借助 NVIDIA AI Foundry，企業和各國現在能夠使用自有數據與 Llama 3.1 405B 和 NVIDIA Nemotron 模型配對，來構建“超級模型”

NVIDIA AI Foundry 提供從數據策管、合成數據生成、微調、檢索、防護到評估的全方位生成式 AI 模型服務，以便部署自定義 Llama 3.1 NVIDIA NIM 微服務和新的 NVIDIA NeMo Retriever 微服務，以實現準確響應

埃森哲率先使用新服務，為客戶創建自定義 Llama 3.1 模型；Aramco、AT&T、優步和其他行業領導者率先使用全新 Llama NVIDIA NIM 微服務

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美國加利福尼亞州圣克拉拉—2024 年 7 月 23 日—NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA AI Foundry 服務和 NVIDIA NIM? 推理微服務，與同樣剛推出的 Llama 3.1 系列開源模型一起，為全球企業的生成式 AI 提供強力支持。
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借助 NVIDIA AI Foundry，企業和各國現在能夠使用 Llama 3.1 以及 NVIDIA 軟件、計算和專業知識，為其特定領域的行業用例創建自定義“超級模型”。企業可以使用自有數據以及由 Llama 3.1 405B 和 NVIDIA Nemotron? Reward 模型生成的合成數據，來訓練這些超級模型。
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NVIDIA AI Foundry 是由 NVIDIA DGX? Cloud AI 平臺驅動。該平臺由 NVIDIA 與全球領先的公有云共同設計，旨在為企業提供大量計算資源，所提供的計算資源可隨著 AI 需求的變化輕松擴展。
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企業以及制定主權 AI 戰略的國家正希望創建具有特定領域知識的自定義大語言模型，以便生成式 AI 應用能夠反映其獨特的業務或文化。因此，這些新服務的推出恰逢其時。
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NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“Meta 的 Llama 3.1 開源模型標志著全球企業采用生成式 AI 的關鍵時刻已經到來。Llama 3.1 將掀起各個企業與行業創建先進生成式 AI 應用的浪潮。NVIDIA AI Foundry 已經在整個過程中集成了 Llama 3.1，并能夠幫助企業構建和部署自定義 Llama 超級模型。”
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Meta 創始人兼首席執行官馬克·扎克伯格表示：“全新的 Llama 3.1 模型是開源 AI 邁出極其重要的一步。借助 NVIDIA AI Foundry，企業可以輕松創建和定制大家想要的最先進的 AI 服務，并通過 NVIDIA NIM 進行部署。我很高興能將它交付到大家手中。”
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企業現在可以從 ai.nvidia.com 了解適用于 Llama 3.1 模型的 NVIDIA NIM 推理微服務，以加快將 Llama 3.1 模型部署到生產級 AI 的速度。NIM 微服務是將 Llama 3.1 模型部署到生產中的最快途徑，其吞吐量最多可比不使用 NIM 運行推理時高出 2.5 倍。
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企業可以將 Llama 3.1 NIM 微服務與全新 NVIDIA NeMo Retriever NIM 微服務組合使用，為 AI copilot、助手和數字人虛擬形象搭建先進的檢索工作流。
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埃森哲率先使用 AI Foundry 為企業創建自定義 Llama 超級模型
全球專業服務公司埃森哲率先借助 NVIDIA AI Foundry，使用 Accenture AI Refinery? 框架為自己以及那些希望所部署的生成式 AI 應用能夠反映其文化、語言和行業的客戶來創建自定義 Llama 3.1 模型。
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埃森哲董事長兼首席執行官 Julie Sweet 表示：“全球領軍企業看到了生成式 AI 正在如何深入改變各行各業，并且希望部署由自定義模型驅動的應用。埃森哲的內部 AI 應用一直在使用 NVIDIA NIM 推理微服務。現在，借助 NVIDIA AI Foundry，我們能夠幫助客戶快速創建和部署自定義 Llama 3.1 模型，為他們的優先業務事項提供變革性的 AI 應用。”
