PyTorch 10 基礎教程（4）：訓練分類器
2020-06-05 17:42:25
PyTorch 入門實戰（一）——Tensor
2020-06-01 09:58:17
想做一個Pytorch AI語音助手，有沒有好的思路呀？
2022-03-06 13:00:12
Pytorch入門之基本操作
2020-05-22 17:15:57
Pytorch模型如何通過paddlelite部署到嵌入式設備？
2021-12-23 09:38:19
及優化器，從而給大家帶來清晰的機器學習結構。通過本教程，希望能夠給大家帶來一個清晰的模型訓練結構。當模型訓練遇到問題時，需要通過可視化工具對數據、模型、損失等內容進行觀察，分析并定位問題出在數據部分
2018-12-21 09:18:02
Pytorch自動微分的幾個例子
2019-08-09 11:56:40
TensorFlow、PyTorch，“后浪”OneFlow 有沒有機會 | 一流科技工程師成誠編者按：7月31日，一流科技在創業1300天后，他們宣布開源自研的深度學習框架OneFlow，此前，CSDN對CEO袁進輝進行了專訪。本文中，一流科技工程師成...
2021-07-27 08:24:50
0.x 框架編寫的，你需要升級它們（舊的 GitHub 存儲庫或你自己的代碼）。這一節將指出 TensorFlow 0.x 和 TensorFlow 1.0 之間的主要區別，并展示如何使用腳本
2020-07-22 21:28:57
TensorFlow 入門（四）
2020-05-27 17:40:06
conda 環境（Windows 調用 deactivate 命令，MAC/Ubuntu 調用 source deactivate 命令）。TensorFlow安裝過程解讀分析Google 使用 wheel
2020-07-22 10:25:10
本小節直接從 TensorFlow contrib 數據集加載數據。使用隨機梯度下降優化器優化單個訓練樣本的系數。實現簡單線性回歸的具體做法導入需要的所有軟件包： 在神經網絡中，所有的輸入都線性增加
2020-08-11 19:34:38
TensorFlow 能夠實現大部分神經網絡的功能。但是，這還是不夠的。對于預處理任務、序列化甚至繪圖任務，還需要更多的 Python 包。下面列出了一些常用的 Python 包：Numpy：這是用
2020-07-28 14:35:06
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計算。可以在一個或多個計算機系統的多個設備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設備命名為
2020-07-28 14:33:28
如果你在研究中使用了 TensorFlow，并且希望引用 TensorFlow系統。我們建議你引用一下白皮書。@misc{tensorflow2015-whitepaper,title
2020-07-27 18:35:31
此文檔對關于TensorFlow的一些常見問題提供了答案，如果這里沒有你問題的答案，你可能會在 社區資源 中找到它。內容常見問題建立 TensorFlow graph運行 TensorFlow 計算
2020-07-27 18:33:05
、Caffe 和 MxNet，那 TensorFlow 與其他深度學習庫的區別在哪里呢？包括 TensorFlow 在內的大多數深度學習庫能夠自動求導、開源、支持多種 CPU/GPU、擁有預訓練模型，并支持常用
2020-07-22 10:14:37
【譯】Effective TensorFlow Chapter3——范圍以及何時使用它們
2019-11-04 09:19:30
Tensorflow是Google開源的深度學習框架，來自于Google Brain研究項目，在Google第一代分布式機器學習框架DistBelief的基礎上發展起來。Tensorflow于
2020-11-23 09:56:04
您好，我想在AI DevCloud的計算節點中運行TensorFlow時出錯。[u19741 @ c009-n031~] $ pythonPython 3.6.3 |英特爾公司| （默認，2018年
2018-10-19 12:00:47
Tensorflow安裝手冊
2019-05-23 16:38:29
什么是JIT（torch.jit）？
答：JIT（Just-In-Time）是一組編譯工具，用于彌合PyTorch研究與生產之間的差距。它允許創建可以在不依賴Python解釋器的情況下運行的模型
2023-09-18 08:05:13
tensorflow入門(五）
2020-05-28 13:05:23
