IEEE 的榜單結(jié)合 9 個數(shù)據(jù)來源的 11 個衡量指標（去年的排行榜有 12 個指標，今年少了 Dice job 網(wǎng)站信息，因其關閉了 API），權(quán)衡并發(fā)布了 47 種語言的排行榜，少于去年的 48 種。該排行榜允許讀者根據(jù)自己的喜好或需求設定權(quán)重，如語言趨勢或員工最關注的語言等。讀者可以查看 Trending、Jobs、Open 等不同維度的編程語言排行數(shù)據(jù)。

讀者可以根據(jù)自己的喜好或需求設定權(quán)重。

2018 年 IEEE 頂級編程語言交互排行榜和 2017 年排行榜前十名對比圖。

Python 的排名從 2016 年開始就持續(xù)上升，去年順利登頂，僅以 0.3 分的優(yōu)勢超越第二名 C 語言險奪第一。而今年，Python 依然高居榜首，且與第二名拉開差距。但是，今年的第二卻不再是 C 語言，而是 C++ 了。C++ 的異軍突起，使得 C 語言和 Java 都不得不「退位讓賢」，分別降至第三和第四（去年它們分別位至第二和第三）。

為什么 Python 會繼續(xù)獲得程序員的青睞呢？頂級編程語言中的另外兩個變化可能會給出點提示。

首先，Python 現(xiàn)在被視為嵌入式語言。以前，編寫嵌入式應用程序嚴重傾向于編譯語言，以避免在處理能力和內(nèi)存有限的機器上高速評估代碼的溢出。摩爾定律雖已漸式微，但還未完全消退。很多現(xiàn)代微控制器已有足夠的能力承載 Python 解釋器。以這種方式使用 Python 的一個好處是，它在某些應用程序中，通過交互提示或動態(tài)重新加載腳本來操作附加硬件非常方便。涉足到一個新的領域，只會增長 Python 的人氣。

Python 越來越受歡迎的另一個原因是 R 語言的熱度下降。R 在 2016 年達到頂峰，排名第五，去年跌至第六，今年排名第七。R 是一種專門處理統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)的語言。隨著人們不斷把對大型數(shù)據(jù)集的興趣轉(zhuǎn)向其在機器學習上的應用，且由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計和機器學習中高質(zhì)量 Python 庫的出現(xiàn)，相比更專業(yè)的 R 語言，靈活的 Python 語言變得更有吸引力。

IEEE Spectrum 聚焦未來發(fā)展趨勢，旨在衡量各項指標以找出發(fā)展迅速的語言，可以看到谷歌的 Go 已經(jīng)從第 7 位上升到第 5 位。但名次上升最快的還是 Scala，從第 15 位上升到第 8 位。Scala 是為了改進 Java 而創(chuàng)建的，所以 Java 名次下降的部分原因可能是 Scala 的上升。

令人驚訝的是，Action 的排名提升非常有限。去年它以 0.0 的排名墊底，幾乎要被淘汰，但今年它以 1.6 分回到了倒數(shù)第二。Forth 是嵌入式世界的一匹老馬，但是卻拿了零蛋。這是作者個人最喜歡的語言之一，但如果明年它繼續(xù)拿零分，就要被踢出排行榜了。

那么這一年中發(fā)展最快的編程語言又是哪些呢？和去年一樣，Python 占據(jù)榜首，C++ 躍居第二，Java 和 C 排名位置各掉一名。

接下來，我們來看工作環(huán)境中編程語言的使用情況。Python 從去年的第三名躍居第一，Java 從第一名掉落至第三名，C 語言保持不變，而 C++ 依然勢頭強勁，評分增幅達 1.4。

而開源項目鐘愛的編程語言排名如下：

前四名穩(wěn)定不變，而去年的第五名 Swift 掉落至 22 名！

最后來看根據(jù)設計自由度衡量出的編程語言排名：

Python 仍然是第一名，Java 從去年的第二名跌至第四，Java 排名未變，但所占比例由 17 年的 88.9 下跌至今年的 82.3。PHP 與 Java 持平，較去年略有上升。

綜合來看，Python 在各個榜單上均穩(wěn)居第一，而 C++ 也不容小覷。