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NVIDIA AI Foundry 提供一種可用于快速構建自定義超級模型的端到端服務。其結合 NVIDIA 軟件、基礎設施和專業知識與開放社區模型、技術和來自 NVIDIA AI 生態系統的支持。
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借助 NVIDIA AI Foundry，企業能夠使用 Llama 3.1 模型和 NVIDIA NeMo 平臺（包含在 Hugging Face RewardBench 上排名第一的 NVIDIA Nemotron-4 340B Reward 模型）創建自定義模型。
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在創建了自定義模型后，企業就可以構建 NVIDIA NIM 推理微服務，以便在其首選的云平臺和全球服務器制造商提供的 NVIDIA 認證系統?上，使用自己選擇的最佳機器學習運維（MLOps）和人工智能運維（AIOps）平臺在生產中運行這些模型。
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NVIDIA AI Enterprise 專家和全球系統集成商合作伙伴與 AI Foundry 客戶一同加快從開發到部署的全過程。
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NVIDIA Nemotron 為高級模型自定義提供助力
如果企業需要更多訓練數據來創建特定領域的模型，可以在創建自定義 Llama 超級模型同時使用 Llama 3.1 405B 和 Nemotron-4 340B 生成合成數據，以提高模型的準確性。
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擁有自己的訓練數據的客戶可以使用 NVIDIA NeMo 對 Llama 3.1 模型進行自定義，通過領域自適應預訓練（DAPT）進一步提高模型的準確性。
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NVIDIA 和 Meta 還一起為 Llama 3.1 提供了一種提煉方法，供開發者為生成式 AI 應用創建更小的自定義 Llama 3.1 模型。這使企業能夠在更多加速基礎設施（如 AI 工作站和筆記本電腦）上運行由 Llama 驅動的 AI 應用。
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行業領軍企業紛紛使用 NVIDIA 和 Llama 為 AI 提供強力支持
醫療、能源、金融服務、零售、交通、電信等行業的企業已在使用適用于 Llama 的 NVIDIA NIM 微服務。首批使用面向 Llama 3.1 全新 NIM 微服務的公司包括 Aramco、AT&T 和優步。
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Llama 3.1 多語種大語言模型（LLM）集合是一個具有 8B、70B 和 405B 三種參數規模的生成式 AI 模型集合。該集合中的模型在超過 16,000 個 NVIDIA Tensor Core GPU 上訓練而成，并針對 NVIDIA 加速計算和軟件（無論是在數據中心、云以及配備 NVIDIA RTX? GPU 的本地工作站或配備 GeForce RTX GPU 的 PC 上）進行了優化。
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全新 NeMo Retriever RAG 微服務大幅提高準確性和性能
通過使用全新的 NVIDIA NeMo Retriever NIM 推理微服務來實現檢索增強生成（RAG），企業可以將自定義 Llama 超級模型和 Llama NIM 微服務部署到生產中，以提高響應準確性。

當與適用于 Llama 3.1 405B 的 NVIDIA NIM 推理微服務結合使用時，NeMo Retriever NIM 微服務可以為 RAG 工作流中的開放和商業文本問答帶來極高的檢索準確性。
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企業生態系統為 Llama 3.1 和 NeMo Retriever NIM 部署提供助力
數百家提供企業、數據和基礎設施平臺的 NVIDIA NIM 合作伙伴現在能夠將這些新的微服務集成到其 AI 解決方案中，從而為 NVIDIA 社區 500 多萬開發者和 1.9 萬家初創公司的生成式 AI 提供超強助力。
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現在可以通過 NVIDIA AI Enterprise 獲得 Llama 3.1 NIM 和 NeMo Retriever NIM 微服務的生產支持。NVIDIA 開發者計劃會員將很快能夠免費訪問 NIM 微服務，以在他們首選的基礎設施上進行研究、開發和測試。
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