【導語】：IPython 是一個 Python的交互式shell，比默認的 Python shell好用得多。它有許多好用的特性，本文將對一些特性進行介紹。

介紹

IPython 是一個Python的交互式shell，比默認的 Python shell好用得多，支持變量自動補全，自動縮進，內置了許多很有用的功能和函數。在之前的項目中，我使用 IPython 較多，每當在開發中遇到問題時，我會打印每一步的輸出,查找問題。完成項目后，我對之前使用 IPython 的一些經驗作了總結。在本文，我將對之前的總結作以簡單介紹。

此外，文中的部分命令配有 gif 圖演示，但由于比較大，沒法上傳到微信公眾號。如果有需要 gif 演示動圖的小伙伴，請看文末獲取方式。

1. 顯示文檔

?

In?[1]:?import?re

In?[2]:?re.findall?
Signature:?re.findall(pattern,?string,?flags=0)
Docstring:
Return?a?list?of?all?non-overlapping?matches?in?the?string.

If?one?or?more?capturing?groups?are?present?in?the?pattern,?return
a?list?of?groups;?this?will?be?a?list?of?tuples?if?the?pattern
has?more?than?one?group.

Empty?matches?are?included?in?the?result.
File:??????~/.pyenv/versions/3.9.0/lib/python3.9/re.py
Type:??????function

?

這是我最喜歡的功能之一。我們可以通過在任何函數、模塊、變量的開頭或結尾添加“?”來顯示其文檔。它被稱為“動態對象檢查”，通過使用該特性，我們就可以在不退出終端的情況下來獲取文檔。在標準的Python交互式解釋器中REPL中，使用help()函數也能獲取文檔信息，但"?"輸出的文檔可讀性更強。它能將函數簽名對象signature、文檔字符串等重要信息高亮顯示。(由于我使用的語法高亮庫不支持Ipython,因此在這里無法顯示)

2. 顯示源代碼

?

In?[1]:?import?pandas

In?[2]:?pandas.DataFrame??

Init?signature:
pandas.DataFrame(
????data=None,
????index:?Optional[Collection]?=?None,
????columns:?Optional[Collection]?=?None,
????dtype:?Union[ForwardRef('ExtensionDtype'),?str,?numpy.dtype,?Type[Union[str,?float,?int,?complex,?bool]],?NoneType]?=?None,
????copy:?bool?=?False,
)
Source:
class?DataFrame(NDFrame):
????"""
????Two-dimensional,?size-mutable,?potentially?heterogeneous?tabular?data.

????Data?structure?also?contains?labeled?axes?(rows?and?columns).
????Arithmetic?operations?align?on?both?row?and?column?labels.?Can?be
????thought?of?as?a?dict-like?container?for?Series?objects.?The?primary
????pandas?data?structure.

????Parameters
????----------

?

假如我們想查看一個函數(或者類/模塊)的源代碼，可以使用兩個問號，例如：function_name??，??function_name。

3. %edit 函數

3_edit.gif

如果我們想在 IPython 中寫一個功能較復雜的函數，可以使用 %edit 命令打開自己喜歡的編輯器(也可以用 $editor環境變量設置編輯器)，在里面編寫代碼。當我們保存并關閉這個文件時，IPython 就會自動執行該文件。

我通常將它與vim編輯器結合使用，這樣就不需要切換到代碼編輯器了，當編寫稍微長一點的函數時，效果很好。但是，如果函數體的代碼過多，那么直接在 IPython中編寫就比較麻煩了。

4. 使用%edit -p打開之前的文件

4_edit_p.gif

假如我們想修改上次編寫的代碼，可以使用%edit -p重新打開文件。

5. 通配符搜索

?

In?[1]:?import?os

In?[2]:?os.*dir*?
os.__dir__
os.chdir
os.curdir
os.fchdir
os.listdir
os.makedirs
os.mkdir
os.pardir
os.removedirs
os.rmdir
os.scandir
os.supports_dir_fd

In?[3]:?os.chdir("/some/other/dir")

?