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度學習模型嗎？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU運行？我希望把訓練
2022-09-16 14:13:01
`主要的區別是香橙派4B內置了NPU（人工智能處理器），可以協助CPU做神經網絡加速計算。下文將介紹下香橙派4/4B安裝TensorFlow的一種方式：步驟：從以下下載TensorFlow的pip
2020-10-19 15:55:45
大家好，我想在 Goldbox 上運行我的 ML 模型，我看到 Goldvip 有一個可用的庫 eIQ Auto，它提供內部使用 Tensorflow 的 Pytorch/Keras 2.x，請幫助我了解這些庫在哪里可用以及如何啟用它們在我開發 ML 模型部署時。
2023-03-30 07:05:56
基本使用使用 TensorFlow, 你必須明白 TensorFlow:使用圖 (graph) 來表示計算任務.在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖
2018-03-30 20:03:30
在節點間相互聯系的多維數據數組，即張量（tensor）。它靈活的架構讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機中的一個或多個CPU（或GPU），服務器，移動設備等等。TensorFlow 最初由
2018-03-30 19:57:24
TensorFlow和PyTorch是兩個最流行的機器學習框架。兩者在 Arm 上的使用都在增加，從像 Raspberry Pi 這樣的小型系統到用于服務器和高性能計算 (HPC) 的大型系統。盡管
2022-10-14 14:25:38
有很多方法可以將經過訓練的神經網絡模型部署到移動或嵌入式設備上。不同的框架在各種平臺上支持Arm，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK，如Android
2023-08-02 06:43:57
如何安裝TensorFlow2 Pytorch？
2022-03-07 07:32:03
無法確定如何轉換 PyTorch 掩碼 R-CNN 模型以配合OpenVINO?使用。
2023-08-15 07:04:51
如題,想先gpu版本的pytorch只安裝cpu版本的pytorch,pytorch官網提供了基于conda和pip兩種安裝方式。因為咱是risc架構沒對應的conda，而使用pip安裝提示也沒有
2023-09-12 06:30:20
我正在尋求您的幫助以解決以下問題..
我在 Windows 10 上安裝了 eIQ Toolkit 1.7.3，我想將我的 Pytorch 模型轉換為 DeepViewRT (.rtm) 模型，這樣
2023-06-09 06:42:58
首先pytorch模型要先轉化為onxx模型，然后從onxx模型轉化為rknn模型直接轉化會出現如下問題，環境都是正確的，論壇詢問后也沒給出準確答案說是版本問題--&gt
2022-05-09 16:36:55
導語：本文是TensorFlow實現流行機器學習算法的教程匯集，目標是讓讀者可以輕松通過清晰簡明的案例深入了解 TensorFlow。這些案例適合那些想要實現一些 TensorFlow 案例的初學者
2018-10-09 11:28:37
，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將復雜的數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理過程的系統。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬于
2018-09-27 13:56:06
在Python>=3.7.0環境中安裝requirements.txt，包括PyTorch>=1.7。模型和數據集從最新的 YOLOv5版本自動下載。簡單示例此示例從
2022-07-22 16:02:42
rknn的模型轉換過程是如何實現的？怎樣去解決pytorch模型一直無法加載的問題呢？
2022-02-11 06:03:34
在節點間相互聯系的多維數據數組，即張量（tensor）。它靈活的架構讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機中的一個或多個CPU（或GPU），服務器，移動設備等等。TensorFlow 最初由
2020-07-22 10:13:20
tensorflow代碼分析
2019-07-24 14:27:38
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度學習框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的簡介、安裝、使用方法詳細攻略
