74HC14是施密特觸發(fā)器。正向閾值指輸入端電壓由低變高達到輸出翻轉(zhuǎn)時的值。反向閾值指輸入電壓由高到低變化輸出翻轉(zhuǎn)時的輸入電壓值。正向輸入閾值電壓是輸入大于這個電壓時，輸出為低電平。反向輸入閾值電壓是輸入低于這個電壓時，輸出為高電平。
2018-10-24 09:30:36
16607 
請問各位大神怎么實現(xiàn)vision中threshold函數(shù)的函數(shù)的閾值反轉(zhuǎn)
2017-11-29 10:53:19
這個小波去噪程序，我不知道為什么有以下錯誤？求各位大神幫我看看
2018-01-26 19:31:09
繼上一篇MOSFET的開關(guān)特性之后，本篇介紹MOSFET的重要特性–柵極閾值電壓、ID-VGS特性、以及各自的溫度特性。MOSFET的VGS(th)：柵極閾值電壓MOSFET的VGS(th)：柵極
2018-11-28 14:28:20
為什么PMOS的閾值電壓要高于NMOS呢？下面是我用HSPICE仿真的代碼.opt scale=0.1u * Set lambdamp drainp gatep Vdd Vdd pch l=2 w
2018-11-15 14:00:50
請問為什么labview閾值處理后是圖像都是顯示黑色的？是怎么回事？
2017-04-09 19:52:12
最近用labview做小波去噪，去的是調(diào)用matlab script節(jié)點的方法，用wden函數(shù)實現(xiàn)小波去噪，比如xd1=wden(x,'heursure','s','sln',lev,'sym8
2014-03-05 15:14:36
的波形，我需要將錄好的音頻文件進行去噪，然后將去噪后的音頻文件播放出來。我試著直接把小波去噪的程序和音頻相連接，但是顯示錯誤，而且我不知道如何把去噪后的波形通過聲音播放出來。
2017-04-08 10:04:14
申請理由：本人已經(jīng)成功完成閾值自適應(yīng)視頻邊緣檢測算法的FPGA快速實現(xiàn)，但FPGA也有很多局限性，所以想將硬件平臺從FPGA換成香蕉派。相信會有全新的體驗，和更加快捷的開發(fā)途徑。項目描述：在香蕉派上
2016-06-20 15:55:06
。下面結(jié)合SimpleCV中的binarize()函數(shù)進行圖像的二值化分割，這個函數(shù)利用Otsu算法來進行圖像分割，但也可以使用0-255之間的數(shù)作為自定義閾值。下邊對Lina圖進行閾值分割，原圖如下
2017-07-06 20:30:30
波的高低閾值分別是多少，和估算法有多少差距。根據(jù)上面的電路圖，我們知道，當比較器輸出高電平時，由于比較器的兩個輸入端是高阻抗，以及輸出端是OC輸出，三極管是斷開的，所以上面的電路可以等效為：根據(jù)KCL定律可得：內(nèi)容較長，下載附件學習：
2021-11-22 13:46:41
信號，而噪聲信號通常是高頻信號，在去噪的過程中，通常對小波分解的高頻系數(shù)進行閾值化后重構(gòu)信號。閾值的獲取是小波去噪的關(guān)鍵，本文中的小波去噪模塊借助于Matlab小波分析工具箱中的小波分析函數(shù)獲取閾值
2019-08-06 04:00:00
摘要：提出了一種改進的矩不變自動閾值算法。該算法針對矩不變自動閾值法忽略圖像細節(jié)的缺點，在矩不變自動閾值的基礎(chǔ)上增加了基于目標邊緣像素的梯度調(diào)整，從而使分割效果兼顧圖像的整體和細節(jié)。該算法無須迭代或
2018-08-24 16:22:26
我有兩個關(guān)于 STSPIN250 的問題：什么是過流閾值？它沒有在數(shù)據(jù)表中的任何地方列出在多長時間后觸發(fā)過流閾值？數(shù)據(jù)表提到了 Toff 時間，但如果我沒看錯的話，那是用于 PWM 電流控制的。我
2023-01-31 06:41:02
你好以下是MBR設(shè)計指南說明（P.78）=和gt；HTTP://www. CyPl.com /Fiel/46366/下載事業(yè)單位6。設(shè)置手指閾值等于接近正閾值。這需要確定ALP濾波器的響應(yīng)。事業(yè)單位
