Hadoop_java與python的關系

　　python 是一門動態語言，

　　hadoop是一個分布式計算的框架，是用java寫的。

　　他們是兩個層次的東西。

　　如果說非要有聯系，就是python可以應用hadoop框架，做分布式計算的開發。

　　但是語言和框架，是可以自己拼裝的。 java也可以使用hadoop開發分布式計算，

　　python也可以用spark開發分布式計算，可以自己根據需求搭配

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　　java與python區別：

　　一、python虛擬機沒有java強，java虛擬機是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c語言函數或c++庫。

　　二、python是全動態性的，可以在運行時自己修改自己的代碼，java只能通過變通方法實現。python的變量是動態的，而java的變量是靜態的，需要事先聲明，所以java ide的代碼提示功能優于python ide。

　　三，python的產生幾十年了，幾十年前面向過程是主流，所以用python有好多程序用的是面向過程設計方法，很多概念從c語言過來的，class在python中是后加入的，而java是為了實現沒有指針的c++（當年com組件用的引用記數，java用的虛擬機），主要采用面向對象的設計方法，很多概念是oop的概念。面向過程，相對簡潔直觀，但容易設計出面條程序，面向對象，相對抽象優雅，但容易過度抽象。

　　四，在實際使用的python入門簡單，但要學會用python干活，需要再學習python各種庫，pyhton的強大在于庫，為什么python的庫強大，原因是python的庫可以用python，c語言，c++等設計，再提供給python使用，所以無論gpu運行，神經網絡，智能算法，數據分析，圖像處理，科學計算，各式各樣的庫在等著你用。而java沒有python那么多的開源庫，很多庫是商業公司內部使用，或發布出來只是一個jar包，看不到原始代碼。python虛擬機因為編譯性沒有java的支持的好（或者說故意這么設計的），一般直接使用源碼（linux），或源碼簡單打個包（如pyexe）。

　　五、python有很多虛擬機實現，如cython，Pyston，pypy，jython， IronPython等等，適合用于業務語言，或插件語言，或面向領域語言，而java因為虛擬機巨大，很少用于插件語言，發布也不方便。

　　六、java主要用于商業邏輯強的領域，如商城系統，erp，oa，金融，保險等傳統數據庫事務領域，通過類似ssh框架事務代碼，對商業數據庫，如oralce，db2，sql server等支持較好，軟件工程理念較強，適合軟件工程式的多人開發模式。python主要用于web數據分析，科學計算，金融分析，信號分析，圖像算法，數學計算，統計分析，算法建模，服務器運維，自動化操作，快速開發理念強，適合快速開發團隊或個人敏捷模式。

　　七、java的商業化公司支持多，如sap，oracle，ibm等，有商業化的容器，中間件，企業框架ejb。python的開源組織支持多，如qt，linux，google，很多開源程序都支持python，如pyqt，redis，spark等。

　　八、python用途最多的是腳本，java用途最多的是web，pyhotn是膠水，可以把各類不相關的東西粘在一起用，java是基佬，可以通過軟件工程組成幾百個人的團隊和你pk，商業化氣息重。不過我認為還是python強大，因為可以方便調用c或c++的庫，但軟件工程和商業化運作沒有java好，適合快捷開發。

　　九，關于錢。

　　如果你想寫程序賣軟件用java，可用上ibm服務器，上oracle數據庫，上EMC存儲，價格高，商業采購公司喜歡這種高大上。如果你要直接用程序生成金錢用python，python可以實現寬客金融，數據回測，炒股，炒期權，炒黃金，炒比特幣，對沖套利，統計套利，有很多開源庫，數據分析庫，機器學習庫可以參考。

　　十、java和python，都可以運行于linux操作系統，但很多linux可以原生支持python，java需要自行安裝。java和python強于c#的原因大于支持linux，支持osx，支持unix，支持arm。java和python比c++受歡迎的原因在于不需要指針。

　　十一、對于移動互聯網，python只能通過運行庫運行于安卓或ios，java原生支持安卓開發，但不能用ios中。

　　十二、對于大數據，hadoop用java開的， spark用Scala開發，用python調用spark再分析更方便。

　　通俗的來說就是如下幾點

　　1. Python比Java簡單，學習成本低，開發效率高

　　2.Java運行效率高于Python，尤其是純Python開發的程序，效率極低

　　3.Java相關資料多，尤其是中文資料

　　4.Java版本比較穩定，Python2和3不兼容導致大量類庫失效

　　5.Java開發偏向于軟件工程，團隊協同，Python更適合小型開發

　　6.Java偏向于商業開發，Python適合于數據分析

　　7.Java是一種靜態類型語言，Python是一種動態類型語言

　　8.Java中的所有變量需要先聲明（類型）才能使用，Python中的變量不需要聲明類型

　　9.Java編譯以后才能運行，Python直接就可以運行；

　　10.JAVA 里的塊用大括號對包括，Python 以冒號 + 四個空格縮進表示。

　　11.JAVA 的類型要聲明，Python 的類型不需要。

　　12.JAVA 每行語句以分號結束，Python 可以不寫分號。

　　13.實現同一功能時，JAVA 要敲的鍵盤次數一般要比 Python 多。

　　一些細節區別：

　　1.數

　　python只有四種數據：整數，長整數、浮點數和復數

　　java則有char，short，byte，int，long，float，double類型

　　2. 字符串

　　2.1. 字符串表示

　　Python中沒有表示單個常量字符串類型的char類型，其可以用單引號‘ ’或雙引號“ ”來表示一個字符串，也可以用三引號來表示一個多行字符串

　　Java中char表示單個字符，String表示一個字符串，常量字符或字符串用雙引號“ ”表示

　　2.2. 多行字符串

　　Python在字符串末尾加上反斜杠（/）表示字符串在下一行繼續

　　Java用加號（+）表示字符串在下一行繼續

　　2.3. Python中其它的表示方法

　　Python中還有可以在字符串前加前綴r或R：表示自然字符串，即不對字符串做轉移處理比java方便

　　Python可以加前綴u或U：表示unicode字符串

　　注意： Python 中的__init__（）方法類似與Java中的構造函數，Java構造函數中的self默認存在，不需要在構造函數聲明的時候進行顯示指明，但是Python需要在__init__（）函數中顯示指明（但是ID調用時不用顯示進行self傳遞）。

　　3. 操作符

　　Python中**表示冪計算，如果 X**y表示 Xy

　　Python中//表示整除，即商的整數部分

　　Python中~表示按位翻轉，~x就是-（x+1）

　　4. 對象的序列化表示

　　Python中可以使用str（）或repr（）函數來實現對象的序列化

　　Java中通過toString（）方法來實現對象的序列化

　　Hadoop簡介

　　Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。

　　用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。

　　Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。

　　Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，則MapReduce為海量的數據提供了計算。