SymPy: 符號計算庫

SymPy 是一個用 Python 編寫的符號計算庫，它可以用來進行符號計算，包括初等數學和高等數學，甚至研究生數學的符號計算。

與傳統的數值計算不同，SymPy 可以精確地表示和處理數學表達式，并且能夠進行求導、積分、解方程、求極限、級數展開、矩陣運算等操作。

SymPy 還提供了豐富的 API 和函數庫，使得用戶能夠方便地進行符號計算，并且可以集成到自己的 Python 代碼中使用。

SymPy 的應用領域包括科學計算、工程計算、數學研究等。

下面舉個簡單的例子來介紹sympy。

首先，需要安裝sympy庫。

复制pip install sympy

然后，可以在Python交互式環境中使用sympy。

假設我們要計算一下以下函數在x=2時的導數：

复制f(x) = x**3 + 2x**2 + x + 3

首先，需要導入sympy庫，并定義复制x和复制f(x)：

复制import sympy as sp

x = sp.Symbol('x')
f = x**3 + 2*x**2 + x + 3

接下來，可以使用sympy庫中的diff函數來計算導數：

复制df_dx = sp.diff(f, x)

最后，我們可以將复制x=2代入導數的表達式中，計算出導數的值：

复制df_dx_value = df_dx.subs(x, 2)
print(df_dx_value)

輸出結果為：

复制23

這就是f(x)在x=2時的導數的值。

當然，sympy庫還有很多其他的功能，

例如求解方程、計算積分、求解微分方程等等。

如果想了解更多內容，可以查看sympy庫的官方文檔：

https://docs.sympy.org/latest/index.html