2018-09-26 16:45:16
、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預(yù)處理過程。因此，這里科天健將簡要介紹圖像處理算法：閾值分割。原始圖像 閾值化閾值分割法是一種基于區(qū)域的圖像分割技術(shù)，其基本原理是：通過設(shè)定不同的特征閾值，把圖像像素點
2016-04-27 14:22:58
圖像多小波閾值去噪方法具體有哪些？哪位能給點相關(guān)資料啊，感激不盡、
2015-05-14 22:39:36
基于FPGA的高速實時圖像采集和自適應(yīng)閾值算法提出了基于FPGA的圖像處理自適應(yīng)閾值算法,實現(xiàn)了激光光斑中心的高速實時檢測。采用3×3窗口模塊和自適應(yīng)閾值模塊,先對CCD輸入數(shù)據(jù)進行處理,判斷光斑
2012-08-11 15:38:18
低頻信號，而噪聲信號通常是高頻信號，在去噪的過程中，通常對小波分解的高頻系數(shù)進行閾值化后重構(gòu)信號。閾值的獲取是小波去噪的關(guān)鍵，本文中的小波去噪模塊借助于Matlab小波分析工具箱中的小波分析函數(shù)獲取閾值
2015-01-16 15:21:49
之后加入小波閾值去噪過程,再通過變換域低通濾波插值估計進行雙重去噪處理。計算機仿真結(jié)果表明,該估計方法能夠有效地去除加性高斯白噪聲,比一般的LS估計算法性能要好,在一定程度上彌補了LS估計算法對噪聲
2010-05-06 09:01:31
如何確定正確的 DS 監(jiān)控閾值是多少？
配置向?qū)?BDVR/Drain-源監(jiān)控/DS-Monitoring/0.25。
參考 26.3.1.2 過流檢測-用戶手冊
當閾值設(shè)置為 0.25 并測量高端
2024-01-29 08:15:13
檢測四個沖擊的位置，但是第三個和第四個噪聲干擾很大，波峰檢測不準確，如何利用小波去噪去除圖中噪聲的干擾。
2016-05-12 12:09:25
小波閾值去噪的基本原理小波閾值去噪的基本思想是先設(shè)置一個臨界閾值λ，若小波系數(shù)小于λ，認為該系數(shù)主要由噪聲引起，去除這部分系數(shù);若小波系數(shù)大于λ，則認為此系數(shù)主要是由信號引起，保留這部分系數(shù)，然后
2020-11-06 06:31:58
到第N層的各層高頻系數(shù)，將二維信號進行小波重構(gòu)。在以上的三個步驟中，選取閾值以及閾值量化處理是重點，以下進行實例操作，其中用到的ddencmp和wdencmp是MATLAB的去噪函數(shù)，具體如下
2021-03-29 09:48:24
我有一個數(shù)據(jù)采集，想存儲到一個數(shù)組里，數(shù)組大小為1000，進入一個數(shù)出來一個數(shù)，類似于隊列一樣，有一個閾值判斷，當超過閾值時，采集這個閾值前后的各100各點的數(shù)據(jù)進行存儲，能提供一下思路嗎？
2018-08-01 17:23:10
cdl=detcoef(c,l,1);%提取第一層的高頻系數(shù)%下面利用默認閾值進行消噪處理%用ddencmp函數(shù)獲得信號的默認閾值,使用wdencmp命令函數(shù)來實現(xiàn)消噪過程[thr,sorh
2011-05-26 22:19:21
新手到來，請多多關(guān)照，諸位誰有關(guān)于小波去噪和LMS自適應(yīng)濾波器算法的，可以共享一下不？謝謝啦~~
2016-04-19 21:02:16
非晶態(tài)半導(dǎo)體的閾值開關(guān)機理介紹閾值開關(guān)的機理有哪幾種模型？
2021-04-08 06:32:31
針對運用圖像分割方法求取閾值時存在的計算復(fù)雜、時間長、實用性差等問題，提出一種新的二維最大熵圖像分割方法，該方法利用基于量子行為的微粒群算法對圖像的二維閾值空
