色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
电子发烧友
开通电子发烧友VIP会员 尊享10大特权
海量资料免费下载
精品直播免费看
优质内容免费畅学
课程9折专享价
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

AI愛克斯開發板上使用OpenVINO加速YOLOv8目標檢測模型

SDNLAB ? 來源:SDNLAB ? 2023-05-26 11:03 ? 次閱讀

《在AI愛克斯開發板上用OpenVINO加速YOLOv8分類模型》介紹了在AI愛克斯開發板上使用OpenVINO開發套件部署并測評YOLOv8的分類模型,本文將介紹在AI愛克斯開發板上使用OpenVINO加速YOLOv8目標檢測模型。 請先下載本文的范例代碼倉,并搭建好YOLOv8的OpenVINO推理程序開發環境。 git clone https://gitee.com/ppov-nuc/yolov8_openvino.git 導出YOLOv8目標檢測OpenVINO IR模型 YOLOv8的目標檢測模型有5種,在COCO數據集完成訓練,如下表所示。 8e0845da-fb2c-11ed-90ce-dac502259ad0.png ? 首先使用命令:yolo?export model=yolov8n.pt format=onnx,完成yolov8n.onnx模型導出,如下圖所示。 8e2b0d68-fb2c-11ed-90ce-dac502259ad0.png ? 然后使用命令:mo -m yolov8n.onnx --compress_to_fp16,優化并導出FP16精度的OpenVINO IR格式模型,如下圖所示。 8e45cf9a-fb2c-11ed-90ce-dac502259ad0.png ? 用benchmark_app測試yolov8目標檢測模型的推理計算性能 benchmark_app是OpenVINOTM工具套件自帶的AI模型推理計算性能測試工具,可以指定在不同的計算設備上,在同步或異步模式下,測試出不帶前后處理的純AI模型推理計算性能。 使用命令:benchmark_app -m yolov8n.xml -d GPU,獲得yolov8n.xml模型在AI愛克斯開發板的集成顯卡上的異步推理計算性能,如下圖所示。 8eaafdca-fb2c-11ed-90ce-dac502259ad0.png ? 使用OpenVINO Python API編寫YOLOv8目標檢測模型推理程序 用Netron打開yolov8n.onnx,如下圖所示,可以看到模型的輸入是形狀為[1,3,640,640]的張量,輸出是形狀為[1,84,8400]的張量,其中“84”的定義為:cx,cy,h,w和80種類別的分數。“8400”是指YOLOv8的3個檢測頭在圖像尺寸為640時,有640/8=80, 640/16=40, 640/32=20, 80x80+40x40+20x20=8400個輸出單元格。 8ee0e7fa-fb2c-11ed-90ce-dac502259ad0.png ? 基于OpenVINO Python API的YOLOv8目標檢測模型的范例程序:yolov8_od_ov_sync_infer_demo.py,其核心源代碼如下所示:

# 實例化Core對象

core =Core()

# 載入并編譯模型

net =core.compile_model(f'{MODEL_NAME}.xml', device_name="AUTO")

# 獲得模型輸出節點

output_node =net.outputs[0] # yolov8n只有一個輸出節點

ir =net.create_infer_request()

cap =cv2.VideoCapture("store-aisle-detection.mp4")

whileTrue:

start =time.time()

ret, frame =cap.read()

ifnotret:

break

# 圖像數據前處理

[height, width, _] =frame.shape

length =max((height, width))

image =np.zeros((length, length, 3), np.uint8)

image[0:height, 0:width] =frame

scale =length /640

blob =cv2.dnn.blobFromImage(image, scalefactor=1/255, size=(640, 640), swapRB=True)

# 執行推理計算

outputs =ir.infer(blob)[output_node]

# 推理結果后處理并顯示處理結果

outputs =np.array([cv2.transpose(outputs[0])])

... ...

cv2.imshow('YOLOv8 OpenVINO Infer Demo on AIxBoard', frame)

yolov8_od_ov_sync_infer_demo.py運行結果,如下圖所示: 8efd0d54-fb2c-11ed-90ce-dac502259ad0.png ? 結 論 AI愛克斯開發板借助N5105處理器的集成顯卡(24個執行單元)和OpenVINO,可以在YOLOv8的目標檢測模型上獲得相當不錯的性能。通過異步處理和AsyncInferQueue,還能進一步提升計算設備的利用率,提高AI推理程序的吞吐量。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    34146