如果我們忘記了某個函數的名稱，可以使用動態對象檢查(“?”)和通配符(“*”)進行搜索。例如，我們知道os模塊有一個可以改變當前目錄的方法，但是忘記了該方法的具體名稱。可以列出os模塊中的所有函數，由于關于文件操作的函數名稱中包含“dir”。因此，可以搜索os模塊中名稱包含“dir”的所有函數。

6. %debug

假如程序出現了異常，我們可以使用%debug命令開啟調試。無需打斷點，或者使用特殊的參數運行 IPython。

?

In?[1]:?from?solver?import?solve

In?[2]:?solve()
IndexError:?list?index?out?of?range

In?[3]:?%debug
>?/Users/switowski/workspace/iac/solver.py(11)count_trees()
??????9?????????x?=?(x?+?dx)?%?mod
?????10?????????y?+=?dy
--->?11?????????if?values[y][x]?==?"#":
?????12?????????????count?+=?1
?????13?????return?count

ipdb>

?

7. 自動開啟調試

如果我們希望異常出現時，調試器自動啟動，可以使用%pdb命令，再次使用該命令會關閉該功能。

?

In?[1]:?%pdb
Automatic?pdb?calling?has?been?turned?ON

In?[2]:?from?solver?import?solve

In?[3]:?solve()
IndexError:?list?index?out?of?range

>?/Users/switowski/workspace/iac/solver.py(11)count_trees()
??????9?????????x?=?(x?+?dx)?%?mod
?????10?????????y?+=?dy
--->?11?????????if?values[y][x]?==?"#":
?????12?????????????count?+=?1
?????13?????return?count

ipdb>?y
1
ipdb>?x
3
ipdb>

?

8. shell命令

如果想在 IPython 中使用shell命令，可以在命令前加上感嘆號。像ls, pwd, cd這種常用shell命令，也可以不加感嘆號。我主要使用shell命令來移動文件，或者在文件夾間移動。我們還可以在Ipython中為另一種編程語言開啟REPL。

?

In?[1]:?!pwd
/Users/switowski/workspace/iac

In?[2]:?ls?-al
total?8
drwxr-xr-x???5?switowski??staff???480?Dec?21?17:26?./
drwxr-xr-x??55?switowski??staff??1760?Dec?22?14:47?../
drwxr-xr-x???9?switowski??staff???384?Dec?21?17:27?.git/
drwxr-xr-x???4?switowski??staff???160?Jan?25?11:39?__pycache__/
-rw-r--r--???1?switowski??staff???344?Dec?21?17:26?solver.py

#?Node?REPL?inside?IPython??Sure!
In?[3]:?!node
Welcome?to?Node.js?v12.8.0.
Type?".help"?for?more?information.
>?var?x?=?"Hello?world"
undefined
>?x
'Hello?world'
>

?

9. 使用%cd命令在文件系統間移動

我們可以使用%cd命令在文件系統中移動(按Tab鍵可以自動補全文件夾路徑)。此外，還可以收藏一個文件夾或將一些文件夾移回歷史記錄(運行%cd?查看該命令的具體信息)。

?

In?[1]:?!pwd
/Users/switowski/workspace/iac/input_files/wrong/folder

In?[2]:?%cd?../..
/Users/switowski/workspace/iac/input_files

In?[3]:?%cd?right_folder/
/Users/switowski/workspace/iac/input_files/right_folder

?

10. %autoreload

使用%autoreload命令可以在運行導入的函數前，重載該函數。當我們在 Python 中導入一個函數時，Python 會將其源代碼保存在內存中(實際上，真實的情況比較復雜)。當我們更改了函數，Python 不會重新加載函數，而是繼續使用之前的代碼。

如果我們想創建一個函數或模塊，并且希望在不重啟 IPython 的情況下測試代碼(可以使用importlib.reload())，就可以使用%autoreload。通過使用該命令，就可以實現重載函數的效果。如果你想了解更多信息，可以查看這篇文章[1]。

10_autoreload.gif

11. 用%xmode展示詳細的異常信息

默認情況下，IPython 拋出的異常信息量足夠查找錯誤——至少對我來說是這樣。但是，如果你想展示詳細的異常信息，可以使用%xmode命令。它可以用四種形式展示異常信息，開發者按需選擇。

Minimal

?