2009-03-30 09:06:41
27 針對DV-Hop定位算法中部分參與定位的錨節(jié)點位置近似成直線而引起的定位性能較低的問題，提出一種基于角度閾值的錨節(jié)點選擇策略，通過設(shè)置角度閾值來篩選錨節(jié)點以提高DV-Hop的
2009-04-13 09:10:0417 Deltoid算法是檢測數(shù)據(jù)流變化的有效算法，但以現(xiàn)有方法為其設(shè)定檢測閾值須額外增加工作空間和在線操作量。該文提出基于假設(shè)流量的閾值設(shè)定算法DTSUHT，無需增加工作空間，只需
2009-04-18 08:40:5218 全局閾值分割對于小目標物效果不理想，動態(tài)閾值容易產(chǎn)生陰影等干擾，但綜合考慮全局閾值和動態(tài)閾值可以達到比較理想的結(jié)果。模糊C均值算法用于灰度圖像分割是一種非監(jiān)督模
2009-05-24 12:01:2220 邊緣檢測是圖像預(yù)處理中最重要的內(nèi)容之一，本文使用遺傳算法對閾值優(yōu)化得到最佳閾值參數(shù)，對模糊邊緣檢測算法進行改進，根據(jù)此最佳閾值來定義一個新的簡單隸屬度函數(shù)，簡
2009-06-06 15:49:2226 針對身份證掃描圖像受激光防偽陰影網(wǎng)格線影響較大的特點，對圖像二值化的方法進行了深入分析和研究，提出了一種基于像素鄰域特征的迭代閾值方法。該算法模型簡單、易于實
2009-07-06 15:52:5320 圖像分割是數(shù)字圖象處理中的一個重要問題。基于閾值選取方法的半導(dǎo)體器件的圖象分割，具有較高的運算效率。文中針對常見閾值選取方法的具體使用情況進行了比較研究，并提
2009-07-08 15:05:2213 本文詳細論述了應(yīng)用于靜態(tài)優(yōu)先級實時系統(tǒng)的搶占閾值調(diào)度算法。描述了算法實現(xiàn)和任務(wù)集合可調(diào)度性判定公式的推導(dǎo)，分析了算法的性能特點,闡述了搶占閾值調(diào)度是靜態(tài)優(yōu)先級嵌
2009-08-04 08:32:356 本文采用小波閾值去噪方法，利用了小波變換多分辨率的特點，它對信號具有自適應(yīng)性，可以降低消噪算法的復(fù)雜程度，又可保證心電信息特征不被丟失。試驗表明，該方法能較
2009-08-06 10:42:4414 結(jié)合小波閾值降噪中估計小波系數(shù)的軟閾值和硬閾值方法的各自特點，提出了一種改進的方案。將該方法用于疊加了噪聲的仿真信號進行降噪處理，采用信噪比和均方根誤差作為
2009-08-14 09:36:3915 基于Legendre矩的多閾值二值圖像重構(gòu)算法:首先介紹Legendre正交矩及其逆變換；然后根據(jù)Legendre矩逆變換的特點，采用一種新的方法—— 多閣值法對重構(gòu)的值進行二值化；最后給出該方
2009-10-26 11:34:4515 該文提出了一個新的依賴于Besov 光滑參數(shù)和尺度的波原子軟閾值紋理圖像去噪模型。該模型充分考慮了新的多尺度幾何分析工具——波原子的優(yōu)良特性，比如波原子正交基和框架的
2009-11-11 16:04:517 該文提出了平穩(wěn)小波變換(Stationary Wavelet Transform, SWT )域自適應(yīng)多尺度積閾值的圖像去噪算法(SWT domain Multiscale Products, SWTMP)。與傳統(tǒng)的閾值去噪算法不同，該閾值不是直接作用于小波
2009-11-11 16:08:3320 本文采用小波閾值去噪方法，利用了小波變換多分辨率的特點，它對信號具有自適應(yīng)性，可以降低消噪算法的復(fù)雜程度，又可保證心電信息特征不被丟失。試驗表明，該方法能較
2009-11-27 11:40:4521 文中提出了一種新的閾值化方法用來在自適應(yīng)背景的應(yīng)用中把運動物體從景物中分割出來。傳統(tǒng)的方法是用一個簡單的閾值來分割物體，但是其中存在一個問題就是難以取得一