    瀏覽量

    275292
  • 開發板
    +關注

    關注

    25

    文章

    5499

    瀏覽量

    102123
  • 模型
    +關注

    關注

    1

    文章

    3483

    瀏覽量

    49966
  • 目標檢測
    +關注

    關注

    0

    文章

    222

    瀏覽量

    15893

原文標題:在AI愛克斯開發板上用OpenVINO加速YOLOv8目標檢測模型

文章出處:【微信號:SDNLAB,微信公眾號:SDNLAB】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 0人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    OpenVINO C#如何運行YOLO11實例分割模型

    代碼是我在OpenVINO-CSharp-API作者開源的YOLOv8對象檢測的代碼基礎修改而成。
    的頭像 發表于 04-29 09:30 ?738次閱讀
    <b class='flag-5'>OpenVINO</b> C#如何運行YOLO11實例分割<b class='flag-5'>模型</b>

    labview調用yolov8/11目標檢測、分割、分類

    labview使用2020版本64位編輯,調用yolov8/11的onnx模型案例。 源碼: 通過網盤分享的文件:Labview_cls.zip等4個文件 鏈接: https
    發表于 04-21 19:37

    【HarmonyOS HiSpark AI Camera】鴻蒙系統目標檢測項目

    項目名稱:鴻蒙系統目標檢測項目試用計劃:本人在嵌入式和AI領域有多年的學習和開發經驗,曾在2020年華為人工智能賽
    發表于 11-19 20:47

    【愛芯派 Pro 開發板試用體驗】yolov8模型轉換

    通過開發板預制的ax_run_model 工具,測試模型速度和精度。 示例都是yolov5的,沒有yolov8
    發表于 11-20 12:19

    使用YOLOv8目標檢測和實例分割的演示

    YOLOv8是來自Ultralytics的最新的基于YOLO的對象檢測模型系列,提供最先進的性能。
    的頭像 發表于 02-06 10:11 ?8246次閱讀

    AI愛克斯開發板OpenVINO?加速YOLOv8分類模型

    本系列文章將在 AI 愛克斯開發板使用 OpenVINO 開發套件依次部署并測評
    的頭像 發表于 05-05 11:47 ?1280次閱讀
    在<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>愛克斯</b><b class='flag-5'>開發板</b><b class='flag-5'>上</b>用<b class='flag-5'>OpenVINO</b>?<b class='flag-5'>加速</b><b class='flag-5'>YOLOv8</b>分類<b class='flag-5'>模型</b>

    AI愛克斯開發板OpenVINO?加速YOLOv8目標檢測模型

    《在 AI 愛克斯開發板OpenVINO 加速 YOL
    的頭像 發表于 05-12 09:08 ?1648次閱讀
    在<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>愛克斯</b><b class='flag-5'>開發板</b><b class='flag-5'>上</b>用<b class='flag-5'>OpenVINO</b>?<b class='flag-5'>加速</b><b class='flag-5'>YOLOv8</b><b class='flag-5'>目標</b><b class='flag-5'>檢測</b><b class='flag-5'>模型</b>

    YOLOv8版本升級支持小目標檢測與高分辨率圖像輸入

    YOLOv8版本最近版本又更新了,除了支持姿態評估以外,通過模型結構的修改還支持了小目標檢測與高分辨率圖像檢測。原始的
    的頭像 發表于 05-16 11:14 ?1.4w次閱讀
    <b class='flag-5'>YOLOv8</b>版本升級支持小<b class='flag-5'>目標</b><b class='flag-5'>檢測</b>與高分辨率圖像輸入

    AI愛克斯開發板OpenVINO?加速YOLOv8-seg實例分割模型

    《在 AI 愛克斯開發板OpenVINO 加速 YOL
    的頭像 發表于 06-05 11:52 ?1363次閱讀
    在<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>愛克斯</b><b class='flag-5'>開發板</b><b class='flag-5'>上</b>用<b class='flag-5'>OpenVINO</b>?<b class='flag-5'>加速</b><b class='flag-5'>YOLOv8</b>-seg實例分割<b class='flag-5'>模型</b>