In?[1]:?%xmode
Exception?reporting?mode:?Minimal

In?[2]:?solve()
IndexError:?list?index?out?of?range?

?

Plain

?

In?[3]:?%xmode
Exception?reporting?mode:?Plain

In?[4]:?solve()
Traceback?(most?recent?call?last):
??File?"",?line?1,?in?
????solve()
??File?"/Users/switowski/workspace/iac/solver.py",?line?27,?in?solve
????sol_part1?=?part1(vals)
??File?"/Users/switowski/workspace/iac/solver.py",?line?16,?in?part1
????return?count_trees(vals,?3,?1)
??File?"/Users/switowski/workspace/iac/solver.py",?line?11,?in?count_trees
????if?vals[y][x]?==?"#":
IndexError:?list?index?out?of?range

?

Context(默認設置)

?

In?[5]:?%xmode
Exception?reporting?mode:?Context

In?[6]:?solve()
---------------------------------------------------------------------------
IndexError????????????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last)
?in?
---->?1?solve()

~/workspace/iac/solver.py?in?solve()
?????25?def?solve():
?????26?????vals?=?getInput()
--->?27?????sol_part1?=?part1(vals)
?????28?????print(f"Part?1:?{sol_part1}")
?????29?????print(f"Part?2:?{part2(vals,?sol_part1)}")

~/workspace/iac/solver.py?in?part1(vals)
?????14
?????15?def?part1(vals:?list)?->?int:
--->?16?????return?count_trees(vals,?3,?1)
?????17
?????18?def?part2(vals:?list,?sol_part1:?int)?->?int:

~/workspace/iac/solver.py?in?count_trees(vals,?dx,?dy)
??????9?????????x?=?(x?+?dx)?%?mod
?????10?????????y?+=?dy
--->?11?????????if?vals[y][x]?==?"#":
?????12?????????????cnt?+=?1
?????13?????return?cnt

IndexError:?list?index?out?of?range

?

Verbose (與context類似，但其中包含局部變量和全局變量)

?

In?[7]:?%xmode
Exception?reporting?mode:?Verbose

In?[8]:?solve()
---------------------------------------------------------------------------
IndexError????????????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last)
?in?
---->?1?solve()
????????global?solve?=?

~/workspace/iac/solver.py?in?solve()
?????25?def?solve():
?????26?????values?=?read_input()
--->?27?????part1?=?solve1(values)
????????part1?=?undefined
????????global?solve1?=?
????????values?=?[['..##.......',?...,?'.#..#...#.#']]
?????28?????print(f"Part?1:?{part1}")
?????29?????print(f"Part?2:?{solve2(values,?part1)}")

~/workspace/iac/solver.py?in?solve1(values=[['..##.......',?...,?'.#..#...#.#']])
?????14
?????15?def?solve1(values:?list)?->?int:
--->?16?????return?count_trees(values,?3,?1)
????????global?count_trees?=?
????????values?=?[['..##.......',?...,?'.#..#...#.#']]
?????17
?????18?def?solve2(values:?list,?sol_part1:?int)?->?int:

...?and?so?on

IndexError:?list?index?out?of?range

?

12. ?rerun 命令

可以使用%rerun ~1/重新運行前一個會話中的所有命令。但該命令有一個很大的缺點——如果之前的會話中有任何異常，執行就會停止。因此，必須手動刪除有異常的命令行。如果你正在使用Jupyter notebook，可以將出現異常的地方標記為“raising an exception”。如果使用rerun 命令，IPython 將忽略此異常。這不是一個完美的解決方案，假如可以在%rerun命令設置，效果會更好。

?

In?[1]:?a?=?10

In?[2]:?b?=?a?+?20

In?[3]:?b
Out[3]:?30

#?Restart?IPython

In?[1]:?%rerun?~1/
===?Executing:?===
a?=?10
b?=?a?+?20
b
===?Output:?===
Out[1]:?30

In?[2]:?b
Out[2]:?30

?