2009-12-18 16:12:189 針對傳統(tǒng)軟硬閾值方法存在的估計小波系數(shù)連續(xù)性差和信號失真等問題，采用了三種改進的小波閾值消噪方法，通過對仿真含噪信號進行消噪分析及計算信噪比、賦范均方根誤差
2009-12-30 16:48:4310 醫(yī)學圖像去噪是醫(yī)學圖像處理的重要組成環(huán)節(jié)，小波閾值去噪是信號處理中的一種重要方法。本文在介紹了Donoho 小波閾值去噪方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一個新的閾值函數(shù)，與傳統(tǒng)的軟
2010-01-15 11:55:1022 詳細說明：ostu圖像分割閾值算法,對Ostu圖像分割最優(yōu)閾值進行優(yōu)化處理，極大縮短了搜索圖像閾值計算時間，與傳統(tǒng)的枚舉法Otsu方法相比,在計算時間上具有顯著的優(yōu)點。-ostu threshold
2010-02-10 10:20:17286 本文分析了現(xiàn)有的基于導(dǎo)頻的MIMO-OFDM信道估計技術(shù)，提出了一種低復(fù)雜度的信道估計閾值算法，這種算法與采用維納濾波器的估計技術(shù)相比較，具有計算復(fù)雜度低，適應(yīng)性好的特點
2010-02-21 11:51:4821 基于小波閾值理論的光學圖像去云處理新算法?摘 要：分析了部分云覆蓋的單幅光學遙感圖像經(jīng)過多層小波變換后，景物信息和云噪音在小波分解系數(shù)中的分布關(guān)
2010-05-12 09:25:1927 大幅面掃描儀技術(shù)術(shù)語:閾值
閾值
閾值是定義“黑色與白色”的參考值，閾值命令將灰度或彩色圖像轉(zhuǎn)換為高對比度的黑白圖像。您可以
2010-03-18 10:38:302210 電源管理軟件 已解決小黑電池閾值問題
之前在本友會里看到很多關(guān)于ThinkPad電池閾值問題想求解的用戶，也看到了很多與此有關(guān)的猜測和評論，筆
2010-03-27 08:38:401059 小波閾值去噪原理 2.1 小波變換 傅立葉分析是將信號分解成一系列不同頻率的正弦波的疊加，同樣小波分析是將信號分解成一系列小波函數(shù)的疊加，而這些小波函數(shù)都是一個母小波函數(shù)
2011-03-25 16:41:50172 針對彩色圖像多閾值分割中閾值個數(shù)自動確定困難和優(yōu)化時間長的問題，首先提出一種新的HSV空間中彩色圖像投影預(yù)處理方法，然后計算待分割圖像的顏色粗糙度，并根據(jù)顏色粗糙度確
2011-05-05 16:59:0724 利用 小波變換 對ＧＰＳ觀測數(shù)據(jù)進行 閾值法消噪 ，比較了軟閾值處理和硬閾值處理及幾種閾值確定準則的處理結(jié)果。結(jié)果表明觀測數(shù)據(jù)經(jīng)過小波消噪后，整周模糊度解算的可靠性有所
2011-05-30 18:22:4624 提出了一種基于傳統(tǒng)閾值去噪法的新的閾值函數(shù)，新閾值函數(shù)表達式簡單易于計算，它既克服了硬閾值函數(shù)不連續(xù)的缺點，同時又克服了軟閾值函數(shù)中估計小波系數(shù)與分解小波系數(shù)之間
2011-06-22 16:00:1736 提出了一種基于非下采樣Contourlet變換的子帶自適應(yīng)Bayes閾值圖像去噪算法。該算法將源圖像分解至NSCT 變換域， 能根據(jù)不同尺度、不同方向的子帶能量，自適應(yīng)調(diào)整去噪閾值。實驗表明
2011-12-28 10:52:1828 提出了一種基于閾值分割的邊緣檢測算法。首先利用最大方差閾值法分割出紅外圖像的目標圖像,其次用線性拉伸的方法對目標圖像中存留的噪聲進行去除,最后運用Sobel算子對目標圖像進
