yīng)信號(hào)處理的應(yīng)用范疇，各種各樣的自適應(yīng)均衡算法如迫零（ZF）算法、最小均方（LMS）算法、遞歸最小二乘（RLS）算法、變換域均衡算法、Bussgang 算法、高階或循環(huán)統(tǒng)計(jì)量算法、基于非線性濾波器或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的均衡算法等應(yīng)運(yùn)而生。
2018-12-30 08:41:0018784 
自適應(yīng)FIR濾波器的原理，提出了并行λVSS-LMS算法（以λ為遺忘因子的并行變步長LMS算法），并將該算法與其它幾種算法從收斂速度，穩(wěn)態(tài)誤差方面做了對(duì)比。
2018-12-18 11:32:1917 本文主要研究了外輻射源雷達(dá)雜波抑制模塊的 FPGA 實(shí)現(xiàn)方法。首先，對(duì)自適應(yīng)濾波的時(shí)域 LMS 算法和 RLS 算法進(jìn)行了分析和比較，結(jié)果表明時(shí)域 LMS 算法收斂特性易受環(huán)境影響且 RLS 算法
2019-01-07 08:00:0015 在傳統(tǒng)的LMS（Least Mean Square）算法中，固定步長的選取影響收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差，而且兩者不可兼得。因此，為在相應(yīng)的領(lǐng)域內(nèi)合理使用此類算法，針對(duì)這個(gè)問題在對(duì)多種自適應(yīng)濾波LMS類算法進(jìn)行原理分析后，得出此類算法在不同領(lǐng)域的特點(diǎn)，對(duì)今后不同人群的合理使用提供了良好條件。
2020-01-07 16:19:2819 那些利用有限精度實(shí)現(xiàn)能夠真正有效的算法。《自適應(yīng)濾波算法與實(shí)現(xiàn)》第二版在第一版的基礎(chǔ)上，增加了非線性自適應(yīng)濾波、子帶自適應(yīng)濾波、線性約束維納濾波器、LMS算法在快速自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)中的行為分析以及仿射投影算法等全新的
2020-07-10 08:00:0099 所謂自適應(yīng)濾波，就是利用前一時(shí)刻已獲得的濾波器參數(shù)等結(jié)果，自動(dòng)調(diào)節(jié)現(xiàn)時(shí)刻的濾波器參數(shù)，以適應(yīng)信號(hào)和噪聲未知或隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特性，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)濾波。自適應(yīng)濾波器由兩個(gè)部分組成：一是濾波器的結(jié)構(gòu)；二是
2020-08-31 09:35:001878 
器的特性也隨信號(hào)和噪聲的變化而變化，以達(dá)到最優(yōu)濾波，這就是具有自學(xué)習(xí)或訓(xùn)練能力的自適應(yīng)濾波器，LMS自適應(yīng)濾波器。本文主要講LMS自適應(yīng)濾波器的算法原理，然后在DSP實(shí)驗(yàn)器材上，結(jié)合MATLAB仿真出該濾波器的成果.
2020-10-20 16:16:5316 在視頻圖像獲取過程中“由于噪聲對(duì)圖像序列的降質(zhì)”需要設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問題及自適應(yīng)卡爾曼濾波算法“并討論了自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的簡化”以利于硬件實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)卡爾曼濾波器“并進(jìn)行了簡化算法仿真”完成基于FPGA實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)自適應(yīng)卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)。
2021-01-22 14:29:2922 在視頻圖像獲取過程中“由于噪聲對(duì)圖像序列的降質(zhì)”需要設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問題及自適應(yīng)卡爾曼濾波算法“并討論了自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的簡化”以利于硬件實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)卡爾曼濾波器“并進(jìn)行了簡化算法仿真”完成基于FPGA實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)自適應(yīng)卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)。
2021-01-22 14:29:2913 基于FPGA的自適應(yīng)LMS算法的實(shí)現(xiàn)資料免費(fèi)下載。
2021-05-28 10:52:0917 LMS自適應(yīng)濾波器的MATLAB仿真和DSP實(shí)現(xiàn)
2021-06-09 10:47:1462 中，50Hz的交流電稱為市電干擾），實(shí)現(xiàn)這一任務(wù)的自適應(yīng)濾波器則稱為陷波器。現(xiàn)在，自適應(yīng)譜線增強(qiáng)器和陷波器已廣泛應(yīng)用于瞬時(shí)頻率估計(jì)、譜分析、窄帶檢測、語音編碼、窄帶干擾抑制、干擾檢測、數(shù)字式數(shù)據(jù)接收機(jī)的自適應(yīng)載體恢復(fù)。
2022-05-07 15:57:552 具有能夠跟蹤信道變化從而自動(dòng)調(diào)節(jié)抽頭系數(shù)的能力，因此成為通信系統(tǒng)中一項(xiàng)重要技術(shù)。本
研究以FPGA 為設(shè)計(jì)平臺(tái)，以Verilog 為編程語言，研究并實(shí)現(xiàn)了基于LMS 算法的自適應(yīng)均衡器。
2022-05-27 16:18:4110 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于LMS算法自適應(yīng)噪聲抵消器的分析研究.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-13 11:24:570 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《歸一化LMS算法自適應(yīng)濾波器的MATLAB仿真與DSP實(shí)現(xiàn).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-13 10:08:340 引言 LMS(最小均方)算法因其收斂速度快及算法實(shí)現(xiàn)簡單等特點(diǎn)在自適應(yīng)濾波器、自適應(yīng)天線陣技術(shù)等領(lǐng)域得到了十分廣泛的應(yīng)用。為了發(fā)揮算法的最佳性能，必須采用具有大動(dòng)態(tài)范圍及運(yùn)算精度的浮點(diǎn)運(yùn)算，而浮點(diǎn)
2023-12-21 16:40:01228
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