2018-12-25 17:21:10
）： 最后是在會話中打印的信息：Welcome to the exciting world of Deep Neural Networks!TensorFlow 程序解讀分析前面的代碼分為以下三個主要部分
2020-07-22 10:26:51
前段時間忙著研究Zedboard，這幾天穿插著加入Python的深度學習的研究，最近使用谷歌的tensorflow比較多，而且官方出了中文教程，比較給力，下面在Windows10下安裝一下
2018-07-04 13:46:51
`迅為率先在RK3399 開發板上支持了Docker、TensorFlow目標檢測API、OpenCV、Keras、scikit-learn、pytorch和Python等，組成了人工智能深度學習
2021-05-21 17:28:46
該框架的 python 風格，其學習曲線的溫和性，以及它對快速和簡單原型的方便實現，使 PyTorch 明顯成為研究人員的最愛。因此，它正在推動一些最酷的機器學習項目：Transformers
2022-11-01 15:25:02
，對比FaceBook的動態的pytorch框架，TensorFlow這點確實讓人詬病，當然TensorFlow在訓練網絡階段的速度相對更快。目前，Google于2019.03發行
2020-11-04 07:49:09
在學習TensorFlow的過程中，有很多小伙伴反映讀取數據這一塊很難理解。確實這一塊官方的教程比較簡略，網上也找不到什么合適的學習材料。今天這篇文章就以圖片的形式，用最簡單的語言，為大家詳細
2017-09-28 17:45:00
0 TensorFlow是什么？ TensorFlow基于數據流圖，用于大規模分布式數值計算的開源框架。節點表示某種抽象的計算，邊表示節點之間相互聯系的張量。 計算圖實例 TensorFlow支持各種
2017-09-30 14:29:450 本文從程序員的角度對CNTK和TensorFlow做高層次的對比。本文也不屬于性能分析，而是編程模型分析。文中會夾雜著大量的代碼。 原標題：當TensorFlow遇見CNTK CNTK是微軟用于搭建
2017-10-12 14:17:040 pytorch 是一個基于 python 的深度學習庫。pytorch 源碼庫的抽象層次少，結構清晰，代碼量適中。相比于非常工程化的 tensorflow，pytorch 是一個更易入手的，非常
2017-11-15 17:50:28
4883 
本文是TensorFlow實現流行機器學習算法的教程匯集，目標是讓讀者可以輕松通過清晰簡明的案例深入了解TensorFlow。這些案例適合那些想要實現一些TensorFlow案例的初學者。本教程包含還包含筆記和帶有注解的代碼。
2017-11-27 16:51:458641 Tensorflow 發布已經有三年，如今它已成為深度學習生態系統的基石。然而對于初學者來說它并不怎么簡單易懂，與 PyTorch 或 DyNet 這樣的運行即定義的神經網絡庫相比就更明顯了。
2018-07-01 10:20:0028582 
得到的總排名是：TensorFlow 5.9%，Caffe 5.4%，Theano 3.2%，Keras 2.3%，Torch 1.6％，PyTorch 1%，其他0.5%
2018-04-02 16:46:4111099 
TensorFlow 是一款用于數值計算的強大的開源軟件庫，特別適用于大規模機器學習的微調。 它的基本原理很簡單：首先在 Python 中定義要執行的計算圖（例如圖 9-1），然后 TensorFlow 使用該圖并使用優化的 C++ 代碼高效運行該圖。
2018-07-29 11:16:2616130 Kirill Dubovikov寫的PyTorch vs TensorFlow?—?spotting the difference比較了PyTorch和TensorFlow這兩個框架。如果你想
2018-10-12 08:58:3515355 關于 TensorFlow 安裝，有很多方法可以實踐。本文將為大家詳細介紹如何利用 pip 安裝 TensorFlow 。
2018-10-28 10:57:3512547 幾天前，Tensorflow剛度過自己的3歲生日，作為當前最受歡迎的機器學習框架，Tensorflow在這個寶座上已經盤踞了近三年。無論是成熟的Keras，還是風頭正盛的pytorch，它的地位似乎
2018-11-17 11:33:592979 動態計算圖：PyTorch被稱為“由運行定義的”框架，這意味著計算圖結構(神經網絡體系結構)是在運行時生成的。該屬性的主要優點是：它提供了一個靈活的編程運行時接口，通過連接操作來方便系統的構建和修改。在PyTorch中，每個前向通路處定義一個新的計算圖，這與使用靜態圖的TensorFlow形成了鮮明的對比。