2012-02-22 11:13:1047 為了提高基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）圖像匹配算法對于圖像對比度變化的魯棒性和算法效率，提出了一種具有可變系數(shù)的自適應(yīng)對比度閾值SIFT算法。根據(jù)特征點局部鄰域的灰
2012-10-26 15:11:520 為了抑制GIS局部放電現(xiàn)場檢測中的噪聲干擾，本文在現(xiàn)有的小波閾值去噪的基礎(chǔ)之上，提出了一種基于新的閾值函數(shù)的去噪算法。該去噪算法與傳統(tǒng)的基于硬閾值或軟閾值小波去噪算法相比，具有表達式簡單，易于計算的優(yōu)點，同時通過仿真試驗表明該算法提高了信號的信噪比，具有較好的去噪性能。
2015-12-18 16:20:4310 基于FPGA的高速實時圖像采集和自適應(yīng)閾值算法
2016-05-10 13:45:2821 面向近亞閾值的標準單元庫設(shè)計方法_商新超
2017-01-03 15:24:450 新閾值函數(shù)的自適應(yīng)去噪_彭繼慎
2017-01-03 15:24:452 壓縮感知的冗余字典及其迭代軟閾值實現(xiàn)算法_趙慧民
2017-01-07 16:52:061 基于搶占閾值調(diào)度的動態(tài)電壓分配算法_郝嘉磊
2017-01-07 18:39:170 基于0閾值的雙位圖壓縮_雙Huffman組合壓縮算法_許海英
2017-03-19 11:31:310 Tsallis熵的參數(shù)在圖像閾值分割中的應(yīng)用_宋亞玲
2017-03-19 18:58:370 過濾發(fā)送閾值退避算法_張長森
2017-03-19 19:07:040 為了提高EEMD分解中噪聲主導(dǎo)模態(tài)的去噪效果，利用模糊隸屬度的優(yōu)勢，提出了一種EEMD和模糊閾值相結(jié)合的去噪方法。首先用二范數(shù)計算各個本征模態(tài)函數(shù)（IMF）與觀測信號的概率密度函數(shù)（PDF）之間
2017-11-21 14:21:546 針對當前云任務(wù)調(diào)度算法在密碼云環(huán)境中無法實現(xiàn)任務(wù)實時處理的問題，提出一種基于滾動優(yōu)化窗口的實時閾值調(diào)度方法。首先，將密鑰調(diào)用環(huán)節(jié)融入密碼任務(wù)流程中，提出一種密碼云服務(wù)架構(gòu)；其次，為實現(xiàn)任務(wù)的實時
2017-11-24 17:08:045 針對當前數(shù)據(jù)中心服務(wù)器能耗優(yōu)化和虛擬機遷移時機合理性問題，提出一種基于動態(tài)調(diào)整閾值（ DAT）的虛擬機遷移算法。該算法首先通過統(tǒng)計分析物理機歷史負載數(shù)據(jù)動態(tài)地調(diào)整虛擬機遷移的閾值門限，然后通過延時
2017-11-27 17:16:390 閾值電壓 （Threshold voltage）：通常將傳輸特性曲線中輸出電壓隨輸入電壓改變而急劇變化轉(zhuǎn)折區(qū)的中點對應(yīng)的輸入電壓稱為閾值電壓。在描述不同的器件時具有不同的參數(shù)。如描述場發(fā)射的特性時，電流達到10mA時的電壓被稱為閾值電壓。
2017-11-27 17:18:4367569 
為了提高正則化超分辨率技術(shù)在噪聲環(huán)境下的重建能力，對廣義總變分（ GTV）正則超分辨率重建進行了擴展研究，提出了一種自適應(yīng)閾值去噪的方法。首先，根據(jù)GTV正則超分辨率重建算法進行迭代重建；然后，利用
2017-11-30 11:26:570 閾的意思是界限，故閾值又叫臨界值，是指一個效應(yīng)能夠產(chǎn)生的最低值或最高值。此一名詞廣泛用于各方面，包括建筑學、生物學、飛行、化學、電信、電學、心理學等，如生態(tài)閾值。
2017-12-01 16:41:12132238 
特性和基于最小期望風險代價的決策粗糙集模型，提出了一種閾值優(yōu)化的文本語義分類算法TSCTO：在獲取文檔特征項頻率分布表之后，首先利用粗糙集聯(lián)合決策分布密度矩陣，計算最小閾值，提取滿足一定閾值的高頻詞；然后結(jié)合語義分析與