    教你如何用兩行代碼搞定YOLOv8各種模型推理

    大家好,YOLOv8 框架本身提供的API函數是可以兩行代碼實現 YOLOv8 模型推理,這次我把這段代碼封裝成了一個類,只有40行代碼左右,可以同時支持YOLOv8對象
    的頭像 發表于 06-18 11:50 ?3629次閱讀
    教你如何用兩行代碼搞定<b class='flag-5'>YOLOv8</b>各種<b class='flag-5'>模型</b>推理

    目標檢測算法再升級!YOLOv8保姆級教程一鍵體驗

    YOLO作為一種基于圖像全局信息進行預測的目標檢測系統,始終保持著極高的迭代更新率,從YOLOv5到YOLOv8,本次升級主要包括結構算法、命令行界面、PythonAPI等。具體到
    的頭像 發表于 02-28 11:16 ?3257次閱讀
    <b class='flag-5'>目標</b><b class='flag-5'>檢測</b>算法再升級!<b class='flag-5'>YOLOv8</b>保姆級教程一鍵體驗

    AI愛克斯開發板OpenVINO?加速YOLOv8-seg實例分割模型

    《在 AI 愛克斯開發板OpenVINO 加速 YOL
    的頭像 發表于 06-30 10:43 ?1581次閱讀
    在<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>愛克斯</b><b class='flag-5'>開發板</b><b class='flag-5'>上</b>用<b class='flag-5'>OpenVINO</b>?<b class='flag-5'>加速</b><b class='flag-5'>YOLOv8</b>-seg實例分割<b class='flag-5'>模型</b>

    三種主流模型部署框架YOLOv8推理演示

    部署。這里以YOLOv8為例,演示了YOLOv8對象檢測模型OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT三個主流框架上C++
    的頭像 發表于 08-06 11:39 ?3069次閱讀

    基于YOLOv8的自定義醫學圖像分割

    YOLOv8是一種令人驚嘆的分割模型;它易于訓練、測試和部署。在本教程中,我們將學習如何在自定義數據集使用YOLOv8。但在此之前,我想告訴你為什么在存在其他優秀的分割
    的頭像 發表于 12-20 10:51 ?1146次閱讀
    基于<b class='flag-5'>YOLOv8</b>的自定義醫學圖像分割

    基于哪吒開發板部署YOLOv8模型

    開發板的推理性能,同時測試所推出的 OpenVINO C# API (https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API) 項目能否應用到該
    的頭像 發表于 11-15 14:13 ?963次閱讀
    基于哪吒<b class='flag-5'>開發板</b>部署<b class='flag-5'>YOLOv8</b><b class='flag-5'>模型</b>
    主站蜘蛛池模板: 人人啪日日观看在线 | 六级黄色片 | 伊人久久综合成人亚洲 | 在线看片成人免费视频 | 小sao货水好多真紧h的视频 | 国产性色AV内射白浆肛交后入 | 伊人精品影院一本到综合 | 久久亚洲精品AV成人无 | 暖暖直播免费观看韩国 | 国产精品亚洲精品久久品 | 久久精品人人做人人爽97 | 2021国产精品视频 | 韩国污动漫无遮掩无删减电脑版 | xxx日本免费 | 少妇精品无码一区二区三区 | 天天狠狠色综合图片区 | 2019午夜福利757视频第12集 | 久99视频精品免费观看福利 | 99久久做夜夜爱天天做精品 | 国产精品亚洲专一区二区三区 | 日韩精品真人荷官无码 | 小SB几天没做SAO死了H | 精品亚洲大全 | 中国xxxxxz | 亚洲精品久久久久AV无码林星阑 | 四虎影5151毛片在线看 | 亚洲视频一区在线 | 战狼4在线观看完免费完整版 | 亚洲精品在线不卡 | 免费毛片观看 | 色情内射少妇兽交 | 伊人久久亚洲综合天堂 | 川师 最美老师 | 亚洲免费无码中文在线亚洲在 | 国内久经典AAAAA片 | av天堂电影网 | 欧美片内射欧美美美妇 | 国产精品亚洲欧美一区麻豆 | 欧美日韩高清一区二区三区 | 灌饱娇嫩H将军公主最新章节 | 日本免费一本天堂在线 |

    電子發燒友

    中國電子工程師最喜歡的網站

    • 2931785位工程師會員交流學習
    • 獲取您個性化的科技前沿技術信息
    • 參加活動獲取豐厚的禮品