熱阻網絡模型-DELPHI模型
DELPHI項目：從1993年到1996年，由歐盟資助，Flomerics公司負責協調，Alcatel Bell 、Alcatel Espace 、Philips CFT 、Thomson CSF 、Flomerics 、NMRC 等公司合作，旨在開發芯片的簡化熱模型的精確表示方法。
PROFIT項目：同樣由歐盟資助，由Philips公司負責協調，Flomerics、Nokia、Infineon、Philips、ST、Micred、TIMA、等公司合作，旨在開發芯片熱模型的快速建立方法。項目產生了一系列成果，如芯片的熱阻網絡模型DELPHI標準、JEDEC組織認證的唯一熱模型庫FLOPACK、芯片熱應力分析工具Flo/stress等。
審核編輯：湯梓紅
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
熱阻
+關注
關注
1文章
113瀏覽量
16795 -
delphi
+關注
關注
2文章
159瀏覽量
38454 -
熱模型
+關注
關注
0文章
6瀏覽量
7057
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
基于RC熱阻SPICE模型的GaNPX?和PDFN封裝的熱特性建模
GaN Systems提供RC熱阻模型，使客戶能夠使用SPICE進行詳細的熱模擬。 模型基于有限元分析（FEA）
【「大模型啟示錄」閱讀體驗】如何在客服領域應用大模型
地選擇適合的模型。不同的模型具有不同的特點和優勢。在客服領域，常用的模型包括循環神經網絡（RNN）、長短時記憶網絡（LSTM）、門控循環單元
發表于 12-17 16:53
功率器件熱設計基礎（七）——熱等效模型
設計基礎系列文章會比較系統地講解熱設計基礎知識，相關標準和工程測量方法。有了熱阻熱容的概念，自然就會想到在導熱材料串并聯時，就可以用阻容網絡來描述。一個帶銅基板的
互阻和互導放大電路模型分析
互阻放大電路和互導放大電路是模擬電子學中非常重要的概念，它們分別描述了電子器件在阻抗和導納方面的放大作用。 互阻放大電路模型分析 1. 互阻放大電路的基本概念 互
互阻放大模型的作用是什么
互阻放大模型（Hybrid-π Model）是用于描述晶體管在高頻工作條件下的行為的一種模型。這種模型特別適用于分析和設計射頻（RF）和微波電路，其中晶體管的高頻特性對于電路性能至關重
NVIDIA Modulus助力風阻預測模型實現
NVIDIA 與百度飛槳雙方技術團隊通過在數據、算法、模型等多個方面的合作，共同打造了一款適用于車輛空氣動力學數值模擬的 3D 高精度汽車風阻預測模型——DNNFluid-Car。經過訓練
【《大語言模型應用指南》閱讀體驗】+ 基礎篇
學習方法。其中文本向量化中的三種編碼方式：獨熱編碼、靜態編碼和動態編碼，這些概念描述是需要時間仔細研究理解的。
1.5章節終于開始講解大語言模型了，這也是基礎篇的最后一章節，占據了基礎篇的一半篇幅
發表于 07-25 14:33
經典卷積網絡模型介紹
經典卷積網絡模型在深度學習領域，尤其是在計算機視覺任務中，扮演著舉足輕重的角色。這些模型通過不斷演進和創新，推動了圖像處理、目標檢測、圖像生成、語義分割等多個領域的發展。以下將詳細探討幾個經典的卷積
PyTorch神經網絡模型構建過程
PyTorch，作為一個廣泛使用的開源深度學習庫，提供了豐富的工具和模塊，幫助開發者構建、訓練和部署神經網絡模型。在神經網絡模型中，輸出層是尤為關鍵的部分，它負責將
神經網絡預測模型的構建方法
神經網絡模型作為一種強大的預測工具，廣泛應用于各種領域，如金融、醫療、交通等。本文將詳細介紹神經網絡預測模型的構建方法，包括模型設計、數據集
循環神經網絡有哪些基本模型
循環神經網絡（Recurrent Neural Networks，簡稱RNN）是一種具有循環結構的神經網絡，它能夠處理序列數據，并且能夠捕捉序列數據中的時序信息。RNN的基本模型有很多，下面將介紹
如何使用PyTorch建立網絡模型
PyTorch是一個基于Python的開源機器學習庫，因其易用性、靈活性和強大的動態圖特性，在深度學習領域得到了廣泛應用。本文將從PyTorch的基本概念、網絡模型構建、優化方法、實際應用等多個方面，深入探討使用PyTorch建立網絡
神經網絡模型建完了怎么用
神經網絡模型建完后，如何使用它進行預測和分析是一個非常重要的問題。 模型評估 在開始使用神經網絡模型之前，需要對其進行評估，以確保
工商網監
評論