2017-12-09 10:20:410 針對傳統(tǒng)的軟閾值噪聲處理技術(shù)在信噪比高的情況下會產(chǎn)生固定幅度偏差的情況，提出最優(yōu)閾值系數(shù)的語音增強算法。在經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾幕A(chǔ)上，由輸入信號的信噪比自適應(yīng)地決定最優(yōu)閾值系數(shù)，對每一層固有模態(tài)函數(shù)
2017-12-21 14:22:541 為了改進基于壓縮感知（CS）的欠Nyquist采樣系統(tǒng)在冗余字典條件下信號重構(gòu)的效果，研究了基于s一閉包的分塊聯(lián)合稀疏模型的同步迭代硬閾值（ SIHT）算法。分析了采樣系統(tǒng)基于多測量向量（MMV
2018-01-03 16:24:030 本文主要介紹了小波去噪閾值如何選取_小波閾值分析。小波去噪過程就是利用小波分解將圖像信號分解到各尺度中，然后把每一尺度中屬于噪聲的小波系數(shù)去掉，保留并增強屬于信號的小波系數(shù)，最后利用小波逆變換將處理
2018-01-10 09:08:4757528 
本文主要介紹了小波閾值去噪的基本原理以及小波去噪閾值如何選取？閾值的確定在去噪過程中至關(guān)重要，目前使用的閾值可以分為全局閾值和局部適應(yīng)閾值兩類。其中，全局閾值是對各層所有的小波系數(shù)或同一層內(nèi)不同方向
2018-01-10 09:46:5067418 
本文主要介紹了小波閾值去噪的改進以及改進的小波閾值函數(shù)。新設(shè)定的閾值在保留了原來統(tǒng)一閾值在閾值處理中發(fā)揮的功能的基礎(chǔ)上，通過新增加的分解尺度可以針對小波分解中不同的分解層對各分解層的小波系數(shù)做相應(yīng)不同的處理，這樣可以增加閾值的實用性，減少小波系數(shù)閾值誤斷引起的偏差。
2018-01-10 11:02:539450 
本文主要介紹了圖像的小波閾值降噪以及小波降噪函數(shù)的簡介。小波降噪的方法有多種，如利用小波分解與重構(gòu)的方法濾波降噪、利用小波變換模極大值的方法去噪、利用信號小波變換后空域相關(guān)性進行信噪分離、非線性
2018-01-10 11:36:2513035 
介紹了小波閾值去噪的三種應(yīng)用：小波閾值去噪技術(shù)在ECG信號處理中的應(yīng)用、小波閾值去噪技術(shù)在電能質(zhì)量檢測中的應(yīng)用和小波閾值技術(shù)在生物醫(yī)學信號處理中的應(yīng)用。利用小波閾值去噪是新發(fā)展起來的去除噪聲的方法，利用小波閾值去噪具有良好的效果，可以有效提高信噪比。
2018-01-10 14:25:085533 
本文主要介紹了小波軟閾值的推導(dǎo)_軟閾值的計算。由于噪聲信號強度的隨機性，以及小波分解過程中信號與噪聲的傳播特性不同，每一層小波分解系數(shù)所采用的閾值應(yīng)該是隨小波系數(shù)的變化而變化的。能實現(xiàn)這種變動閾值的方法就是軟閾值去噪方法。小波軟閾值的具體計算原理和計算步驟如下。
2018-01-10 14:46:194809 
本文主要介紹了一維信號小波閾值去噪。閾值去噪簡而言之就是對信號進行分解，然后對分解后的系數(shù)進行閾值處理，最后重構(gòu)得到去噪信號。該算法其主要理論依據(jù)是：小波變換具有很強的去數(shù)據(jù)相關(guān)性，它能夠使信號的能量在小波域集中在一些大的小波系數(shù)中;而噪聲的能量卻分布于整個小波域內(nèi)。
2018-01-10 15:34:536788 
本文主要介紹了利用python來實現(xiàn)小波閾值去噪算法。網(wǎng)上都是利用matlab來實現(xiàn)小波閾值去噪的，小編為有需要的朋友整理了python程序?qū)崿F(xiàn)去噪算法的。去噪時，通常認為低通系數(shù)含有大量的圖像能量