2019-02-11 14:33:553045 從上圖可以看出，TensorFlow在star、fork、watch和貢獻者4個方面活躍度均是最高，然而PyTorch在watch數和貢獻者的增長方面非常接近。相對于star來說，watch更能體現
2019-04-19 14:41:305109 
我聽說 PyTorch 在 cuDNN 級別上進行了更好的優化。有人能提供更多細節嗎？是什么阻止了 TensorFlow 做同樣的事情？我所知道的惟一優化是 PyTorch 使用 NCHW 格式 (針對 cuDNN 進行了更好的優化)，而 TensorFlow 默認使用 NHWC。
2019-09-07 07:50:009039 如果你需要深度學習模型，那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不錯的選擇。
并非每個回歸或分類問題都需要通過深度學習來解決。甚至可以說，并非每個回歸或分類問題都需要通過機器學習來解決。畢竟，許多數據集可以用解析方法或簡單的統計過程進行建模。
2019-09-14 10:57:003181 方面主要分析 C++ 內核中的通信原理、消息管理機制等，最后從生態發展的角度講解以 TensorFlow 為中心的一套開源大數據分析解決方案。本書適合所有對深度學習和 TensorFlow 感興趣的開發人員和數據分析師閱讀。
2019-12-12 08:00:004 ， TensorFlow為張量從流圖的一-端流動到另一端計 算過程。TensorFlow是將 復雜的數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理過程的系統。TensorFlow可被用于語音識別或圖像識別
2020-12-04 14:45:077605 Tensorflow和Python有什么關系？Tensorflow是Python的機器學習庫，Python的庫有很多，如Tensorflow、NumPy、Httpie、Django、Flask、Ansible。我們知道章魚有很多手，如果把Python比作是章魚的話，那Tensorflow就是章魚的一只手。
2020-12-04 14:54:4718716 神經網絡結構，并且運用各種深度學習算法訓練網絡參數，進而解決各種任務。 本文從PyTorch環境配置開始。PyTorch是一種Python接口的深度學習框架，使用靈活，學習方便。還有其他主流的深度學習框架，例如Caffe，TensorFlow，CNTK等等，各有千秋。筆者認
2021-02-16 15:15:002206 本文參考PyTorch官網的教程，分為五個基本模塊來介紹PyTorch。為了避免文章過長，這五個模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1：PyTorch簡單知識 Part2：PyTorch的自動梯度
2021-02-16 15:20:001963 本文參考PyTorch官網的教程，分為五個基本模塊來介紹PyTorch。為了避免文章過長，這五個模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1：PyTorch簡單知識 Part2：PyTorch的自動梯度
2021-02-16 15:26:001703 ? ? ? ? 前言 本文參考PyTorch官網的教程，分為五個基本模塊來介紹PyTorch。為了避免文章過長，這五個模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1：PyTorch簡單知識 Part2
2021-02-15 09:40:001840 前言 PyTorch提供了兩個主要特性： （1） 一個n維的Tensor，與numpy相似但是支持GPU運算。 （2） 搭建和訓練神經網絡的自動微分功能。 我們將會使用一個全連接的ReLU網絡作為
2021-02-15 10:01:001446 在深度學習領域，PyTorch、TensorFlow 等主流框架，毫無疑問占據絕大部分市場份額，就連百度這樣級別的公司，也是花費了大量人力物力，堪堪將 PaddlePaddle 推入主流。 在這
2021-04-09 15:11:392113 
自深度學習重新獲得公認以來，許多機器學習框架層出不窮，爭相成為研究人員以及行業從業人員的新寵。從早期的學術成果 Caffe、Theano，到獲得龐大工業支持的 PyTorch、TensorFlow
2021-07-09 10:33:251284 Windows下利用Anaconda安裝Tensorflow教程(深圳市澳科電源技術有限公司)-Windows下利用Anaconda安裝Tensorflow教程? ? ? ? ? ? ? ? ??