13. 在啟動 IPython 時運行某些代碼

如果你想在每次啟動 IPython 時執行一些代碼，只需在“startup”文件夾(~/.Ipython /profile_default/startup/)中創建一個新文件,并在其中書寫代碼。IPython將自動執行該文件。你也可以在該文件中導入一些模塊，但如果文件中的代碼過多，將會影響IPython的啟動速度。

13_startup.gif

14. 使用不同的配置文件

如果我們想導入一些模塊，并配置某些東西。例如在調試/分析時，我們想讓輸出的異常信息為verbose模式，并導入一些分析庫。此時不能將其放入默認配置文件中，因為我們無需對每個文件都進行調試或分析。我們可以創建一個新的配置文件。配置文件就像IPython的不同用戶帳戶——每個帳戶都有自己的配置文件和啟動文件夾。

14_profile.gif

15. ?保存表達式結果

如果你忘記了將表達式賦值給變量，可以使用var = _. _存儲最后一個命令的輸出(這在Python REPL中也適用)。這樣前面所有命令的結果都存儲在了：變量_1(第一個命令的輸出)，_2(第二個命令的輸出)，依次類推。

?

In?[1]:?sum(range(1000000))
Out[1]:?499999500000

In?[2]:?the_sum?=?_

In?[3]:?the_sum
Out[3]:?499999500000

In?[4]:?_1
Out[4]:?499999500000

?

16. 編輯任何函數或模塊

你可以使用%edit編輯任何Python函數，包括：自定義的函數，用pip安裝的第三方庫中的函數，甚至是內置的函數。甚至不需要知道函數位于哪個文件中，只需指定函數名稱(必須先導入它)，IPython 就會自動找到它。在下面的例子中，我修改了內置的randint()函數，讓它始終返回42。

16_edit.gif

17. 分享代碼

如果你想把代碼分享給其他人，可以使用%pastebin命令，并指定共享的代碼。IPython 將創建一個pastebin(類似于GitHub 的 gist)，粘貼選定的行，并返回一個鏈接，你可以把它發送給別人。務必記住，這個鏈接會在7天后過期。

?

In?[1]:?welcome?=?"Welcome?to?my?gist"

In?[2]:?welcome
Out[2]:?'Welcome?to?my?gist'

In?[3]:?a?=?42

In?[4]:?b?=?41

In?[5]:?a?-?b
Out[5]:?1

In?[6]:?%pastebin?1-5
Out[6]:?'http://dpaste.com/8QA86F776'

?

18. 將 IPython 作為debugger

我們還可以把 IPython 當作debugger使用。IPython自帶“ipdb”——它類似于內置的Python調試器“pdb”，但其中有一些IPython的特有特性(語法高亮顯示、自動補全等)。通過設置PYTHONBREAKPOINT環境變量，調用breakpoint()，就可以在斷點語句中使用ipdb了。但需要在 Python 3.7或更高版本中使用(Python3.7之后才引入了breakpoint()語句)。18_debugger.gif

19. 執行用其他語言編寫的代碼

假設我們想要在不退出 IPython 的情況下，執行用另一種語言編寫的一些代碼。比如輸入%%ruby，再編寫一些Ruby代碼，然后按兩次Enter鍵，IPython就會運行這段代碼。IPython 支持Ruby、Bash或JavaScript等語言。它也適用于Python2 (%%python2)。

?

In?[1]:?%%ruby
???...:?1.upto?16?do?|i|
???...:???out?=?""
???...:???out?+=?"Fizz"?if?i?%?3?==?0
???...:???out?+=?"Buzz"?if?i?%?5?==?0
???...:???puts?out.empty????i?:?out
???...:?end
???...:
???...:
1
2
Fizz
4
Buzz
Fizz
7
8
Fizz
Buzz
11
Fizz
13
14
FizzBuzz
16

?