2018-01-10 16:32:179729 針對目標可以同時屬于多個類別的多標簽分類問題，提出了一種基于浮動閾值分類器組合的多標簽分類算法。首先，分析探討了基于浮動閾值分類器的AdaBoost算法（AdaBoost. FT）的原理及錯誤率估計
2018-01-22 17:01:591 當無線傳感監(jiān)測網(wǎng)中事件分布不均勻時，使用以數(shù)據(jù)為中心的存儲算法會出現(xiàn)熱點現(xiàn)象。為此，引入存儲閾值與時間優(yōu)先級，選擇存儲節(jié)點時考慮節(jié)點剩余存儲空間，提出一種新的蛇形時隙數(shù)據(jù)存儲算法。根據(jù)事件優(yōu)先級確定
2018-03-12 15:44:440 研究了閾值陣列模型和超閾值隨機共振現(xiàn)象。對該模型進行剖析，認為閾值陣列系統(tǒng)可以分解為單個閾值系統(tǒng)與集總平均器的級聯(lián)。為了研究周期輸入下的超閾值隨機共振現(xiàn)象，理論分析了周期輸入下的閾值陣列模型輸出隨機
2018-03-14 11:29:010 迭代收縮閾值算法（ISTA）求解離焦深度恢復(fù)動態(tài)優(yōu)化問題時，采用固定迭代步長，導(dǎo)致算法收斂效率不佳，使得重建的微觀3D形貌精度不高。為此，提出一種基于加速算子梯度估計和割線線性搜索的方法優(yōu)化
2019-01-17 13:39:463 ，使用TEAM模型設(shè)計實現(xiàn)突觸，利用閾值憶阻器的憶阻值隨方波電壓連續(xù)變化的能力來設(shè)定和更新突觸權(quán)值，自適應(yīng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的輸入。其次，改進原算法的能量函數(shù)以對齊標準能量函數(shù)，并用憶阻值表示權(quán)值，放大權(quán)值和偏置。最后，設(shè)計由最大頻繁項集生成關(guān)聯(lián)規(guī)
2019-05-08 17:07:235 針對傳感網(wǎng)中大量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致通信頻繁中斷的冋題，提岀一種帶有可控閾值參數(shù)的分簇路由優(yōu)化算法。引入蟻群算法中的適應(yīng)度函數(shù)和啟發(fā)式函數(shù)，使得下一跳簇首節(jié)點選擇更具針對性，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)路由樹的建立與事件域節(jié)點
2021-05-11 14:45:338 接下來討論低閾值管子的優(yōu)勢。那么，MOSFET的導(dǎo)通閾值低，它的好處就說對信號的幅值要求就小了。假設(shè)MOSFET的導(dǎo)通閾值是1V 或者2V，那么一個3.3V的單片機就可以搞定了。 那么，我們也知道
2021-08-13 17:09:574546 
在圖像預(yù)處理中經(jīng)常會碰到圖像分割問題，把感興趣的目標從背景圖像中提取出來，而經(jīng)常使用的是簡單的全局閾值分割配置，用一個固定常數(shù)作為二值分割閾值，從而得到一個二值圖像，如果更復(fù)雜些，可以使用大律法實現(xiàn)
2021-08-23 16:27:283060 
此外，襯底偏壓也能影響閾值電壓。當在襯底和源極之間施加反向偏壓時，耗盡區(qū)被加寬，實現(xiàn)反轉(zhuǎn)所需的閾值電壓也必須增加，以適應(yīng)更大的Qsc。
2023-02-09 14:26:381660 影響MOSFET閾值電壓的因素? MOSFET（金屬氧化物半導(dǎo)體場效應(yīng)管）是一種常用的半導(dǎo)體器件，具有高輸入阻抗、低輸出阻抗、高增益等特點。MOSFET的閾值電壓是決定其工作狀態(tài)的重要參數(shù)，影響著
2023-09-17 10:39:446679
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