2021-09-18 14:52:2212 在分析PyTorch的顯存時候，一定要使用torch.cuda里的顯存分析函數，我用的最多的是torch.cuda.memory_allocated
2022-04-06 09:57:441261 ./oschina_soft/tensorflow-directml.zip
2022-06-17 09:18:091 PyTorch Recipes.zip
2022-08-25 16:28:270 在采訪開發者、硬件專家、云提供商以及熟悉谷歌機器學習工作的人士時，他們的觀點也是相同的。TensorFlow 在爭奪開發者人心的競爭中落敗。其中有些人甚至使用了令人難以理解的確切說法：“PyTorch 正在享用 TensorFlow 的午餐”。
2022-11-04 14:23:261284 TensorFlow命名源于其運行原理，即“讓張量（Tensor）流動起來（Flow）”，這是深度學習處理數據的核心特征。TensorFlow顯示了張量從數據流圖的一端流動到另一端的整個計算過程，生動形象地描述了復雜數據結構在人工神經網絡中的流動、傳輸、分析和處理模式。
2022-11-21 10:21:301322 torch.nn pytorch中文文檔鏈接： torch.nn 在 __init__() 函數里定義，定義的是一個類： torch.nn.functional pytorch中文文檔鏈接
2023-01-11 16:47:19986 Linux安裝tensorflow
2023-01-12 11:26:11976 
TensorFlow和PyTorch是兩個最受歡迎的開源深度學習框架，這兩個框架都為構建和訓練深度學習模型提供了廣泛的功能，并已被研發社區廣泛采用。但是作為用戶，我們一直想知道哪種框架最適合我們自己
2023-01-14 11:53:122419 在 AI 技術興起后，深度學習框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發了類似的「戰爭」。這兩個陣營背后都有大量的支持者，并且他們都有充足的理由來說明為什么他們所喜歡的框架是最好的。
2023-02-02 10:28:14823 今天又發現了一個pytorch的小坑，給大家分享一下。手上兩份同一模型的代碼，一份用tensorflow寫的，另一份是我拿pytorch寫的，模型架構一模一樣，預處理數據的邏輯也一模一樣，測試發現模型推理的速度也差不多。一份預處理代碼是為pytorch模型寫的，用到的庫是
2023-02-22 14:18:20782 
電子發燒友網站提供《PyTorch教程16.1之情緒分析和數據集.pdf》資料免費下載
2023-06-05 10:54:120 電子發燒友網站提供《PyTorch教程16.2之情感分析:使用遞歸神經網絡.pdf》資料免費下載
2023-06-05 10:55:070 電子發燒友網站提供《PyTorch教程16.3之情感分析:使用卷積神經網絡.pdf》資料免費下載
2023-06-05 10:56:420 改變。MXNet 和 TensorFlow 等深度學習框架采用
異步編程模型來提高性能，而 PyTorch 使用 Python 自己的調度程序導致不同的性能權衡。對于 PyTorch，默認情況下，GPU 操作是異步的。當您調用使用 GPU 的
2023-06-05 15:44:33374 
深度學習框架pytorch介紹 PyTorch是由Facebook創建的開源機器學習框架，其中TensorFlow是完全基于數據流圖的。它是一個使用動態計算圖的框架，允許用戶更靈活地定義和修改模型
2023-08-17 16:10:59989 使用PyTorch加速圖像分割
2023-08-31 14:27:10440 
轉載自：冷凍工廠 ? 深度學習框架是簡化人工神經網絡 (ANN) 開發的重要工具，并且其發展非常迅速。其中，TensorFlow 和 PyTorch 脫穎而出，各自在不同的機器學習領域占有一席之地
2023-10-30 09:56:24401 
XLA (Accelerated Linear Algebra)是一個開源的機器學習編譯器，對PyTorch、Tensorflow、JAX等多個深度學習框架都有支持。最初XLA實際上
2023-11-17 10:54:07282 TorchFix是我們最近開發的一個新工具，旨在幫助PyTorch用戶維護健康的代碼庫并遵循PyTorch的最佳實踐。首先，我想要展示一些我們努力解決的問題的示例。
2023-12-18 15:20:07686
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