20. 在會話中存儲變量

IPython使用SQLite來存儲之前的會話。我們也可以用它來存儲自定義的數據。例如，使用%store命令，就可以在IPython的數據庫中保存變量，使用estore -r可以另一個會話中恢復它們。您還可以在配置文件中設置c.StoreMagics.autorestore = True，以便在啟動IPython時自動從數據庫恢復所有變量。

?

In?[1]:?a?=?100

In?[2]:?%store?a
Stored?'a'?(int)

#?Restart?IPython
In?[1]:?%store?-r?a

In?[2]:?a
Out[2]:?100

?

21. 將會話保存進一個文件

我們可以使用%save命令將IPython會話保存到一個文件中，然后對代碼進行修改，無需手動復制粘貼到代碼編輯器中。

?

In?[1]:?a?=?100

In?[2]:?b?=?200

In?[3]:?c?=?a?+?b

In?[4]:?c
Out[4]:?300

In?[5]:?%save?filename.py?1-4
The?following?commands?were?written?to?file?`filename.py`:
a?=?100
b?=?200
c?=?a?+?b
c

?

22. 清理>標記或者不正確的縮進

如果我們想清除不正確的縮進或“>”符號(例如，從git diff、文檔字符串或電子郵件中復制的代碼，都含有冗余信息)，無需手動操作，可以復制代碼并運行%paste。IPython將從剪貼板粘貼代碼，修復縮進，并刪除“>”符號(盡管它有時不能正常工作)。

?

#?Clipboard?content:
#?>def?greet(name):
#?>????print(f"Hello?{name}")

#?Just?pasting?the?code?won't?work
In?[1]:?>def?greet(name):
???...:?>????print(f"Hello?{name}")
??File?"",?line?1
????>def?greet(name):
????^
SyntaxError:?invalid?syntax


#?But?using?%paste?works
In?[2]:?%paste
>def?greet(name):
>????print(f"Hello?{name}")

##?--?End?pasted?text?--

In?[3]:?greet("Sebastian")
Hello?Sebastian

?

23. 列出所有變量

使用%whos命令可以顯示出當前會話的所有變量，包括變量類型和存儲的數據。

?

In?[1]:?a?=?100

In?[2]:?name?=?"Sebastian"

In?[3]:?squares?=?[x*x?for?x?in?range(100)]

In?[4]:?squares_sum?=?sum(squares)

In?[5]:?def?say_hello():
???...:?????print("Hello!")
???...:

In?[6]:?%whos
Variable??????Type????????Data/Info
-----------------------------------
a?????????????int?????????100
name??????????str?????????Sebastian
say_hello?????function????
squares???????list????????n=100
squares_sum???int?????????328350

?

24. 使用異步函數

可以使用異步函數提高代碼的運行速度。要使用異步，必須先啟動一個事件循環來調用它們。方便的是，IPython自帶事件循環!這樣，無需額外操作就能使用異步函數了。

?

In?[1]:?import?asyncio

In?[2]:?async?def?worker():
???...:?????print("Hi")
???...:?????await?asyncio.sleep(2)
???...:?????print("Bye")
???...:

#?The?following?code?would?fail?in?the?standard?Python?REPL
#?because?we?can't?call?await?outside?of?an?async?function
In?[3]:?await?asyncio.gather(worker(),?worker(),?worker())
Hi
Hi
Hi
Bye
Bye
Bye

?

25. IPython 腳本

我們可以在命令前加上!或者&，執行包含 IPython 特定語法的文件，這種文件的擴展名為“ipy”。

?

$?ls
file1.py????file2.py????file3.py????file4.py????wishes.ipy

$?cat?wishes.ipy
files?=?!ls
#?suffix?運行所有后綴為.py的文件
for?file?in?files:
????if?file.endswith(".py"):
????????%run?$file

$?ipython?wishes.ipy
Have?a
Very?Merry
Christmas!

?

結論

IPython 是我最喜歡的 Python 工具之一。它有許多好用的特性，本文分享了一些，如果你知道其他特性，可以留言分享！

　　審核編輯：湯梓紅

?